python变量、引用、拷贝之间的关系
Python中一切皆为对象,不管是集合变量还是数值型or字符串型的变量都是一个引用,都指向对应内存空间中的对象。
1 In[20]: a = 1
2 In[21]: b = a
3 In[22]: id(a)
4 Out[22]: 33719592L
5 In[23]: id(b)
6 Out[23]: 33719592L
7 In[24]: a = 2
8 In[25]: id(a)
9 Out[25]: 33719568L
10 In[26]: id(b)
11 Out[26]: 33719592L
12 In[27]: b = 3
13 In[28]: id(b)
14 Out[28]: 33719544L
In[29]: list1 = [1,2,3]
In[30]: list2 = list1
In[31]: id(list1)
Out[31]: 61244552L
In[32]: id(list2)
Out[32]: 61244552L
In[33]: list1[0] = 101
In[34]: id(list1)
Out[34]: 61244552L
In[35]: id(list2)
Out[35]: 61244552L
In[36]: list1
Out[36]: [101, 2, 3]
In[37]: list2
Out[37]: [101, 2, 3]
In[38]: list2[1] = 102
In[39]: id(list1)
Out[39]: 61244552L
In[40]: id(list2)
Out[40]: 61244552L
In[41]: list1
Out[41]: [101, 102, 3]
In[42]: list2
Out[42]: [101, 102, 3]
刚开始list1和list2指向同一个内存空间,改变list1中的值时,list2也跟着改变,但是它们指向的内存空间没有发生变化;同样,改变list2中的值时,list1的值也跟着变化,它们仍然指向同一个内存空间。
浅拷贝和深拷贝:
下述例子中:b和a指向同一个内存空间,改变a中的值,则b跟着改变。c是a浅拷贝,c指向和a不同的内存空间,但是如果a中有一个元素为可变对象,则c中的此元素和a中的元素指向同一个内存空间,则改变a中此可变对象里面的值时,c中的值也改变;改变a中不可变对象的元素的值时,c中的值不发生变化。d是a的深拷贝,d和a指向不同的内存空间,d内部的元素和a内部元素也指向不同的空间,改变a里面的值时,d不会发生变化。
例子说明:
1 import copy
2 a = [1,[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
3 b = a
4 c = copy.copy(a)
5 d = copy.deepcopy(a)
7 a.append(15)
8 a[1][2] = 10
9 a[0] = 0
11 print a
12 print b
13 print c
14 print d
16 print id(a)
17 print id(b)
18 print id(c)
19 print id(d) 输出
1 [0, [1, 2, 10], [4, 5, 6]]
2 [0, [1, 2, 10], [4, 5, 6]]
3 [1, [1, 2, 10], [4, 5, 6]]
4 [1, [1, 2, 3], [4, 5, 6]]
5 38023496
6 38023496
7 36700104
8 38023368 再如
1 print 'a[1]',id(a[1])
2 print 'b[1]',id(b[1])
3 print 'c[1]',id(c[1])
4 print 'd[1]',id(d[1]),'\n'
6 print 'a[0]',id(a[0])
7 print 'b[0]',id(b[0])
8 print 'c[0]',id(c[0])
9 print 'd[0]',id(d[0]) 输出
1 a[1] 39654856
2 b[1] 39654856
3 c[1] 39654856
4 d[1] 39704904
6 a[0] 34112864
7 b[0] 34112864
8 c[0] 34112834
9 d[0] 34112840
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