MQ的几种消息传递方式

发布订阅模式

发布订阅模式有点类似于我们日常生活中订阅报纸。每年到年尾的时候,邮局就会发一本报纸集合让我们来选择订阅哪一个。在这个表里头列了所有出版发行的报纸,那么对于我们每一个订阅者来说,我们可以选择一份或者多份报纸。比如北京日报、潇湘晨报等。那么这些个我们订阅的报纸,就相当于发布订阅模式里的topic。有很多个人订阅报纸,也有人可能和我订阅了相同的报纸。那么,在这里,相当于我们在同一个topic里注册了。对于一份报纸发行方来说,它和所有的订阅者就构成了一个1对多的关系。这种关系如下图所示:

发布订阅模式

点对点模式

点对点模式就相当于打电话,由两端的双方独享这一通信链路

点对点模式

扩展的对点模式

和前面两种方式比较起来,request-response的通信方式很常见,但是不是默认提供的一种模式。在前面的两种模式中都是一方负责发送消息而另外一方负责处理。而我们实际中的很多应用相当于一种一应一答的过程,需要双方都能给对方发送消息。于是请求-应答的这种通信方式也很重要。它也应用的很普遍。
请求-应答方式并不是JMS规范系统默认提供的一种通信方式,而是通过在现有通信方式的基础上稍微运用一点技巧实现的。下图是典型的请求-应答方式的交互过程:

request-response

我在项目中的理解

MQ其实就是一个消息中转站。
在企业级的应用里,会有一个服务器集群来作为这个中转站,这个集群中有主从,有备份,有路由,有网关。此时MQ就是就是一种中间件,在个人的实验中体会不到这种感觉。
企业级的MQ不仅仅实现了简单的消息中转站的功能,还实现了消息生产者和消息消费者的认证功能(即他们能消费和生产哪些具体的topic)。
附一张企业MQ的架构图

mq集群

MQ的缺点

  1. mq的主要问题在于重复生产和重复消费(延迟也是一个很大的缺点,但是这可以换来性能上的提升,监听获取信息肯定比轮询获取信息的效率高)。
  2. 比如几个业务系统需要消费一个点对点模式的mq消息,其中一个业务系统消费成功了但是并没有向mq服务器成功发送消费成功的确认ack,导致消息在mq服务器中依然存在,从而导致其他业务系统的重复消费。
  3. 再比如生产者如果没有接收到mq服务器的确认消息,就会重复生产,如果在服务器没有相应的去重措施,就会带来很大的隐患。
  4. 所以在使用MQ的时候,最重要的问题不是在于怎么去用它,而是怎么在业务系统中解决重复生产和重复消费的问题。具体的得根据系统允许的容错率和业务来进行相应的处理。
  5. 我主要说一下在服务器端对MQ进行去重的方法,如果是同一topic的信息,可以通过对消息内容进行摘要运算从而达到简单的去重效果。

实现可靠MQ和去重参考方法

    1. 消息的可靠性设计,目前有2种模式:模式1是采用Notify的方式,先发送半消息,业务操作成功后最后提交完整消息,同时提供业务操作的检查接口,这种模式实现消息的最终一致性;模式2将业务数据和消息数据先都存在业务数据库里面,通过数据库的事务保证一致性,随后将消息转发给MQ。模式1的缺点是业务侵入性高,方案比较复杂,需要重新实现;模式2的缺点是消息数据可能会散落在各个地方,包括业务系统,而且可以集成现有MQ。

    2. 消息去重设计,也有2种模式:模式1是消费者根据自己的业务实现去重,模式2是在消费者端增加一个数据库表专门记录已经消费过的消息,不需要消费者根据业务去做去重。

理解JAVA MQ消息中间件的更多相关文章

  1. IM系统的MQ消息中间件选型:Kafka还是RabbitMQ?

    1.前言 在IM这种讲究高并发.高消息吞吐的互联网场景下,MQ消息中间件是个很重要的基础设施,它在IM系统的服务端架构中担当消息中转.消息削峰.消息交换异步化等等角色,当然MQ消息中间件的作用远不止于 ...

  2. 万字长文深入理解java中的集合-附PDF下载

    目录 1. 前言 2. List 2.1 fail-safe fail-fast知多少 2.1.1 Fail-fast Iterator 2.1.2 Fail-fast 的原理 2.1.3 Fail- ...

  3. MQ消息中间件,面试能问些什么?

    MQ消息中间件,面试能问些什么? 为什么使用消息队列?消息队列的优点和缺点? kafka.activemq.rabbitmq.rocketmq都有什么优缺点? 面试官角度分析: (1)你知不知道你们系 ...

  4. 《深入理解Java虚拟机》虚拟机性能监控与故障处理工具

    上节学习回顾 从课本章节划分,<垃圾收集器>和<内存分配策略>这两篇随笔同属一章节,主要是从理论+实验的手段来讲解JVM的内存处理机制.好让我们对JVM运行机制有一个良好的概念 ...

  5. 深入理解Java 8 Lambda(语言篇——lambda,方法引用,目标类型和默认方法)

    作者:Lucida 微博:@peng_gong 豆瓣:@figure9 原文链接:http://zh.lucida.me/blog/java-8-lambdas-insideout-language- ...

  6. java笔记--理解java类加载器以及ClassLoader类

    类加载器概述: java类的加载是由虚拟机来完成的,虚拟机把描述类的Class文件加载到内存,并对数据进行校验,解析和初始化,最终形成能被java虚拟机直接使用的java类型,这就是虚拟机的类加载机制 ...

  7. 《深入理解Java内存模型》读书总结

    概要 文章是<深入理解Java内容模型>读书笔记,该书总共包括了3部分的知识. 第1部分,基本概念 包括"并发.同步.主内存.本地内存.重排序.内存屏障.happens befo ...

  8. 深入理解Java的接口和抽象类(转)

    深入理解Java的接口和抽象类 对于面向对象编程来说,抽象是它的一大特征之一.在Java中,可以通过两种形式来体现OOP的抽象:接口和抽象类.这两者有太多相似的地方,又有太多不同的地方.很多人在初学的 ...

  9. 《深入理解 java虚拟机》学习笔记

    java内存区域详解 以下内容参考自<深入理解 java虚拟机 JVM高级特性与最佳实践>,其中图片大多取自网络与本书,以供学习和参考.

随机推荐

  1. django之自定义软删除Model

    软删除 简单的说,就是当执行删除操作的时候,不正真执行删除操作,而是在逻辑上删除一条记录.这样做的好处是可以统计数据,可以进行恢复操作等等. 预备知识 Managers Managers 是djang ...

  2. IBM Java 7 新特性和在 WAS 8.5 中的配置【转载】

    IBM Java 7新特性以及在WAS V8.5 中的安装与版本切换 简介: 本文介绍了 IBM Java 7 的基本新特性以及 IBM 特有的新特性,并详细的介绍和分析了 JVM 所采用的新的垃圾回 ...

  3. Spring整合jdbc编程

    一.Spring对Jdbc的支持    Spring为了提供对Jdbc的支持,在Jdbc API的基础上封装了一套实现,以此建立一个 JDBC 存取框架. 作为 Spring JDBC 框架的核心, ...

  4. SCADA必备函数 实际测试。

    一:GetTickCount() 综述: 这是一个Window的平台的API函数, 所以啊 在 MFC中 他的前面有两个冒号,像个和尚一样. 所以它不会受限于类,可以在MFC中任意位置使用. 这个函数 ...

  5. beego——发行部署

    开发模式 通过bee创建的项目,beego默认情况下是开发模式. 我们可以通过如下的方式改变我们的模式: beego.RunMode = "prod" 或者我们在conf/app. ...

  6. 06 swap命令,进程管理,rmp命令与yum命令,源码安装python

    作业一: 1)开启Linux系统前添加一块大小为15G的SCSI硬盘 2)开启系统,右击桌面,打开终端 3)为新加的硬盘分区,一个主分区大小为5G,剩余空间给扩展分区,在扩展分区上划分1个逻辑分区,大 ...

  7. C#:对含有中文的字符串进行MD5加密

    MD5CryptoServiceProvider MD5 = new MD5CryptoServiceProvider(); var Sign = BitConverter.ToString(MD5. ...

  8. 一次http请求中的信息

    什么是Http 一次http传输,是由请求报文和响应报文来完成的 HTTP协议是Hyper Text Transfer Protocol(超文本传输协议)的缩写,是用于从万维网(WWW:World W ...

  9. es6函数模块-------初步学习

    初步学习: 函数参数允许尾逗号 function clownsEverywhere( param1, param2, //param2后面有逗号 ) { } 函数参数可以赋初值 利用解构赋值默认值结合 ...

  10. POJ - 1966 Cable TV Network (最大流求点连通度)

    题意:求一个无向图的点连通度.点联通度是指,一张图最少删掉几个点使该图不连通:若本身是非连通图,则点连通度为0. 分析:无向图的点连通度可以转化为最大流解决.方法是:1.任意选择一个点作为源点:2.枚 ...