另一篇文章http://www.cnblogs.com/tootwo2/p/8120053.html里面有xml的一些解释。

大数据量的excel一般都是.xlsx格式的,网上使用POI读写的例子比较多,但是很少提到读写非常大数据量的excel的例子,POI官网上提到XSSF有三种读写excel,POI地址:http://poi.apache.org/spreadsheet/index.html。官网的图片:

可以看到有三种模式:

1、eventmodel方式,基于事件驱动,SAX的方式解析excel(.xlsx是基于OOXML的),CPU和内存消耗非常低,但是只能读不能写

2、usermodel,就是我们一般使用的方式,这种方式可以读可以写,但是CPU和内存消耗非常大

3、SXSSF,POI3.8以后开始支持,这种方式只能写excel

下面介绍下使用方式(官网地址:http://poi.apache.org/spreadsheet/how-to.html):

第一种方式:

pom文件需要添加依赖:

<dependency>
<groupId>org.apache.poi</groupId>
<artifactId>poi-ooxml</artifactId>
<version>3.15</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>xerces</groupId>
<artifactId>xerces</artifactId>
<version>2.4.0</version>
</dependency>

java官网示例代码:

package excel;

import java.io.InputStream;
import java.util.Iterator; import org.apache.poi.xssf.eventusermodel.XSSFReader;
import org.apache.poi.xssf.model.SharedStringsTable;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFRichTextString;
import org.apache.poi.openxml4j.opc.OPCPackage;
import org.xml.sax.Attributes;
import org.xml.sax.ContentHandler;
import org.xml.sax.InputSource;
import org.xml.sax.SAXException;
import org.xml.sax.XMLReader;
import org.xml.sax.helpers.DefaultHandler;
import org.xml.sax.helpers.XMLReaderFactory; public class ExampleEventUserModel { public void processOneSheet(String filename) throws Exception {
OPCPackage pkg = OPCPackage.open(filename);
XSSFReader r = new XSSFReader( pkg );
SharedStringsTable sst = r.getSharedStringsTable(); XMLReader parser = fetchSheetParser(sst); // To look up the Sheet Name / Sheet Order / rID,
// you need to process the core Workbook stream.
// Normally it's of the form rId# or rSheet#
InputStream sheet2 = r.getSheet("rId2");
InputSource sheetSource = new InputSource(sheet2);
parser.parse(sheetSource);
sheet2.close();
} public void processAllSheets(String filename) throws Exception {
OPCPackage pkg = OPCPackage.open(filename);
XSSFReader r = new XSSFReader( pkg );
SharedStringsTable sst = r.getSharedStringsTable(); XMLReader parser = fetchSheetParser(sst); Iterator<InputStream> sheets = r.getSheetsData();
while(sheets.hasNext()) {
System.out.println("Processing new sheet:\n");
InputStream sheet = sheets.next();
InputSource sheetSource = new InputSource(sheet);
parser.parse(sheetSource);
sheet.close();
System.out.println("");
}
} public XMLReader fetchSheetParser(SharedStringsTable sst) throws SAXException {
XMLReader parser =
XMLReaderFactory.createXMLReader(
"com.sun.org.apache.xerces.internal.parsers.SAXParser"
);
ContentHandler handler = new SheetHandler(sst);
parser.setContentHandler(handler);
return parser;
} /**
* See org.xml.sax.helpers.DefaultHandler javadocs
*/
private static class SheetHandler extends DefaultHandler {
private SharedStringsTable sst;
private String lastContents;
private boolean nextIsString; private SheetHandler(SharedStringsTable sst) {
this.sst = sst;
} public void startElement(String uri, String localName, String name,
Attributes attributes) throws SAXException {
// c => cell
if(name.equals("c")) {
// Print the cell reference
System.out.print(attributes.getValue("r") + " - ");
// Figure out if the value is an index in the SST
String cellType = attributes.getValue("t");
if(cellType != null && cellType.equals("s")) {
nextIsString = true;
} else {
nextIsString = false;
}
}
// Clear contents cache
lastContents = "";
} public void endElement(String uri, String localName, String name)
throws SAXException {
// Process the last contents as required.
// Do now, as characters() may be called more than once
if(nextIsString) {
int idx = Integer.parseInt(lastContents);
lastContents = new XSSFRichTextString(sst.getEntryAt(idx)).toString();
nextIsString = false;
} // v => contents of a cell
// Output after we've seen the string contents
if(name.equals("v")) {
System.out.println(lastContents);
}
} public void characters(char[] ch, int start, int length)
throws SAXException {
lastContents += new String(ch, start, length);
}
} public static void main(String[] args) throws Exception {
ExampleEventUserModel example = new ExampleEventUserModel();
System.out.println("11");
example.processOneSheet(args[0]);
example.processAllSheets(args[0]);
}
}

运行的时候使用本地的文件地址替代main函数里面的参数就可以运行(亲测可以)。

第三种方式:

其核心是减少存储在内存当中的数据,达到一定行数就存储到硬盘的临时文件中。

pom文件需要增加依赖:

<dependency>
<groupId>xerces</groupId>
<artifactId>xercesImpl</artifactId>
<version>2.11.0</version>
</dependency>

java代码如下:

package excel;

//import junit.framework.Assert;
import java.io.FileOutputStream; import org.apache.poi.ss.usermodel.Cell;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Row;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Sheet;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Workbook;
import org.apache.poi.ss.util.CellReference;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFWorkbook; public class SXSSFDemo {
public static void main(String[] args) throws Throwable { SXSSFWorkbook wb = new SXSSFWorkbook(100); // 在内存当中保持 100 行 , 超过的数据放到硬盘中
Sheet sh = wb.createSheet();
for(int rownum = 0; rownum < 10000; rownum++){
Row row = sh.createRow(rownum);
for(int cellnum = 0; cellnum < 10; cellnum++){
Cell cell = row.createCell(cellnum);
String address = new CellReference(cell).formatAsString();
cell.setCellValue(address);
} } FileOutputStream out = new FileOutputStream("/Users/tootwo2/Documents/sxssf.xlsx");
wb.write(out);
out.close(); // dispose of temporary files backing this workbook on disk
wb.dispose();
} }

POI读写大数据量EXCEL的更多相关文章

  1. POI读写大数据量excel,解决超过几万行而导致内存溢出的问题

    1. Excel2003与Excel2007 两个版本的最大行数和列数不同,2003版最大行数是65536行,最大列数是256列,2007版及以后的版本最大行数是1048576行,最大列数是16384 ...

  2. POI 读写大数据量 EXCEL

    参考:https://www.cnblogs.com/tootwo2/p/6683143.html

  3. [转]POI大数据量Excel解决方案

    全文转载自:jinshuaiwang的博客 目前处理Excel的开源javaAPI主要有两种,一是Jxl(Java Excel API),Jxl只支持Excel2003以下的版本.另外一种是Apach ...

  4. POI3.8解决导出大数据量excel文件时内存溢出的问题

    POI3.8的SXSSF包是XSSF的一个扩展版本,支持流处理,在生成大数据量的电子表格且堆空间有限时使用.SXSSF通过限制内存中可访问的记录行数来实现其低内存利用,当达到限定值时,新一行数据的加入 ...

  5. 由“大数据量Excel入库高效方式”瞥见“并联系统”之优势

    使用场景:         当你有一个Excel文件,需要把其中的数据高速录入到数据库中,文件中包含10万条以上数据. 设计方案:        我们将整个过程分成三个阶段,A(装载Excel文件). ...

  6. C#读取大数据量Excel

    var worksheet = workbook.Worksheets["工作表1"]; var maxN = worksheet.Range["A1"].En ...

  7. python3 修改大数据量excel内容

    最好使用python3 64位 对excel的修改操作: from openpyxl import load_workbook import time #打开一个excel表格.xlsx wb = l ...

  8. POI实现大数据EXCLE导入导出,解决内存溢出问题

    使用POI能够导出大数据保证内存不溢出的一个重要原因是SXSSFWorkbook生成的EXCEL为2007版本,修改EXCEL2007文件后缀为ZIP打开可以看到,每一个Sheet都是一个xml文件, ...

  9. poi 操作Excel 以及大数据量导出

    maven 依赖 (版本必须一致,否则使用SXSSFworkbook 时程序会报错) <dependency> <groupId>org.apache.poi</grou ...

随机推荐

  1. 摘:strings(字符串)简介

    之所以抛弃char*的字符串而选用C++标准程序库中的string类,是因为他和前者比较起来,不必担心内存是否足够.字符串长度等等,而且作为一个类出现,他集成的操作函数足以完成我们大多数情况下(甚至是 ...

  2. Spring Boot构建RESTful API

    @Controller:修饰class,用来创建处理http请求的对象 @RestController:Spring4之后加入的注解,原来在@Controller中返回json需要@ResponseB ...

  3. 微信client内部推荐项目总结

    如今实习的公司在面向企业提供招聘服务领域数一数二,而下半年的产品重点就在于移动端微信招聘项目.而这次内推项目开发属于微信招聘一个分支.     一.内推综述     乐帝之前读<招聘与录用> ...

  4. FPGA设计经验谈 —— 10年FPGA开发经验的工程师肺腑之言

    FPGA设计经验谈 —— 10年FPGA开发经验的工程师肺腑之言 2014年08月08日 14:08    看门狗 关键词: FPGA 作者:friends 从大学时代第一次接触FPGA至今已有10多 ...

  5. Eclipse上Hadoop插件中Run On Hadoop原理[转]

    通过Eclipse的hadoop插件中的"run on hadoop"命令的原理:它不是把jar包发送到hadoop集群上去运行,而只是使用了hadoop集群上的hdfs,从hdf ...

  6. python3用pillow生成验证码,tornado中输出图片

    原文链接http://blog.csdn.net/cdnight/article/details/49636893

  7. dp之01背包hdu3466(带限制的,当你所拥有的钱数大于某个限定值时才可以购买该物品)

    题意:买东西,每个东西有三个特征值,p代表价格,q代表你手中钱必须不低于q才能买这个物品,v代表得到的价值. mark:又是变种01背包,每做一个变种的,就是一种提高.. 按照q - p以由大到小的顺 ...

  8. 单调栈poj2796

    题意:给你一段区间,需要你求出(在这段区间之类的最小值*这段区间所有元素之和)的最大值...... 例如: 6 3 1 6 4 5 2 以4为最小值,向左右延伸,6 4 5  值为60....... ...

  9. 整合quickx到普通cocos2dx

    quickx是对cocos2dx的lua扩展,它做了一些C++的扩展,同时还在lua做了一些封装, 让用lua开发cocos2dx更快,中文站http://quick.cocoachina.com/. ...

  10. Android4.4之后休眠状态下Alarm不准时的问题

    Android4.4及之后休眠状态下Alarm不准时的问题 为了减轻功耗,延长电池使用时间.Android 4.4及之后的版本号採用非精准闹钟机制.以及休眠状态下的wakeup类型的alarm不会实时 ...