本文为原创,转载请注明:http://www.cnblogs.com/gistao/

Background

IO可能是我们接触最频繁的系统调用,比如printf到终端,send content到对端,而今天要讨论的仅是Linux平台下访问本机存储设备相关的IO。如果你对IO相关api的优缺点门清,可以忽略这个随笔啦。

read

read的过程大致如下:

  1. 用户malloc出一块内存,然后陷入内核。
  2. 内核从磁盘读取内容拷贝到cache。
  3. 内核将内容拷贝到用户内存。

缺点比较明显,需要两次拷贝,拷贝是非常耗cpu的。

O_DIRECT

open函数的参数里有这样一个flag,意思是说不需要内核做cache了,内核直接把数据memcpy给用户就好了,这样的优点是可以减少memcpy。但缺点也很明显,没有cache了。

pread

多线程代码并发的访问同一文件是常见的,示例代码如下:

pthread_mutex_lock (mutex);

lseek (SEEK_SET+1024);
read (buf); pthread_mutex_unlock (mutex);

这里锁的意义是防治文件指针被其他线程seek走,导致本次read错乱,如何避免掉这个锁呢,就是pread,此函数和read的功能一样,但增加了一个要读取的offset参数,这样就不需要我们显示的加锁了,也许你会联想到strtok和strtok_r。代码改动如下:

pread (fd, buf, offset);

readahead

有时又会遇到下边代码的场景

while (n < max) {
read (buf[i]);
on_handle (buf[i]);
}

read函数是阻塞的,所以执行时间就等于max*time,即串行执行。可不可以非阻塞,就是readahead,此函数意思是在read之前,非阻塞的通知内核一下我要读的内容,内核会并发的预读这些内容进cache,当后续进行read时会大大的减少时间,代码修改成这样:

while (n < max) {
readahead (offset);
} while (n < max) {
read (buf[i]);
on_handle (buf[i]);
}

mmap

mmap的详细原理不在这里讨论,见图

简单来说,是将内核空间映射到了用户空间,这样相比read函数来说减少了一次memcpy

而mmap比O_DIRECT也有个好处是它确实利用了cache,可是对于普通的read来说,它利用的又不够充分,因为并不是每次访问都需要内核参与。不过有个补足办法就是用readahead,它可以传递你的意图(利用cache)给内核,从而避免了缺点。示例代码如下:

readahead (fd , offset);
ptr = mmap (fd);
a = ptr[offset];

aio

从以上可以看出来,IO模式是从阻塞提升到了非阻塞,性能优化围绕着cache和memcpy,那有没有一种非阻塞的,有cache的,最少memcpy的,这些都符合的技术,那应该就是aio了吧,但Linux的aio到现在也没有一个很好的实现,也许过于复杂吧,反过来看下Window平台,这都真不是事。下图是aio模型:

Final

有了mmap+ahead,aio真的还那么重要吗?真的很重要,没有真正的异步,就没有真正的并行编程,不能实现真正的async和await语法糖,比如一个异步方法要求10ms必须返回,而系统调用就得50ms完成,怎么可能是真正的async。但是如果不吹毛求疵,或追求极致的话,目前确实够用了,通过以上总结,希望能在IO编程时给你些选择素材。

Linux IO漫谈的更多相关文章

  1. 【知乎网】Linux IO 多路复用 是什么意思?

    提问一: Linux IO多路复用有 epoll, poll, select,知道epoll性能比其他几者要好.也在网上查了一下这几者的区别,表示没有弄明白. IO多路复用是什么意思,在实际的应用中是 ...

  2. Linux IO模型和网络编程模型

    术语概念描述: IO有内存IO.网络IO和磁盘IO三种,通常我们说的IO指的是后两者. 阻塞和非阻塞,是函数/方法的实现方式,即在数据就绪之前是立刻返回还是等待. 以文件IO为例,一个IO读过程是文件 ...

  3. block_dump观察Linux IO写入的具体文件(mysqld)

      一.使用方法: 二.基本原理: 三.总结 很多情况下开发者调测程序需要在Linux下获取具体的IO的状况,目前常用的IO观察工具用vmstat和iostat,具体功能上说当然是iostat更胜一筹 ...

  4. linux io优化

    场景:xml文件解析入库:并备份 问题:磁盘io异常,经常100%busy: linux io优化方法: 1.修改磁盘挂着参数,修改为writeback模式:对于文件读取频繁的可以设置noatime: ...

  5. Linux IO 调度器

    Linux IO Scheduler(Linux IO 调度器) 每个块设备或者块设备的分区,都对应有自身的请求队列(request_queue),而每个请求队列都可以选择一个I/O调度器来协调所递交 ...

  6. Linux IO工具 iotop备择方案iopp

    iotop毫无疑问linux IO检测上是一个很好的工具,但苦于要求和内核版本Python版本号.我的很多朋友放弃了.我也是.无意中发现iopp,使用c书面,与此iotop它是一个作用.nice! 一 ...

  7. 【转】linux IO子系统和文件系统读写流程

    原文地址:linux IO子系统和文件系统读写流程 我们含有分析的,是基于2.6.32及其后的内核. 我们在linux上总是要保存数据,数据要么保存在文件系统里(如ext3),要么就保存在裸设备里.我 ...

  8. Linux IO时事检测工具iostat

    Linux IO时事检测工具iostat iostat命令用于检测linux系统io设备的负载情况,运行iostat将显示自上次运行该命令以后的统计信息.用户可以通过指定统计的次数和时间来获得所需的统 ...

  9. Linux IO Scheduler(Linux IO 调度器)【转】

    每个块设备或者块设备的分区,都对应有自身的请求队列(request_queue),而每个请求队列都可以选择一个I/O调度器来协调所递交的request.I/O调度器的基本目的是将请求按照它们对应在块设 ...

随机推荐

  1. 【C#】 格式化说明符 string.Format WriteLine

    定义 格式说明符的语法由3个字段组成:索引号.对齐说明符和格式字段.String.Format和WriteLine都遵守同样的格式化规则. 对齐说明符 对齐说明符表示了字段中字符的最小宽度.对齐说明符 ...

  2. uva 1339 Ancient Cipher

    大意:读入两个字符串(都是大写字母),字符串中字母的顺序可以随便排列.现在希望有一种字母到字母的一一映射,从而使得一个字符串可以转换成另一个字符串(字母可以随便排列)有,输出YES:否,输出NO:ex ...

  3. reds Virtual Memory

    Virtual Memory technical specification This document details the internals of the Redis Virtual Memo ...

  4. javap查看class文件

    通过JVM编译java文件生成class字节码文件,很多时候很想用工具打开看看,目前还不清楚哪一个软件专门查看class文件的,但是通过windows下的javap命令可以查看详细的class文件 S ...

  5. 构造函数,const char*与c_str

    /******************************************************************************* * 版权所有: * 模 块 名: * ...

  6. HTML代码简写法:Emmet和Haml

    http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/06/emmet_and_haml.html?bsh_bid=657901854 HTML代码简写法:Emmet和Haml   ...

  7. SharePoint Framework 概述

    博客地址:http://blog.csdn.net/FoxDave 本文翻译自新出的SharePoint Framework概述介绍文章,原文地址:http://dev.office.com/sh ...

  8. Android 中dp和px

    dp是虚拟像素,在不同的像素密度的设备上会自动适配,比如: 在320x480分辨率,像素密度为160,1dp=1px 在480x800分辨率,像素密度为240,1dp=1.5px 计算公式: 1dp* ...

  9. SSH框架

    一,Struts2框架部署 1,搭建Struts2的jar包 1.1,Struts2所需各个jar包的作用 asm-3.3.jar                                  操 ...

  10. 无约束优化算法——牛顿法与拟牛顿法(DFP,BFGS,LBFGS)

    简介:最近在看逻辑回归算法,在算法构建模型的过程中需要对参数进行求解,采用的方法有梯度下降法和无约束项优化算法.之前对无约束项优化算法并不是很了解,于是在学习逻辑回归之前,先对无约束项优化算法中经典的 ...