C# OpenCVSharp图像入门_给绿幕图片视频加背景

　　OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。

　　OpenCVSharp是一个.Net平台使用的OpenCV封装库。现在网上关于openCV的教程基本都是c++和python，如果是C#方向，可以跟着这两个语言的步骤自己写demo。

　　开始我们今天的课程。

一、分析

　　这个功能只要是给绿幕人物加上背景，比如：在直播的时候，因为私密或者其他原因，不想透露出背景

　　设想只需要购买一块绿幕，然后上网挑选一张自己喜欢的背景照片，就可以拥有一个好看的背景。

　　如何替换视频背景呢？我们一步一步入门！！

　　1）绿幕相片扣出人物

　　2）人物放进背景图片

　　3）操作视频帧图片，实现替换绿幕。

　　需要安装的nuget包，注意查看依赖项选版本

OpenCvSharp4
OpenCvSharp4.runtime.win

二、绿幕相片扣出人物

　　只展示核心代码

　　1）识别绿幕函数（一般操作图片是使用指针的，为了更好理解，我们这里先At执行，后面会讲使用指针改进）

        //删除绿幕
        private unsafe void RemoveImageScreen(Mat src, Func<Vec3b, bool> func)
        {
            for (int i = 0; i < src.Rows; i++)
            {
                for (int j = 0; j < src.Cols; j++)
                {
                    if (func(src.At<Vec3b>(i, j)))
                    {
                        src.At<Vec3b>(i, j) = new Vec3b(0, 0, 0);
                    }
                }
            }
        }

　　2）选择图片并清除绿幕

            using (ResourcesTracker t = new ResourcesTracker())
            {
                Bitmap bitmap = new Bitmap(pictBox_origin.Image);
                var mat = BitmapConverter.ToMat(bitmap);
                RemoveImageScreen(mat,
                    p =>
                    {
                        int max = Math.Max(p.Item0, Math.Max(p.Item1, p.Item2));
                        if (max == p.Item1 && p.Item1 > 30) //BGR，当G最大时且大于30时，可以根据实际调节这个阈值
                            return true;
                        return false;
                    });
                pictBox_result.Image = BitmapConverter.ToBitmap(mat_bg);
　　　　　　　　}

　　效果展示：（我是跟着杨神的思路写的这个程序，素材就直接用杨神了，这篇是入门级别，可以看完我这篇再去观摩杨神的）

　　杨中科(就是下图这个帅哥)：https://www.bilibili.com/read/cv8850462?spm_id_from=333.999.0.0

　　

三、人物放进背景图片

　　合并图片函数

        private unsafe void MergeImageAt(Mat bg, Mat src, Func<Vec3b, bool> func)
        {
            Cv2.Resize(bg, bg, src.Size());//以背景人物大小为准
            for (int i = 0; i < bg.Rows; i++)
            {
                for (int j = 0; j < bg.Cols; j++)
                {
                    if (func(src.At<Vec3b>(i, j)))
                    {
                        bg.At<Vec3b>(i, j) = src.At<Vec3b>(i, j);
                    }
                }
            }
        }

　　续上上一步，加上合并图片的步骤

            using (ResourcesTracker t = new ResourcesTracker())
            {
                Bitmap bitmap = new Bitmap(pictBox_origin.Image);
                var mat = BitmapConverter.ToMat(bitmap);
                var mat_bg = t.T(Cv2.ImRead("images/bg2.jpg"));
                RemoveImageScreen(mat,
                    p =>
                    {
                        int max = Math.Max(p.Item0, Math.Max(p.Item1, p.Item2));
                        if (max == p.Item1 && p.Item1 > 30)
                            return true;
                        return false;
                    });
                MergeImageAt( mat_bg, mat,
                    p =>
                    {
                        if (p == new Vec3b(0, 0, 0))
                        {
                            return false;
                        }
                        return true;
                    }
                    );
                pictBox_result.Image = BitmapConverter.ToBitmap(mat_bg);
            }

　　效果如图：

　　

四、操作视频帧图片，实现替换绿幕

　　和图片的区别，就是需要先逐帧获取 视频/摄像机 的图片，然后按上述操作进行

　　直接附上完整Demo（已经将两个函数改为指针操作，大家可以先试试原来的At操作，可以明显看到视频是慢速播放）

using OpenCvSharp;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

namespace MyOpenCV
{
    public static class RemoveGreenScreen
    {
        public static unsafe void Start()
        {
            //VideoCapture videoCapture = new VideoCapture(1, VideoCaptureAPIs.DSHOW);//摄像头
            VideoCapture videoCapture = new VideoCapture(@"images/绿幕视频.mp4");
            using (videoCapture)
            using (Mat frameMat = new Mat())
            using (Mat mat_bg = Cv2.ImRead("images/bg.png"))
            {
                if (videoCapture.CaptureType == CaptureType.Camera)//如果是摄像头
                {
                    videoCapture.FrameWidth = 800;
                    videoCapture.FrameHeight = 600;
                    videoCapture.FourCC = "MJPG";
                }
                while (true)
                {
                    if (!videoCapture.Read(frameMat))
                    {
                        //如果是视频文件,从头部开始播放
                        if (videoCapture.CaptureType == CaptureType.File)
                        {
                            videoCapture.PosFrames = 0;
                        }
                        continue;
                    }
                    RemoveImageScreen(frameMat,
                        p =>
                        {
                            int max = Math.Max(p.Item0, Math.Max(p.Item1, p.Item2));
                            if (max == p.Item1 && p.Item1 > 30)
                                return true;
                            return false;
                        });
                    var bg_clone = mat_bg.Clone();
                    MergeImage(bg_clone, frameMat,
                        p =>
                        {
                            if (p == new Vec3b(0, 0, 0))
                            {
                                return false;
                            }
                            return true;
                        });
                    Cv2.ImShow("press any key to quit", bg_clone);
                    if (Cv2.WaitKey(1) > 0)
                    {
                        break;
                    }
                }
            }
            Cv2.DestroyAllWindows();
        }

        private static unsafe void RemoveImageScreen(Mat src, Func<Vec3b, bool> func)
        {
            Vec3b* start = (Vec3b*)src.DataStart;
            Vec3b* end = (Vec3b*)src.DataEnd;
            for (Vec3b* p = start; p <= end; p++)
            {
                if (func(*p))
                {
                    *p = new Vec3b(0, 0, 0);
                }
            }
        }
        private static unsafe void MergeImage(Mat bg, Mat src, Func<Vec3b, bool> func)
        {
            Cv2.Resize(bg, bg, src.Size());
            Vec3b* bg_pointer = (Vec3b*)bg.DataStart;
            Vec3b* start = (Vec3b*)src.DataStart;
            Vec3b* end = (Vec3b*)src.DataEnd;
            for (Vec3b* p = start; p <= end; p++, bg_pointer++)
            {
                *bg_pointer = func(*p) ? *p : *bg_pointer;
            }
        }
    }
}

　　素材：

　　    

　　效果展示：(这是视频的一张截图)

　　

　　完成！！！

　　图片去绿幕的效果还是很粗糙的，后续会持续更新改进方法，希望大家点赞+关注

　　并欢迎大家留言...