【MySQL】29 索引

MySQL是一个关系型的数据库

使用标准的SQL数据格语言格式

支持大型数据库，处理千万级别的记录数据

允许多系统运行，支持多种编程语言连接

最重要的一点是MySQL允许定制，采用GPL协议，允许修改MySQL源码来实现定制SQL系统

在Linux安装MySQL：【省略】

MyISAM & InnoDB

MyISAM

不支持主外键，不支持事务，仅有表锁，不适合高并发操作

缓存只缓存索引，不支持缓存真实数据

表空间小，注重的是数据库管理系统的性能问题

InnoDB

支持主外键，支持事务管理，使用行锁控制，适合高并发操作

缓存索引和真实数据，对内存要求较高，而且内存大小对性能的影响是决定性的

表空间占用相比MyISAM较大，关注的重点是对事物的管理控制

SQL查询性能下降的原因：

-　SQL语句写的不够优雅

-　索引失效

-　关联查询关联表过多【需求所迫】

-　服务器调优和各个参数设置（缓冲，线程数）

首先是对数据的排序整理，在检索的时候效率更快。

索引　Index

索引分为了两种，第一种是单值索引，第二种是复合索引

单值索引的创建，即给某一个字段创建索引

CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATAL] INDEX 索引名称 ON 表名(字段名[索引长度])；

可选参数的说明：

1、UNIQUE       唯一索引

2、FULLTEXT    全文索引

3、SPATAL        空间索引

索引名称的规范：

idx_表名_字段名

复合索引，就是对一个字段以上的多字段同时创建索引

create index 索引名称 on 表名(字段1，字段2，字段3)

复合索引的名称规范：

idx_表名_字段名1字段名2字段名3
【按照小驼峰方式命名】

查看索引：

SHOW INDEX FROM 表名称

显示的参数信息：

1、table                 表格名称

2、non_unique       索引是否唯一，1不是，0是

3、key_name         索引名称

4、seq_in_index     该列在索引中的顺序位置，单索引值为1，复合索引按定义的顺序返回顺序值

5、column_name    定义索引的列名

6、sub_part            索引长度

7、null                    该列是否能为空

8、index_type          索引类型

索引删除：

DROP INDEX 表的名称.索引名称

常见的Join查询：

SQL语法顺序

SELECT DISTINCT
    要查询的字段，表达式，就是查询列表
FROM
    查询列表的来源表，
    多表查询的关联条件
WHERE
    首要的筛选条件
GROUP BY
    对上面查询的结果再进字段的分组
HAVING
    对分组的字段进行筛选条件
ORDER BY
    然后进行字段排序
LIMIT
    对以上查询的结果，分页查询

SQL执行顺序：

关于数据库管理系统，按照机器运行SQL的顺序：

-　1、检索数据库查看FROM子句是选择了哪些数据表

-　2、多表关联，查看关联条件的构成

-　3、检查是否带有WHERE子句的筛选条件

-　4、检查是否需要GROUP BY分组查询数据

-　5、检查是否需要HAVING对分组后的数据二次筛选条件

-　6、回到最开始的SELECT子句的查询列表，把结果返回到这些要求的字段中

-　7、DISTINCT 子句 对查询结果去除重复

-　8、ORDER BY 子句 进行升序降序处理

-　9、LIMIT 子句 进行分页处理

7种连接方式：

-　左外右 + 外连接

-　全外连接【笛卡尔积】

-　内连接