Docker 容器数据:持久化

每当从镜像创建容器时,它都会创建一个新容器,除了镜像数据之外没有任何数据

  • 意味着如果在提交更改之前删除容器,我们将丢失数据
  • Docker 应该存在一种将数据的文件系统与容器的文件系统分开的技术
  • 每当创建容器时,也会创建一个文件系统【这是默认的 Linux 文件系统】
  • 尽管 Docker 共享操作系统的内核,但文件系统之间存在分离,不然 Docker 就失去了环境隔离的意义

在 Docker 中我们可以创建卷,并且可以挂载到容器的文件系统中

挂载

让我们来看一个简单的挂载:使用主机文件系统并使用带有运行命令的 -v 标志将其挂载到容器上

  • 语法 docker run -it -v <local-path>:<container-path>[:<flag>] <image>

    • flag 是可选的,比如使用 ro 标志可以实现只读效果
  • 我们使用镜像 python:3.6

#### 先在本地主机中创建一个用于挂载的目录,提示 pwd 可以显示当前路径,添加目录使用 mkdir ####
learn@debian10:~$ pwd
/home/learn
learn@debian10:~$ mkdir test
learn@debian10:~$ ls
apt-sources.sh learn.code-workspace packages.microsoft.gpg test work #### 创建挂载本地主机文件系统的容器 #### # 本地主机的 /home/learn/test 目录挂载到 容器的 /root/work 目录
docker run -it -v /home/learn/test:/root/work python:3.6 #### 结果:我们创建挂载的容器,并进入容器 python 的交互模式 ####
Python 3.6.15 (default, Dec 21 2021, 12:03:22)
[GCC 10.2.1 20210110] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> # 判断容器中是否有 /root/work 目录
>>> import os
>>> os.path.isdir(r'/root/work')
True # 在 /root/work 目录,创建一个 test.txt 文件,写入 'test volume\n' 并退出容器
>>> with open(r'/root/work/test.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
... f.write('test volume\n')
...
11
>>> exit()

我们已经退出容器,容器也停止

# 查看 /home/learn/test 目录变化
learn@debian10:~$ ls /home/learn/test
test.txt
learn@debian10:~$ cat /home/learn/test/test.txt
test volume
  • 在容器中 /root/work 目录创建的 test.txt 以及其中数据被持久化在 /home/learn/test
  • 通过这种方式可以使容器中的数据得到保存,并且 /home/learn/test 挂载到不同容器中可以实现不同容器的数据共享
  • 毕竟 Docker 是对应用级的虚拟化,如果没有共享数据的方法,会导致大量重复数据,至于通信那是另一回事【通过端口映射可以实现不一定是挂载】,所有重复数据是主要问题【通过这种共享解决】
  • 挂载有一些限制,并且依赖于主机的文件系统,如果那个目录被删除,你能猜到后果

Volumes

接下来我们聊一聊 Volumes,上面我们知道主机文件系统绑定挂载存在的限制

  • Volumes 卷是 Docker 空间中创建的,这提供了对 Docker CLI 的更多控制
  • Docker Volumes 功能很明确:主要用于在不同容器内共享数据,而不是与主机和容器共享数据
  • 它的相关操作主要是通过 docker 的 volume 子命令

创建 volume 语法 docker volume create [<volume-name>] 其中卷名称是可选的,如果未指定会随机生成一个唯一 ID,最好指定方便记忆【指明含义,否则别起】

  • 在创建 Docker 卷后通过 docker volume inspect <volume-name> 可以查看卷的信息
learn@debian10:~$ docker volume create test-volume
test-volume
learn@debian10:~$ docker volume inspect test-volume
[
{
"CreatedAt": "2023-04-05T15:35:45+08:00",
"Driver": "local",
"Labels": null,
"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/test-volume/_data",
"Name": "test-volume",
"Options": null,
"Scope": "local"
}
]

使用 test-volume 卷运行容器,语法:docker run -it -v <volume-name>:<container-path>[:<flag>] <image>

  • 创造一个负责数据写入的容器:将 test-volume 卷挂载到 /root/w 目录
learn@debian10:~$ docker run -it --name "write-container" -v test-volume:/root/w python:3.6
Python 3.6.15 (default, Dec 21 2021, 12:03:22)
[GCC 10.2.1 20210110] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> with open(r'/root/w/test.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
... f.write('test volume')
...
11
>>> exit()
  • 创造一个负责只读的容器:将 test-volume 卷挂载到 /root/r 目录
# 这里判断方法比较粗浅,建议可以尝试读取 /root/r/test.txt
learn@debian10:~$ docker run -it --name "read-container" -v test-volume:/root/r:ro python:3.6
Python 3.6.15 (default, Dec 21 2021, 12:03:22)
[GCC 10.2.1 20210110] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import os
>>> os.path.exists(r'/root/r/test.txt')
True
>>> exit()
  • 说明一下:--name 项目是为容器命名,属于可选

对卷的管理:

  • docker volume ls 查看所有卷
  • docker volume rm <volume-name> 删除卷

其实最重要的命令是 docker volume --help

实际上还有种挂载形式 tmpfs

  • 这种方式具有临时性,因为保留在主机内存中,具体内容不大懂,推荐官方 https://docs.docker.com/storage/tmpfs/
  • 主要是应用于临时存储主机或容器可写层中的敏感文件,而且这种方法是不支持共享以及只有 Linux 上可以用

想了解更深,希望有知道的提点一下

mount 选项

这个选项基本统合了上面三种方式,而且这种方式在阅读上更严谨

  • 简单语法是 docker --mount 'type=[volume|bind|tmpfs], [src=<local-path|volume-name>] target=<container-path>', [volume-opt=<key=value>], [readonly|ro], ...

  • type 挂载类型在 volume、bind、tmpfs 中选

  • src 路径或卷【type=tmpfs 可以不指定】

  • target 挂载在容器中的路径

  • volume-opt 选项列表功能比较复杂,可选的

  • readonly 或 ro 可读属性,可选

  • ... 表示的是其他属性,建议去官网查看,或者使用 help

使用 docker inspect <container-name|container-id> 可以查看容器挂载内容,这个只是简单说明,毕竟不熟悉在后面学习再细化

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