Given a binary tree, return the bottom-up level order traversal of its nodes' values. (ie, from left to right, level by level from leaf to root).

For example:
Given binary tree [3,9,20,null,null,15,7],

    3
/ \
9 20
/ \
15 7

return its bottom-up level order traversal as:

[
[15,7],
[9,20],
[3]
] Solution 1:
BFS
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public List<List<Integer>> levelOrderBottom(TreeNode root) {
List<List<Integer>> arrList = new ArrayList<>();
if (root == null) {
return arrList;
}
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
queue.offer(root);
while (!queue.isEmpty()) {
int size = queue.size();
List<Integer> list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < size; i++) {
TreeNode cur = queue.poll();
list.add(cur.val);
if (cur.left != null) {
queue.offer(cur.left);
}
if (cur.right != null) {
queue.offer(cur.right);
}
}
arrList.add(0, list);
}
return arrList;
}
}

Solution 2:

/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public List<List<Integer>> levelOrderBottom(TreeNode root) {
List<List<Integer>> arrList = new ArrayList<>();
helper(arrList, 0, root);
return arrList;
} private void helper(List<List<Integer>> res, int depth, TreeNode root) {
if (root == null) {
return;
}
// backtrack case, resSize >= depth
if (depth >= res.size()) {
res.add(0, new LinkedList<>());
}
res.get(res.size() - 1 - depth).add(root.val);
helper(res, depth + 1, root.left);
helper(res, depth + 1, root.right);
}
}

[LC] 107. Binary Tree Level Order Traversal II的更多相关文章

  1. 102/107. Binary Tree Level Order Traversal/II

    原文题目: 102. Binary Tree Level Order Traversal 107. Binary Tree Level Order Traversal II 读题: 102. 层序遍历 ...

  2. 【LeetCode】107. Binary Tree Level Order Traversal II (2 solutions)

    Binary Tree Level Order Traversal II Given a binary tree, return the bottom-up level order traversal ...

  3. 【一天一道LeetCode】#107. Binary Tree Level Order Traversal II

    一天一道LeetCode 本系列文章已全部上传至我的github,地址:ZeeCoder's Github 欢迎大家关注我的新浪微博,我的新浪微博 欢迎转载,转载请注明出处 (一)题目 来源: htt ...

  4. (二叉树 BFS) leetcode 107. Binary Tree Level Order Traversal II

    Given a binary tree, return the bottom-up level order traversal of its nodes' values. (ie, from left ...

  5. Java for LeetCode 107 Binary Tree Level Order Traversal II

    Given a binary tree, return the bottom-up level order traversal of its nodes' values. (ie, from left ...

  6. LeetCode 107 Binary Tree Level Order Traversal II(二叉树的层级顺序遍历2)(*)

    翻译 给定一个二叉树,返回从下往上遍历经过的每一个节点的值. 从左往右,从叶子到节点. 比如: 给定的二叉树是 {3,9,20,#,#,15,7}, 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回它从下 ...

  7. [LeetCode] 107. Binary Tree Level Order Traversal II 二叉树层序遍历 II

    Given a binary tree, return the bottom-up level order traversal of its nodes' values. (ie, from left ...

  8. 剑指offer从上往下打印二叉树 、leetcode102. Binary Tree Level Order Traversal(即剑指把二叉树打印成多行、层序打印)、107. Binary Tree Level Order Traversal II 、103. Binary Tree Zigzag Level Order Traversal(剑指之字型打印)

    从上往下打印二叉树这个是不分行的,用一个队列就可以实现 class Solution { public: vector<int> PrintFromTopToBottom(TreeNode ...

  9. [LeetCode]题解(python):107 Binary Tree Level Order Traversal II

    题目来源 https://leetcode.com/problems/binary-tree-level-order-traversal-ii/ Given a binary tree, return ...

随机推荐

  1. 81.常用的返回QuerySet对象的方法使用详解:values和values_list

    values: 指定提取的数据库表中的字段值,如果不指定任何的字段名的话,默认情况下会提取所有的字段值.但是需要注意的是使用values返回的QuerySet对象中包括的是一个个的字典. 1.提取与A ...

  2. SQL基础教程(第2版)第8章 SQL高级处理:8-2 GROUPING运算符

    第8章 SQL高级处理:8-2 GROUPING运算符 ■ GROUPING SETS——取得期望的积木● 只使用GROUP BY子句和聚合函数是无法同时得出小计和合计的.如果想要同时得到,可以使用G ...

  3. git高级用法之cheery-pick

    前言 想象一种情况,你在分支上开发多个功能,现在要将第一个功能推到另一个分支上 master 1_2 | dev \__3_4_5 例如上面的,先基于master创建了分支dev, 然后提交了3个co ...

  4. 第22章 Makefile基础

    一.自动处理头文件的依赖关系 在Makefile中插入如下代码: include $(sources:.c=.d) %.d: %.c set -e; rm -f $@; \ $(CC) -MM $(C ...

  5. Activiti工作流的入门介绍

    一.activiti介绍 Activiti5是一个 业务流程管理(BPM)框架,它是覆盖了业务流程管理.工作流.服务协作等领域的一个开源的.灵活的.易扩展的可执行流程语言框架.Activiti基于Ap ...

  6. 【模式分解】无损连接&保持函数依赖

    首先引入定义 无损分解指的是对关系模式分解时,原关系模型下任一合法的关系值在分解之后应能通过自然联接运算恢复起来.反之,则称为有损分解. 保持函数依赖的分解指的是对关系分解时,原关系的闭包与分解后关系 ...

  7. 利用tensorflow编写自己的机器学习模型主要步骤

    利用tensorlow编写自己的机器学习模型主要分为两个阶段: 第一阶段:建立模型或者建立网络结构 1.定义输入和输出所需要的占位符 2.定义权重 3.定义具体的模型接口 4.定义损失函数 5.定义优 ...

  8. 牛客寒假算法基础集训营1B题

    链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/317/B 来源:牛客网 题目描述 小a非常喜欢204204这个数字,因为′a′+′k′=204′a′+′k′=204. ...

  9. 计量经济与时间序列_关于Box-Jenkins的ARMA模型的经济学意义(重要思路)

    1 很多人已经了解到AR(1)这种最简单的时间序列模型,ARMA模型包括AR模型和MA模型两个部分,这里要详细介绍Box-Jenkins模型的观念(有些资料中把ARMA模型叫做Box-Jenkins模 ...

  10. maven打包springboot项目的插件配置概览

    jar包的术语背景: normal jar: 普通的jar,用于项目依赖引入,不能通过java -jar xx.jar执行,一般不包含其它依赖的jar包. fat jar: 也叫做uber jar,是 ...