【OpenCv-Python】Getting Started with Images

1.1读入图像

使用函数 cv2.imread() 读入图像。这幅图像应该在此程序的工作路径，或者给函数提供一个完整的路径，第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片。

cv2.IMREAD_COLOR:读取一副彩色图像。图像的透明度会被忽略，这是默认参数。
cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式读取图像
cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入一副图像，并且包括图像的alpha通道

# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np

import cv2

#加载一副灰色图片

img = cv2.imread('love.jpg',0)

1.2显示图像

使用函数 cv.imshow() 显示图像。窗口会自动调整为图像大小。第一个参数是图像窗口的名字，其次才是我们的图像。你可以创建多个窗口，只要你喜欢，但是必须给他们不同的名字

cv2.imshow('image',img)

cv2.waitKey(0)           #如果没有这行代码，图像窗口则会无响应

cv2.destroyAllWindows()

cv2.waitKey() 是一个键盘绑定函数。需要指出的是它的时间尺度是毫秒级。函数等待特定的几毫秒，看是否有键盘输入。特定的几毫秒内，如果按下任意键，这个函数会返回按键的ASCII码值，程序将会继续运行。如果没有键盘输入，返回值为-1，如果没有

cv2.destroyAllWindows() 可以轻易销毁（释放资源）任何我们建立的窗口。如果你想销毁掉特定的窗口可以使用 cv.destroyWindow, 将你想删除的窗口名称作为参数传递

1.3保存图像

使用函数 cv.imwrite() 来保存一个图片。第一个参数为文件名称，第二个参数是你想要保存的图片变量。

cv2.imwrite('gLove.png',img)

1.4总结

下面的程序会以灰度模式读取一副图片并且显示出来，如果你按‘s’ 键就会保存后退出，或者按下‘esc’键仅退出则不保存灰色图片。

import numpy as np

import cv2

#对原文档中代码做了部分修改

img = cv2.imread('love.jpg',0)

cv2.imshow('image',img)

k = cv2.waitKey(0) & 0xFF

if k == 27:

    cv2.destroyAllWindows()

elif k == 83 or k == 115:

    cv2.imwrite('gLoveW.png',img)

    cv2.destroyAllWindows()

else:

    print('输入错误，请按 ESC 或者 S')

    cv2.destroyAllWindows()

警告

如果你用的是64位的系统，你需要将 k = cv2.waitKey(0) 这里改成 k = cv2.waitKey(0) & 0xFF

使用 Matplotlib

Matplotlib 是一个 Python 的一个绘图库，它给使用者提供了各种各样的绘图方法（函数）。你将要在接下来的文章中看到它们。在这里，你将学习如何用Matplotlib 显示图像。你使用Matplotlib 能够缩放图像，保存图像等。

import numpy as np

import cv2

from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('love.jpg',0)

plt.imshow(img, cmap = 'gray', interpolation = 'bicubic')

plt.xticks([]), plt.yticks([]) #在x轴 y轴上隐藏刻度值

plt.show()

参阅

在Matplotlib 中有大量的绘图选项。更多细节请参考Matplotlib 文档。另外，我们会陆续了解一些。

警告

通过 OpenCv 加载彩色图像时是使用的 BGR 模式。但是Matplotlib 显示图像使用的 RGB 模式。所以如果图像是用 OpenCv 读取的，
那么彩色图像使用Matplotlib不会正确的显示.详情请参阅练习。

附加资源

1.Matplotlib Plotting Styles and Features

练习

1.当你尝试使用 OpenCv 加载一个彩色图像并且使用 Matplotlib 显示它时会产生一些问题。阅读

这些讨论内容,并且去尝试理解它。