https://rasa.com/

阿里用过这个，贝壳也在用这个。

  • 优点：
  1. 有中文版本（https://github.com/crownpku/rasa_nlu_chi）；
  2. 2018年发布，文档多，业界应用多；
  3. 使用简单，pipline方式定义会话流程，“讲故事”stories.md
  4. 有数据标注工具rasa_nlu_trainer；
  5. 可以使用语义理解word2vec；
  6. 部署简单，支持docker；
  • 缺点：

    端到端的实现较弱；

创建一个虚拟环境，然后这两句话就可以创建智能会话的工程

python3 -m venv env

source env/bin/activate

pip install rasa-x --extra-index-url https://pypi.rasa.com/simple

rasa init

使用的命令：

$ rasa

usage: rasa [-h] [--version]

            {init,run,shell,train,interactive,test,visualize,data,x} ...

Rasa command line interface. Rasa allows you to build your own conversational

assistants 												


											
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