https://rasa.com/

阿里用过这个,贝壳也在用这个。

  • 优点:
  1. 有中文版本(https://github.com/crownpku/rasa_nlu_chi);
  2. 2018年发布,文档多,业界应用多;
  3. 使用简单,pipline方式定义会话流程,“讲故事”stories.md
  4. 有数据标注工具rasa_nlu_trainer;
  5. 可以使用语义理解word2vec;
  6. 部署简单,支持docker;
  • 缺点:

    端到端的实现较弱;

创建一个虚拟环境,然后这两句话就可以创建智能会话的工程

python3 -m venv env
source env/bin/activate
pip install rasa-x --extra-index-url https://pypi.rasa.com/simple
rasa init

使用的命令:

$ rasa
usage: rasa [-h] [--version]
{init,run,shell,train,interactive,test,visualize,data,x} ... Rasa command line interface. Rasa allows you to build your own conversational
assistants

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