Redis:缓存淘汰策略
将redis用做缓存是一种非常常见的手段,然而由于内存大小的限制,会导致redis在内存空间满了以后需要处理继续存入的数据。总计有以下几种策略:
- volatile-ttl:在设置了过期时间的数据集里,淘汰离过期时间最近的key。
- volatile-random:在设置了过期时间的数据集里,淘汰任意一个key。
- volatile-lru:在设置了过期时间的数据集里,淘汰最近最不常使用的key。
- allkeys-random:在所有数据集里,淘汰任意一个key。
- allkeys-lru:在所有数据集里,淘汰最近最不常使用的key。
- noeviction:返回报错。
Redis:缓存淘汰策略的更多相关文章
- Redis 键的过期删除策略及缓存淘汰策略
前言 Redis缓存淘汰策略与Redis键的过期删除策略并不完全相同,前者是在Redis内存使用超过一定值的时候(一般这个值可以配置)使用的淘汰策略:而后者是通过定期删除+惰性删除两者结合的方式进行内 ...
- redis数据结构、持久化、缓存淘汰策略
Redis 单线程高性能,它所有的数据都在内存中,所有的运算都是内存级别的运算,而且单线程避免了多线程的切换性能损耗问题.redis利用epoll来实现IO多路复用,将连接信息和事件放到队列中,依次放 ...
- 动手实现 LRU 算法,以及 Caffeine 和 Redis 中的缓存淘汰策略
我是风筝,公众号「古时的风筝」. 文章会收录在 JavaNewBee 中,更有 Java 后端知识图谱,从小白到大牛要走的路都在里面. 那天我在 LeetCode 上刷到一道 LRU 缓存机制的问题, ...
- LRU工程实现源码(一):Redis 内存淘汰策略
目录 内存淘汰是什么?什么时候内存淘汰 内存淘汰策略 Redis中的LRU淘汰算法 源码剖析 第一步:什么时候开始淘汰key 配置读取 检查时机 getMaxmemoryState 第二步:淘汰哪些k ...
- redis 数据淘汰策略与配置
redis 数据淘汰策略 volatile-lru:从已设置过期的数据集中挑选最近最少使用的淘汰volatile-ttr:从已设置过期的数据集中挑选将要过期的数据淘汰volatile-random:从 ...
- Redis之淘汰策略
Redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会进行数据淘汰策略. Redis 提供了 6 种数据淘汰策略: 1. volatile-lru:从已设置过期时间的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰. ...
- redis数据淘汰策略
概述 在 redis 中,允许用户设置最大使用内存大小 server.maxmemory,在内存限定的情况下是很有用的.譬如,在一台 8G 机子上部署了 4 个 redis 服务点,每一个服务点分配 ...
- Redis数据结构和使用场景,redis内存淘汰策略
什么样的数据适合放入Redis? sql执行耗时特别久,且结果不频繁变动的数据,适合放入Redis. Redis是单线程的,为什么会这么快? 纯内存操作 单线程操作,避免频繁的上下文切换 采用了非阻塞 ...
- Redis数据缓存淘汰策略【FIFO 、LRU、LFU】
FIFO.LFU.LRU FIFO:先进先出算法 FIFO(First in First out),先进先出.在FIFO Cache设计中,核心原则就是:如果一个数据最先进入缓存中,则应该最早淘汰掉. ...
随机推荐
- 如何基于 echarts 在柱状图或条形图上实现转换率?(有想法吗?)
目录 需求 探索一 探索二 探索三 转换实践思路1 转换实践思路2 其他思路 探索四(揭晓答案) 答案篇说明 backgroundColor 用法 双柱合一 始终在轴的中间 百分在变,但是距离轴的距离 ...
- css 盒模型、box-sizing 学习笔记
默认情况下,给元素设置的高度和宽度是元素内容区的宽度和高度,给元素加padding 和 border ,元素的实际宽度和高度的计算方式是下面的两个公式: 元素的宽度= 元素的内容区宽度 + 内边距宽度 ...
- Rocket - tilelink - Parameters
https://mp.weixin.qq.com/s/1I6DcONr0Mg7xiX8F1C7SQ 简单介绍TileLink相关的参数实现(具体问题暂时不展开,后续用到时再做分析). ...
- Chisel3 - Tutorial - Tbl
https://mp.weixin.qq.com/s/e8vJ8claauBtiuedxYYaJw 实现可以动态索引的表. 参考链接: https://github.com/ucb-bar/c ...
- position的值?
static(默认):按照正常文档流进行排列:relative(相对定位):不脱离文档流,参考自身静态位置通过 top, bottom, left, right 定位:absolute(绝对定位):参 ...
- Johnson-Trotter(JT)算法生成排列
对于生成{1,……,n}的所有n!个排列的问题,我们可以利用减治法,该问题的规模减一就是要生成所有(n-1)!个排列.假设这个小问题已经解决了,我们可以把n插入到n-1个元素的每一种排列中的n ...
- java中Runtime类详细介绍
Runtime类描述了虚拟机一些信息.该类采用了单例设计模式,可以通过静态方法 getRuntime()获取Runtime类实例.下面演示了获取虚拟机的内存信息: package Main; publ ...
- Python 图像处理 OpenCV (7):图像平滑(滤波)处理
前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」 「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python ...
- Spring AOP学习笔记02:如何开启AOP
上文简要总结了一些AOP的基本概念,并在此基础上叙述了Spring AOP的基本原理,并且辅以一个简单例子帮助理解.从本文开始,我们要开始深入到源码层面来一探Spring AOP魔法的原理了. 要使用 ...
- 智能家居巨头 Aqara 基于 KubeSphere 打造物联网微服务平台
背景 从传统运维到容器化的 Docker Swarm 编排,从 Docker Swarm 转向 Kubernetes,然后在 Kubernetes 运行 SpringCloud 微服务全家桶,到最终拥 ...