CSS选择器使用
今天要对CSS选择器的使用方法做一个全面的总结(几乎全部是从这篇文章摘抄的 https://blog.csdn.net/qq_39241986/article/details/82185697)
CSS选择器常用类型
常用的5大CSS选择器:
# 1.元素选择器:又称为标签选择器,根据标签名来固定样式作用范围。
eg.对页面所有p标签样式限定:
p{
font-size:12px; # 字体大小
background:#900; # 背景颜色
} # 2.类选择器:即根据元素(标签)的class属性来固定样式作用范围。(class不是唯一的)
eg.设置class为demoDiv的div块颜色
.demoDiv{color:#FF0000;} # 3.ID选择器:即根据元素(标签)的id属性来固定样式作用范围。(ID是唯一的)
eg.设置id为demoDiv的div块颜色
#demoDiv{color:#FF0000; } # 4.后代选择器:又称为包含选择器,用来选择特定元素或元素组的后代,将对父元素的选择放在前面,对子元素的选择放在后面,中间加一个空格分开。
eg.设置id为links的后代中标签a为红色
#links a {color:red;} # 5.子选择器:子选择器(child selector)仅是指它的直接后代,或者你可以理解为作用于子元素的第一个后代,通过“>”进行选择。
eg.设置id为links的后代中第一个a标签为蓝色
#links > a {color:blue;}
当然还有很多css选择器,比如伪类选择器、通用选择器、群组选择器等,我就不赘述了,大家要用百度谷歌
一下就可以了嘿嘿。
举例练习,爬取 http://python.jobbole.com/89196/ 网页的内容
# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
import re class JobboleSpider(scrapy.Spider):
name = 'jobbole'
allowed_domains = ['blog.jobbole.com']
start_urls = ['http://python.jobbole.com/89196/'] def parse(self, response):
# CSS选择器实战
# 文章标题
title = response.css(".entry-header h1 ::text").extract()[0]
# 发布日期
data_r = response.css(".entry-meta-hide-on-mobile::text").extract()[0].strip()
data_time = data_r.replace('·','').strip()
# 文章分类
type_01 = response.css(".entry-meta-hide-on-mobile > a:nth-child(1)::text").extract()[0]
type_02 = response.css(".entry-meta-hide-on-mobile > a:nth-child(2)::text").extract()[0]
article_type = type_01 + "·" + type_02 # 文章简介
summary = response.css(".entry > blockquote:nth-child(2) > p:nth-child(1)::text").extract()[0]
# 点赞数
praise_number = int( response.css("#89196votetotal::text").extract()[0])
# 收藏数
collection_str = response.css("span.btn-bluet-bigger:nth-child(2)::text").extract()[0]
reg_02 = '.*?(\d+).*'
collection_number = int(re.findall(reg_02,collection_str)[0]) print("文章标题:"+title)
print("发布日期:"+data_time)
print("文章分类:"+article_type)
print("文章简介:"+summary)
print("点赞数:"+str(praise_number))
print("收藏数:"+str(collection_number))
>>> response.css(".entry-header h1").extract()
['<h1>爬虫进阶:反反爬虫技巧</h1>']
我们发现文章标题并没被完全取出,还是被h1标签包裹着,有两种方法获取文字:
方法一:正则表达式获取(麻烦)
>>> title = response.css(".entry-header h1").extract()[0]
>>> reg_01 = "<h1>(.*?)</h1>"
>>> title = re.findall(reg_01,title)[0]
>>> title
'爬虫进阶:反反爬虫技巧'
方法二:伪类选择器(简单)
>>> title = response.css(".entry-header h1 ::text").extract()[0]
>>> title
'爬虫进阶:反反爬虫技巧’
获取文章发布时间
'''
预备小知识:
1.str.strip():可以去除str里左右两端的空格和\n,\r。
2.str.replace("a","b"):将str里所有的a由b代替。
'''
# 文章发布时间
>>> data_r = response.css(".entry-meta-hide-on-mobile::text").extract()[0]
>>> data_r
'\r\n\r\n 2018/06/28 · '
>>> data_r = data_r.strip()
>>> data_r
'2018/06/28 ·'
>>> data_time = data_r.replace('·','').strip()
>>> data_time
'2018/06/28'
获取文章点赞数、收藏数、评论数
# 点赞数:h10下id为89196votetotal,因为页面内该id值唯一,故可以直接用id选择器
>>> response.css("#89196votetotal::text").extract()[0]
'' # praise_number = int(response.css("#89196votetotal::text").extract()[0]) # 收藏数:a:nth-child(2)表示选取a标签的第二个元素
>>> response.css("span.btn-bluet-bigger:nth-child(2)::text").extract()[0]
' 6 收藏'
>>> import re
>>> reg_02 = '.*(\d+).*'
>>> collection_str = response.css("span.btn-bluet-bigger:nth-child(2)::text").extract()[0]
>>> re.findall(reg_02,collection_str)[0]
''
或用collection_str = collection_str[0:3].strip() # collection_str = response.css("span.btn-bluet-bigger:nth-child(2)::text").extract()[0]
# reg_02 = '.*(\d+).*'
# collection_number = int(re.findall(reg_02,collection_str)[0]) # 评论数:X先生这次选择的又是没有评论的,可谓良苦用心,只为了让大家自己多动动脑袋,多想想,
# 哈哈哈
>>> response.css("span.hide-on-480::text").extract()[0]
' 评论'
# 如果有评论的话,和收藏数一样,用正则表达式匹配数字即可,自己找篇有评论的试试吧~
文章简介
>>> response.css(".entry > blockquote:nth-child(2) > p:nth-child(1)::text").extract()[0]
'主要针对以下四种反爬技术:Useragent过滤;模糊的Javascript重定向;验证码;请求头一致性检查。'
文章分类
>>> response.css(".entry-meta-hide-on-mobile > a:nth-child(1)::text").extract()[0]
'实践项目'
>>> response.css(".entry-meta-hide-on-mobile > a:nth-child(2)::text").extract()[0]
'爬虫'
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