wsl环境下配置ubuntu16.04

在公司同事的安利下,终于给自己用了8年的老笔记本(戴尔XPS L502X)换上了固态硬盘(WD500G,SATA3接口)

当然,系统重装了一遍,所有的软件也都没有了,一个周日什么也没干,竟在这装软件了,什么matlab2018b,vs2019,vs code,office2010,等等。

0,前言:

之前我的win10不是专业版,不能使用WSL,我是用虚拟机安装的。这是重新装系统,我装的是win10 专业版,这下就可以不用再安装虚拟机了,可以直接使用win10自带的WSL,被同事们安利了许久啦,我也终于用上了,赶紧试起来。

前辈们的参考链接如下。

链接一: 安装参考博文链接:https://www.cnblogs.com/dalaska/p/12802384.html

1,一些问题:

一个关键的问题是在store中只能搜索到ubuntu18.04和20.04的版本,搜不到我需要的16.04。

解决方法一:

点这里可以手动下载ubuntu16.04。

当然你也可以使用命令行下载,如下。

在小娜中搜索Windows Powershell,然后右键以管理员身份打开。

若要使用 PowerShell 下载发行版,请使用 Invoke-WebRequest cmdlet。 下面是用于下载 Ubuntu 16.04 的示例说明。

然后在打开的Windows Powershell管理员窗口中运行

Invoke-WebRequest -Uri https://aka.ms/wsl-ubuntu-1604 -OutFile Ubuntu.appx -UseBasicParsing

下载完成后安装。

导航到包含从上面下载的发行版的文件夹,然后在该目录中运行以下命令,其中,app_name 是 distro.appx 文件的名称。

Add-AppxPackage .\app_name.appx

这个方法我下载的时候,网速只有20几Kb每秒,我实在是忍受不了,果断放弃了。网速好的小伙伴们可以试试,应该是可以的。

解决方法二:

这篇博文中,链接二::https://www.cnblogs.com/hayley111/p/12844337.html给了ubuntu16.04的链接,通过这个链接可以找到微软商店中的Ubuntu16.04 LTS,也真是神奇啊。

Ubuntu 16.04地址:https://www.microsoft.com/store/productId/9PJN388HP8C9

可以购买到软件库了,但是下载安装时,又出错了。

命途多舛啊,继续度娘新的解决办法,如下:

解决方法:

第一步,退出账号 重新登录;

第二步,win建+R键,输入wereset,等待他自己运行一会儿。

第三步,回到应用商店里 我的软件库,查看已经购买的项目,点击安装。等待.......

在焦急的等待中,安装好啦!

2,结果:

点击启动,等待一些分钟,设置用户名和密码,ok

其他诸如一些验证的方法请参考前方的链接一和链接二。

3尾巴:

第一次写,有点乱,请见谅。

wsl环境下配置ubuntu16.04的更多相关文章

  1. ubuntu环境下,ubuntu16.04装机到nvdia显卡驱动安装、cuda8安装、cudnn安装

    首先是安装ubuntu16.04 A.制作u盘启动盘(提前准备好.ios文件): 1.安装u盘制作工具unetbootinsudo apt-get install unetbootin2.格式化u盘s ...

  2. ubuntu16.04 ROS环境下配置和运行SVO

    ubuntu16.04 ROS环境下配置和运行SVO https://blog.csdn.net/nnUyi/article/details/78005552

  3. 深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow

    深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 最近在公司做深度学习相关的学习和实验,原来一直 ...

  4. (转)深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0

      深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0 发表于2016年07月15号由52nlp 接上文<深度学习主机攒机小记>,这台GTX10 ...

  5. 深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+GeForce GTX 1080+TensorFlow

    接上文<深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0>,我们继续来安装 TensorFlow,使其支持GeForce GTX 1080显卡 ...

  6. Ubuntu 12.04环境下配置Postgresql和phppgadmin

    Ubuntu 12.04环境下配置Postgresql 9.1 和phppgadmin 本系列文章由ex_net(张建波)编写,转载请注明出处. http://blog.csdn.net/zjianb ...

  7. 深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0

    不多说,直接上干货! 深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0

  8. Window环境下配置MySQL 5.6的主从复制

    原文:Window环境下配置MySQL 5.6的主从复制 1.环境准备 Windows 7 64位 MySQL 5.6 主库:192.168.103.207 从库:192.168.103.208 2. ...

  9. 深度学习环境搭建(Ubuntu16.04+GTX1080Ti+CUDA8.0+Cudnn6.0+TensorFlow+Caffe2(Pytorch))

    OS System:Ubuntu16.04 GPU Device:GTX1080Ti Softwares:CUDA8.0.Cudnn6.0.TensorFlow(1.4.0).Caffe2(1.0.0 ...

随机推荐

  1. Java实现 蓝桥杯VIP 基础练习 字符串对比

    问题描述 给定两个仅由大写字母或小写字母组成的字符串(长度介于1到10之间),它们之间的关系是以下4中情况之一: 1:两个字符串长度不等.比如 Beijing 和 Hebei 2:两个字符串不仅长度相 ...

  2. Java实现 蓝桥杯VIP 算法训练求先序排列

    问题描述 给出一棵二叉树的中序与后序排列.求出它的先序排列.(约定树结点用不同的大写字母表示,长度<=8). 输入格式 两行,每行一个字符串,分别表示中序和后序排列 输出格式 一个字符串,表示所 ...

  3. Python API自动化测试实操

    废话不多说,直接上代码截图: 我们首先来看看整个工程的目录结构,这样以便于了解项目的调用关系:config   #这里是配置包 -- base_url.py 具体配置了被测系统的url and pat ...

  4. snowflake原理解析

    Snowflake 世界上没有两片完全相同的雪花. ​ - twitter Snowflake原理 这种方案把64-bit分别划分成多段,分开来标示机器.时间等,比如在snowflake中的64-bi ...

  5. 欧几里得算法求最大公约数-《Algorithms Fourth Edition》第1章

    最大公约数(Greatest Common Divisor, GCD),是指2个或N个整数共有约数中最大的一个.a,b的最大公约数记为(a, b).相对应的是最小公倍数,记为[a, b]. 在求最大公 ...

  6. 【javascript的那些事】等待加载完js后执行方法

    很多时候,你也许会碰到 使用的情景: js文件b.js还没有从服务器端加载到web端,而吧a.js中已经调用了b.js中的方法 实例: 这里是加载echart的时候碰到的具体实例 引入js " ...

  7. win10系统无法删除文件的解决方法

    方法/步骤 1:首先进入不能删除的文件所在的文件夹 2:右键单击此文件夹,选择授予访问权限 3:在授权界面选择删除权限 4:在删除权限中点击更改共享权限 5:我们选择administrator级别,点 ...

  8. Dedecms 修改当前位置样式

    当前列表页间隔符样式修改 后台-->系统基本参数-->核心设置-->栏目位置的间隔符号 只有二级位置栏目时的间隔符去除 找到include文件中的typelink.class.php ...

  9. beta版 tomcat 应用监控指标

    指标是集合网络搜索得到的汇总并且现在在使用的,现在记录一下 数据平台:Prometheus v2.18.1 展示平台:Grafana 指标来源: 日志类的是mtail 其他都是通过jmx_export ...

  10. 13.Django-分页

    使用Django实现分页器功能 要使用Django实现分页器,必须从Django中导入Paginator模块 from django.core.paginator import Paginator 假 ...