hadoop 伪分布配置
配置 Hadoop 伪分布式
任务配置说明:
VMware 15
Centos 6.5
java -jdk 1.8
hadoop-2.6.0-cdh5.14.0.tar.gz
第一步
自行安装虚拟机
第二步 开始大配置
修改主机名和用户名
vim /etc/sysconfig/network --(将HOSTNAME=) 改为master(主机的意思)
vim /etc/hosts --(增加一行内容 ip master)
配置静态ip
vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
修改内容如下:
DEVICE=eth0 (网卡名称)
HWADDR=00:0C:29:63:C3:47
TYPE=Ethernet
UUID=7cce5090-6637-40fc-a47e-9f5e2d561b46
ONBOOT=yes (必须设置 设置启动)
NM_CONTROLLED=yes
BOOTPROTO=static (静态)
IPADDR=192.168.65.21 --(你的ip)
NETMASK=255.255.255.0 --(子网掩码)
GATEWAY=192.168.65.1 --(网关)
DNS1=114.114.114.114 --(DNS)
配置SSH无密码连接
关闭防火墙
service iptables stop --(仅一次性关闭防火墙 再次开机防火墙就重新开启了)
chkconfig iptables off --(永久关闭防火墙 防止重启防火墙自启动)
配置 SSH
安装 ssh
yum install ssh
安装 rsync
yum install rsync
启动 SSH 服务命令
service sshd restart
检查 ssh 是否已经安装成功 可以执行 rpm -qa | grep openssh
出现
[hadoop@master ~]$ rpm -qa | grep openssh
openssh-server-5.3p1-94.el6.x86_64
openssh-clients-5.3p1-94.el6.x86_64
openssh-5.3p1-94.el6.x86_64
openssh-askpass-5.3p1-94.el6.x86_64代表成功
检查 rsync 是否安装成功 可执行 rpm -qa | grep rsync
出现
[hadoop@master ~]$ rpm -qa | grep rsync
rsync-3.0.6-12.el6.x86_64代表成功
生成 SSH 公钥 (只可以生成当前执行用户的秘钥)
ssh-keygen -t rsa --(连续回车即可)
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop(用户名)@master(主机名)
验证 ssh master
4.配置 java 环境
安装 Java jdk
卸载初始系统存在的jdk
检查 是否安装了jdk
rpm -qa | grep jdk
如果出现了返回值 那么使用 yum -y remove xxx(将返回值输入即可)
安装 JDK (需要实现上传)
tar -zxvf jdk-8u221-linux-x64.tar.gz --(解压压缩包)
修改环境配置文件
vim /etc/profile
文件末尾添加
#java --(注释代表java)
export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.8.0_221 --(你java安装目录)
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
让配置文件修改后生效
source /etc/profile
验证 java是否安装成功 --(输入java命令即可)
[hadoop@master jdk1.8.0_221]$ java
如若返回一大页东西则安装成功 java -version可以查看当前java版本信息
5.配置 hadoop 环境
老样子 先解压
tar -zxvf hadoop-2.6.0-cdh5.14.0.tar.gz
修改配置文件信息
进入 hadoop 配置文件目录 cd /home/hadoop/app/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/
修改 hadoop-env.sh 文件 末尾追加以下内容
export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.8.0_221
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/app/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0
修改 core-site.xml 文件
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://master:9000</value>
</property>
</configuration>修改 hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/home/hadoop/app/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hdfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/home/hadoop/app/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hdfs/data</value>
</property>
</configuration>修改 mapred-site.xml
可以看到我们目录中没有mapred-site.xml 我们可以通过模板拷贝出来一个
cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
vim mapred-site.xml
添加如下内容
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
修改 yarn-site.xml
<configuration>
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>master:8080</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>master:8082</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
</configuration>修改 slaves
master
至此,Hadoop 安装配置工作全部完成,为了能在任何路径下使用 Hadoop 命令,还需要配置环境变量
对 /etc/profile 追加如下信息
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/app/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin对 环境配置文件生效
[hadoop@master hadoop]$ source /etc/profile
在第一次启动 Hadoop 之前,必须对 HDFS 格式化,执行命令
[hadoop@master hadoop]$ hadoop namenode -format
第三步
启动 Hadoop
格式化 Hadoop 完成后,便可以启动 hadoop ,不过首先我们赋予脚本可执行权限
[hadoop@master hadoop]$ chmod +x -R /home/hadoop/app/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/sbin
然后就可以启动集群了 执行启动脚本 --(进入hadoop的sbin脚本目录)
[hadoop@master sbin]$ cd /home/hadoop/app/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/sbin
执行脚本
[hadoop@master sbin]$ bash start-all.sh
最后检查要启动的节点是否正常启动
[hadoop@master sbin]$ jps
9025 DataNode
9185 SecondaryNameNode
8899 NameNode
9335 ResourceManager
9432 NodeManager
9644 Jps至此 一切完成
第四步
我们可以打开浏览器查看我们的HDFS
如果 linux 有浏览器可以通过浏览器地址输入
master:50070 --(即可访问)
如果 想在windows访问 打开浏览器
linuxip:50070
例如我的:192.168.65.21:50070
大功告成了
hadoop 伪分布配置的更多相关文章
- Hadoop伪分布配置与基于Eclipse开发环境搭建
国内私募机构九鼎控股打造APP,来就送 20元现金领取地址:http://jdb.jiudingcapital.com/phone.html内部邀请码:C8E245J (不写邀请码,没有现金送)国内私 ...
- centos 6.4-linux环境配置,安装hadoop-1.1.2(hadoop伪分布环境配置)
1 Hadoop环境搭建 hadoop 的6个核心配置文件的作用: core-site.xml:核心配置文件,主要定义了我们文件访问的格式hdfs://. hadoop-env.sh:主要配置我们的j ...
- hadoop2.6.0 + hbase-1.0.0 伪分布配置
1 基本配置 主机名: 192.168.145.154 hadoop2 ======= 2 etc/hadoop下文件配置 1)core-site.xml <configuration> ...
- Data - Hadoop伪分布式配置 - 使用Hadoop2.8.0和Ubuntu16.04
系统版本 anliven@Ubuntu1604:~$ uname -a Linux Ubuntu1604 4.8.0-36-generic #36~16.04.1-Ubuntu SMP Sun Feb ...
- Hadoop伪分布安装配置
安装环境: 系统:Ubuntu 14.10 64bit hadoop:2.5.1 jdk:1.8.0_11 安装步骤: 一.安装JDK 安装 jdk,并且配置环境以及设置成默认 sudo gedi ...
- hadoop伪分布安装
解压 将安装包hadoop-2.2.0.tar.gz存放到/home/haozhulin/install/目录下,并解压 #将hadoop解压到/home/haozhulin/install路径下,定 ...
- Hadoop伪分布安装详解(五)
目录: 1.修改主机名和用户名 2.配置静态IP地址 3.配置SSH无密码连接 4.安装JDK1.7 5.配置Hadoop 6.安装Mysql 7.安装Hive 8.安装Hbase 9.安装Sqoop ...
- hadoop 伪分布启动-fs格式化
1.独立模式(standalone|local) nothing! 本地文件系统. 不需要启用单独进程. 2.pesudo(伪分布模式) 等同于完全分布式,只有一个节点. SSH: //(Socket ...
- Hadoop伪分布搭建
一.伪分布式的搭建 1.准备Linux环境 1.0点击VMware快捷方式,右键打开文件所在位置 -> 双击vmnetcfg.exe -> VMnet1 host-only ->修改 ...
随机推荐
- 使用webhooks进行代码的自动化部署
AutoMaticDeployment---自动部署 项目简介 使用Github的webhooks进行代码的自动化部署 本项目是个人最近搞的一个小工具,自己最近在用hexo部署个人博客(地址:http ...
- TensorBoard中HISTOGRAMS和DISTRIBUTIONS图形的含义
前言 之前我都是用TensorBoard记录训练过程中的Loss.mAP等标量,很容易就知道TensorBoard里的SCALARS(标量)(其中横纵轴的含义.Smoothing等). 最近在尝试模型 ...
- windows找不到文件gpedit.msc处理方法
新建一个txt,输入 @echo offpushd "%~dp0"dir /b C:\Windows\servicing\Packages\Microsoft-Windows-Gr ...
- React Hooks Typescript 开发的一款 H5 移动端 组件库
CP design 使用 React hooks Typescript 开发的一个 H5 移动端 组件库 English | 简体中文 badge button icon CP Design Mobi ...
- 用Python简单批量处理数据
近期碰到一个问题,两套系统之间数据同步出了差错,事后才发现的,又不能将业务流程倒退,但是这么多数据手工处理量也太大了,于是决定用Python偷个小懒. 1.首先分析数据. 两边数据库字段的值都是一样, ...
- NatApp 外网映射工具
外网映射工具 在做微信开发或者是对接第三方支付接口时,回调接口可能需要外网访问,这时候开发者在本地测试的时候,需要用到外网测试工具.常用的外网测试工具有natapp.ngrok NatApp简介服务器 ...
- python—异常处理try
写代码的时候会遇到各种各样的异常,那么代码就不会继续往下走了.比如说10除以0是错误的,因为除数不能为零学会捕捉异常,在异常出现的时候我们要做什么操作. 捕捉异常 d={} #例如定义字典 try: ...
- Mybatis多表关联查询字段值覆盖问题
一.错误展示 1.首先向大家展示多表关联查询的返回结果集 <resultMap id="specialdayAndWorktimeMap type="com.hierway. ...
- ScheduledThreadPoolExecutor之remove方法
之前用定时任务的线程池,设置了个任务,但是突然今天产品说,某些个操作需要中断某些任务(如果任务还没有执行),使其不能再到点执行了.于是查了API果然有这样一个方法. 一看API,需要移除的是一个Run ...
- js中常见的数据加密与解密的方法
加密在我们前端的开发中也是经常遇见的.本文只把我们常用的加密方法进行总结.不去纠结加密的具体实现方式(密码学,太庞大了). 常见的加密方式 常见的加密算法基本分为这几类, 线性散列算法(签名算法)MD ...