简介

在测试中,为了度量产品质量,代码覆盖率被作为一种测试结果的评判依据,在Python代码中用来分析代码覆盖率的工具当属Coverage。代码覆盖率是由特定的测试套件覆盖被测源代码的程度来度量,Coverage是一种用于统计Python代码覆盖率的工具,通过它可以检测测试代码的有效性,即测试case对被测代码的覆盖率几何。
Coverage支不仅持分支覆盖率统计,还可以生成HTML/XML报告。并且XML报告可以结合Jenkins和Sonar集成工具一起使用。
Coverage官方文档:http://coverage.readthedocs.org/en/latest/

安装

Coverage作为Python的一个第三方库,使用时需要先安装,使用pip命令进行安装。
安装命令:pip install coverage

C:\Users\TynamYang>pip install coverage
Collecting coverage
Downloading coverage-5.1-cp37-cp37m-win32.whl (204 kB)
|████████████████████████████████| 204 kB 731 kB/s
Installing collected packages: coverage
Successfully installed coverage-5.1 C:\Users\TynamYang>

安装完成后可以看到安装的版本:coverage-5.1
安装完成后使用coverage,coverage有两种使用方法,一种是在命令行中使用,一种是调用API使用。方便控制部分需要测试的代码。

命令行中使用

1、基本参数
命令行中使用文档:http://coverage.readthedocs.org/en/latest/cmd.html
命令行中使用时常用参数:

  • run – 运行Python程序并收集执行数据
  • report – 报告覆盖率结果
  • html – 生成HTML文件,内容含覆盖率结果列表
  • json – 生成JSON文件,内容含覆盖率结果
  • xml – 生成XML报告文件,内容含覆盖率结果
  • erase – 清除之前收集的覆盖率数据
  • combine – 合并多个数据文件
  • debug – 获取调试信息

可以使用help命令查看帮助: coverage help

2、运行代码收集信息
在使用coverage时,基本需要两步运行,第一步运行源代码,收集被测试的源代码覆盖率的信息,第二步生成代码覆盖率的信息报告。
如下测试代码:

#test.py
# coding:utf-8 import unittest def add_numb(a, b):
return a + b def division_numb(a, b):
return a / b class Test(unittest.TestCase):
def test_add_1(self):
self.assertEqual(add_numb(1,1), 2) def test_add_2(self):
self.assertEqual(add_numb(2,0), 1) def test_division_1(self):
self.assertEqual(division_numb(2,1), 2) def test_division_2(self):
self.assertEqual(division_numb(2,0), 2) if __name__ == "__main__":
unittest.main(verbosity=2)

使用命令运行: coverage run test.py

C:\Users\TynamYang\Desktop> coverage run test.py
test_add_1 (__main__.Test) ... ok
test_add_2 (__main__.Test) ... FAIL
test_division_1 (__main__.Test) ... ok
test_division_2 (__main__.Test) ... ERROR ======================================================================
ERROR: test_division_2 (__main__.Test)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 22, in test_division_2
self.assertEqual(division_numb(2,0), 2)
File "test.py", line 9, in division_numb
return a / b
ZeroDivisionError: division by zero ======================================================================
FAIL: test_add_2 (__main__.Test)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 16, in test_add_2
self.assertEqual(add_numb(2,0), 1)
AssertionError: 2 != 1 ----------------------------------------------------------------------
Ran 4 tests in 0.003s FAILED (failures=1, errors=1)
PS C:\Users\TynamYang\Desktop>

代码执行完成后会生成一个覆盖率统计结果文件:.coverage。该文件名可通过设置COVERAGE_FILE环境变量进行修改。

3、生成报告
查看报告有两种方式,一种是在当前命令行模式下查看,一种是生成HTML报告文件查看。
命令行模式下查看
根据运行代码后生成的.coverage文件,使用report参数可在命令行模式下查看覆盖率统计结果。
使用命令:coverage report

PS C:\Users\TynamYang\Desktop> coverage report
Name Stmts Miss Cover
-----------------------------
test.py 16 0 100%
PS C:\Users\TynamYang\Desktop>

由结果可以得知,执行的test.py文件,代码覆盖率是100%
结果展示中的字段含义:

  • tmts:语句总数
  • Miss:未执行到的语句数
  • Cover:覆盖率,计算公式 Cover=(Stmts-Miss)/Stmts

生成HTML报告文件
使用命令生成HTML报告:coverage html -d covhtml
其中参数-d是指定生成的html所在的文件夹名
命令执行完成后会生成一个covhtml文件。

文件中的index.html文件覆盖率数据统计。
也可以看一些示例:https://nedbatchelder.com/files/sample_coverage_html/

各字段说明:

  • Stmts 总的有效代码行数(不包含空行和注释行)
  • Miss 未执行的代码行数(不包含空行和注释行)
  • Branch 总分支数
  • BrMiss 未执行的分支数
  • Cover 代码覆盖率
  • Missing 未执行的代码部分在源文件中行号

以执行的测试原文件命名的文件,可以高亮显示覆盖和未覆盖的代码。如test_py.html。
也可以看一些示例,如http://nedbatchelder.com/code/coverage/sample_html/

调用API使用

调用API使用文档:http://coverage.readthedocs.org/en/latest/api.html
在python代码中通过调用coverage模块执行代码生成代码覆盖率的统计结果。使用方法也非常简单,如下示例:

if __name__ == "__main__":
# 实例化对象
cov = coverage.coverage()
# 开始分析
cov.start()
suite = unittest.defaultTestLoader.discover(os.getcwd(), "test.py")
unittest.TextTestRunner().run(suite)
# 结束分析
cov.stop()
# 结果保存
cov.save()
# 命令行模式展示结果
cov.report()
# 生成HTML覆盖率报告
cov.html_report(directory='covhtml')

Python代码覆盖率分析工具Coverage的更多相关文章

  1. Python 代码覆盖率统计工具 coverage.py

    coverage.py是一个用来统计python程序代码覆盖率的工具.它使用起来非常简单,并且支持最终生成界面友好的html报告.在最新版本中,还提供了分支覆盖的功能. 官方网站: http://ne ...

  2. Python代码分析工具

    Python代码分析工具:PyChecker.Pylint - CSDN博客 https://blog.csdn.net/permike/article/details/51026156

  3. Python性能分析工具Profile

    Python性能分析工具Profile 代码优化的前提是需要了解性能瓶颈在什么地方,程序运行的主要时间是消耗在哪里,对于比较复杂的代码可以借助一些工具来定位,python 内置了丰富的性能分析工具,如 ...

  4. Python 测试代码覆盖率统计工具 coverage.py

    安装 您可以通常的方式安装coverage.py.最简单的方法是使用pip: $ pip install coverage 要安装预发布版本,您需要指定--pre: $ pip install --p ...

  5. Python 性能分析工具简介

    Table of Contents 1. 性能分析和调优工具简介 1.1. Context Manager 1.2. Decorator 1.3. 系统自带的time命令 1.4. python ti ...

  6. Python代码分析工具之dis模块

    转自:http://hi.baidu.com/tinyweb/item/923d012e8146d00872863ec0  ,格式调整过. 代码分析不是一个新的话题,代码分析重要性的判断比较主观,不同 ...

  7. cProfile——Python性能分析工具

    Python自带了几个性能分析的模块:profile.cProfile和hotshot,使用方法基本都差不多,无非模块是纯Python还是用C写的.本文介绍cProfile.  例子 import t ...

  8. Python覆盖率分析工具_Coverage

    easy_install安装: easy_install coverage 运行: coverage run test.py coverage report

  9. Python性能分析工具

    import cProfile import pstats from flask import Flask,jsonify, request @app.route("/test", ...

随机推荐

  1. FME中按照ID值过滤块参照中的多个要素

  2. Redis 集群--------Redis-cluster

    1集群方案 1.官方方案redis-cluster搭建实战 2.客户端分片技术(不推荐),扩容/缩容时,必须手动调整分片程序,出现故障不能自动转移 3.可以使用主从复制方式(不推荐) 4.使用一些代理 ...

  3. [HOJ2662]Pieces Assignment<状态压缩dp>

    描述: 有一个n*m的棋盘(n.m≤80,n*m≤80)要在棋盘上放k(k≤20)个棋子,使得任意两个棋子不相邻(每个棋子最多和周围4个棋子相邻).求合法的方案总数. 输入: 本题有多组测试数据,每组 ...

  4. Java数据结构与排序

    一.引子:想要给ArrayList排序却发现没有排序方法?你有两种选择:        1.换用TreeSet:     2.使用Collection.sort(List<T> list) ...

  5. Python学习笔记:函数和变量详解

    一.面向对象:将客观世界的事物抽象成计算机中的数据结构 类:用class定义,这是当前编程的重点范式,以后会单独介绍. 二.函数编程:逻辑结构化和过程化的一种编程方法 1.函数-->用def定义 ...

  6. 深入解读ES6系列(一)

    ECMAScript 6(ES6)简介 前言: 哈喽小伙伴们,爱说'废'话的Z又回来了,欢迎来到Super IT曾的博客时间,我说啦这个月要带的福利,说了更的博客肯定不能水你们,要一起进步学习嘛,今天 ...

  7. Python学习笔记:函数详解(下)

    本文介绍:高阶函数,嵌套函数,以及由前面两个组成的装饰器 一.高阶函数:以下两种情况都是高阶函数   1.将函数名当成参数传递给另外一个函数(作用:不修改被传递函数源代码就可以添加新功能): impo ...

  8. Sqli-labs Less-58 报错注入 5次机会

    执行sql语句后,并没有返回数据库当中的数据,所以我们这里不能使用union联合注入,这里使用报错注入.但是需要注意这里只有5次机会尝试. 找表名 http://127.0.0.1/sql/Less- ...

  9. Pointer Lock API(3/3):一个Demo

    简单的Demo演练 点击跳转至Code Pen以查看演示和源码 完整代码 <!DOCTYPE HTML> <html lang="en-US"> <h ...

  10. 【php】面向对象(五)

    一. 类型约束: a) 约束函数可传入的参数类型二. 类的遍历 a) Foreach b) 可以将类当中的所有成员属性遍历出来三. 关于操作类与对象的一些函数: a) 判断函数 i. Function ...