Hbase详细架构图解
@

注意:Hbase是依赖zookeeper和hdfs的,需要启动zk和hdfs。
主要组件
Zookeeper:
HBase 通过 Zookeeper 来做 Master 的高可用、RegionServer 的监控、元数据的入口以及集群配置的维护等工作。
HDFS:
HDFS 为 HBase 提供最终的底层数据存储服务,同时为 HBase 提供高可用的支持。
Master:(是所有 Region Server 的管理者,其实现类为 HMaster)
- 对RegionServer的操作:
监控RegionServer
处理RegionServer故障转移
处理元数据的变更
处理region的分配或转移
在空闲时间进行数据的负载均衡
通过Zookeeper发布自己的位置给客户
- 对于表的操作(DDL)
create, delete, alter
RegionServer:(为 Region 的管理者,其实现类为 HRegionServer)
1.负责存储HBase的实际数据
2.处理分配给它的Region
3.刷新缓存到HDFS
4.维护Hlog
5.执行压缩
6.负责处理Region分片
对于数据的操作:(DML)
get, put, delete;
Region:
Hbase表的分片,HBase表会根据RowKey值被切分成不同的region存储在RegionServer中,在一个RegionServer中可以有多个不同的region。
Hlog:
又称Write-Ahead logs(WAL)预写入日志。
HBase的修改记录,当对HBase读写数据的时候,数据不是直接写进磁盘,它会在内存中保留一段时间(时间以及数据量阈值可以设定)。由于数据要经 MemStore 排序后才能刷写到 StoreFile,但把数据保存在内存中可能有更高的概率引起数据丢失,为了解决这个问题,数据会先写在一个叫做Write-Ahead logfile的文件中,然后再写入内存中。所以在系统出现故障的时候,数据可以通过这个日志文件重建。
Store:
StoreFile存储在Store中,一个Store对应HBase表中的一个列族(列簇, Column Family)。
MemStore:
写缓存,由于 StoreFile中的数据要求是有序的,所以数据是先存储在 MemStore 中,排好序后,等到达刷写时机才会刷写到 StoreFile,每次刷写都会形成一个新的 StoreFile。
StoreFile:
这是在磁盘上保存原始数据的实际的物理文件,是实际的存储文件。StoreFile是以Hfile的形式存储在HDFS的。每个 Store 会有
一个或多个 StoreFile,数据在每个 StoreFile 中都是有序的(按照Rowkey的字典顺序排序)。
Hfile:
可以理解成一种文件格式(其他的文件格式TXT,orc,parquet...),StoreFile是以hfile格式存储的。
数据模型
逻辑结构图

物理存储结构

- Name Space
命名空间,类似于关系型数据库的 DatabBase 概念,每个命名空间下有多个表。HBase有两个自带的命名空间,分别是 hbase 和 default,hbase 中存放的是 HBase 内置的表,default 表是用户默认使用的命名空间。 - Row
HBase 表中的每行数据都由一个 RowKey 和多个 Column(列)组成,数据是按照 RowKey的字典顺序存储的,并且查询数据时只能根据 RowKey 进行检索,所以 RowKey 的设计十分重要。 - Column
HBase 表中的每行数据都由一个 RowKey 和多个 Column(列)组成,数据是按照 RowKey的字典顺序存储的,并且查询数据时只能根据 RowKey 进行检索,所以 RowKey 的设计十分重要。 - Time Stamp
用于标识数据的不同版本(version),每条数据写入时,如果不指定时间戳,系统会自动为其加上该字段,其值为写入 HBase 的时间。 - Cell
由{rowkey, column Family:column Qualifier, time Stamp} 唯一确定的单元。cell 中的数据是没有类型的,全部是字节码形式存贮(byte[]数组)。
Hbase详细架构图解的更多相关文章
- Hbase系统架构简述
由于最近要开始深入的学习一下hbase,所以,先大概了解了hbase的基本架构,在此简单的记录一下. Hbase的逻辑视图 Hbase的物理存储 HRegion Table中所有行都按照row key ...
- HBase 系统架构及数据结构
一.基本概念 2.1 Row Key (行键) 2.2 Column Family(列族) 2.3 Column Qualifier (列限定符) 2.4 Column ...
- HBase 学习之路(二)—— HBase系统架构及数据结构
一.基本概念 一个典型的Hbase Table 表如下: 1.1 Row Key (行键) Row Key是用来检索记录的主键.想要访问HBase Table中的数据,只有以下三种方式: 通过指定的R ...
- HBase 系列(二)—— HBase 系统架构及数据结构
一.基本概念 一个典型的 Hbase Table 表如下: 1.1 Row Key (行键) Row Key 是用来检索记录的主键.想要访问 HBase Table 中的数据,只有以下三种方式: 通过 ...
- 一文带你读懂 Hbase 的架构组成
hi,大家好,我是大D.今天咱们继续深挖一下 HBase 的架构组成. Hbase 作为 NoSQL 数据库的代表,属于三驾马车之一 BigTable 的对应实现,HBase 的出现很好地弥补了大数据 ...
- Hbase系统架构
HBase 系统架构 HBase是Apache Hadoop的数据库,能够对大型数据提供随机.实时的读写访问.HBase的目标是存储并处理大型的数据.HBase是一个开源的,分布式的,多版本的,面向列 ...
- HBase 系统架构
HBase是Apache Hadoop的数据库,能够对大型数据提供随机.实时的读写访问.HBase的目标是存储并处理大型的数据.HBase是一个开源的,分布式的,多版本的,面向列的存储模型.它存储的是 ...
- Hbase的架构原理、核心概念
Hbase的架构原理.核心概念 1.Hbase的表.行.列.列族 2.核心组件: Table和region Table在行的方向上分割为多个HRegion, 一个region由[startkey,en ...
- HBase体系架构和集群安装
大家好,今天分享的是HBase体系架构和HBase集群安装.承接上两篇文章<HBase简介>和<HBase数据模型>,点击回顾这2篇文章,有助于更好地理解本文. 一.HBase ...
随机推荐
- iOS 设备尺寸与系统信息
参考 http://blog.csdn.net/newbieprogrammer/article/details/50569384 http://blog.csdn.net/developer_zha ...
- Python命令行执行.py文件提示ModuleNotFoundError:No module named 'XXX'解决办法
原因:在命令行执行.py文件找不到包是因为我们没有把项目路径保存,可以通过sys.path.append()保存项目路径,执行后就能成功. ############################## ...
- [codevs2370]小机房的树<LCA>
题目链接:http://codevs.cn/problem/2370/ 这题我还是做了比较久了,因为有人告诉我这是用tarjan离线做 好吧算我是蒟蒻,真心不懂tarjan怎么做,最后还是用倍增做的 ...
- Vertica的这些事(十一)——-Vertica备份元数据信息
---备份资源池 SELECT 'CREATE RESOURCE POOL ' || name || CASE WHEN memorysize IS NULL THEN ' ' ELSE ' MEMO ...
- python:列表生成式的学习
看个例子: # 定义一个列表 l=[1,2,3,4,5] #()用于创建一个list,结果依次返回列表l的元素的平方,返回list s=[i*i for i in l] # 打印列表s print(s ...
- [转发]对ThreadPoolExecutor初识
知识点提前预知: Java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor类是ExecutorSerivce接口的具体实现.ThreadPoolExecutor使用线程池中的一个 ...
- Spark Streaming 编程入门指南
Spark Streaming 是核心Spark API的扩展,可实现实时数据流的可伸缩,高吞吐量,容错流处理.可以从许多数据源(例如Kafka,Flume,Kinesis或TCP sockets)中 ...
- java中的动手动脑
1.关于构造函数的问题 为什么上面的代码不能通过编译? 因为当你没有定义构造函数时,java编译器在编译时会自动生成一个无参的构造函数,上面的代码就可以进行执行了.但是当你顶一个构造函数时,编译器将不 ...
- django中写分页
1.引用函数import from django.core.paginator import Paginator 2.分页 page_obj = Paginator(Article.objects.a ...
- SQL基础系列(4)-性能优化建议
10.1 连接查询表的顺序问题 SQLSERVER的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理,在FROM子句中包 ...