一:Agent方式

原理:在每台服务器装上agent客户端程序,定时向数据库发送指定的资产信息。

优点:速度快。

缺点:服务器上需要多装一个软件

 import subprocess
import requests
# pip3 install requests # ################## 采集数据 ##################
# result = subprocess.getoutput('ipconfig')
# result正则处理获取想要数据 # 整理资产信息
# data_dict ={
# 'nic': {},
# 'disk':{},
# 'mem':{}
# } # ################## 发送数据 ##################
# requests.post('http://www.127.0.0.1:8000/assets.html',data=data_dict)

agent实现方式

二:SSH方式

原理:中间组件主动向服务器获取资产信息,然后由中间件向数据库添加数据(通过api)

优点:服务器端不用安装客户端版软件

缺点:慢

 # 基于paramiko模块, pip3 install paramiko
import requests
import paramiko # ################## 获取今日未采集主机名 ##################
#result = requests.get('http://www.127.0.0.1:8000/assets.html')
# result = ['c1.com','c2.com'] # ################## 通过paramiko连接远程服务器,执行命令 ##################
# 创建SSH对象
ssh = paramiko.SSHClient()
# 允许连接不在know_hosts文件中的主机
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
# 连接服务器
ssh.connect(hostname='192.168.14.36', port=22, username='wupeiqi', password='') # 执行命令
# stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('df') # 获取命令结果
# result = stdout.read() # 关闭连接
# ssh.close()
# print(result) # data_dict = {result} # ################## 发送数据 ##################
# requests.post('http://www.127.0.0.1:8000/assets.html',data=data_dict)

SSH采集方式

三:Saltstack方式

原理:和第二种类似,只不过基于第三方软件,中间件向队列中放请求,客户端向队列中不停接收请求,一旦接收到请求,服务器解析后发现需要自己返回资产信息,就执行命令并将返回结果放入另一个队列,中间件从结果队列中取数据,然后通过API存入数据库

优点:速度快,开发成本低

缺点:依赖第三方软件

 # 1. 安装saltstack
# rpm --import https://repo.saltstack.com/yum/redhat/6/x86_64/latest/SALTSTACK-GPG-KEY.pub
#
#
"""
Master: yum install salt-master
Master准备:
a. 配置文件,监听本机IP
vim /etc/salt/master
interface: 本机IP地址
b. 启动master
/etc/init.d/salt-master start Slave: yum install salt-minion
Slave准备:
a. 配置文件,连接那个master
vim /etc/salt/minion
master: 远程master地址
b. 启动slave
/etc/init.d/salt-minion start 2. 创建关系
查看
Master:salt-key -L
Accepted Keys:
Denied Keys:
Unaccepted Keys:
c1.com
c2.com
c3.com
Rejected Keys:
接受
Master:salt-key -a c1.com
Accepted Keys:
c1.com
c2.com
Denied Keys:
Unaccepted Keys:
c3.com
Rejected Keys: 3. 执行命令
master:
salt 'c1.com' cmd.run 'ifconfig' import salt.client
local = salt.client.LocalClient()
result = local.cmd('c2.salt.com', 'cmd.run', ['ifconfig']) """
# ################## 获取今日未采集主机名 ##################
#result = requests.get('http://www.127.0.0.1:8000/assets.html')
# result = ['c1.com','c2.com'] # ################## 远程服务器执行命令 ##################
# import subprocess
# result = subprocess.getoutput("salt 'c1.com' cmd.run 'ifconfig'")
#
# import salt.client
# local = salt.client.LocalClient()
# result = local.cmd('c2.salt.com', 'cmd.run', ['ifconfig']) # ################## 发送数据 ##################
# requests.post('http://www.127.0.0.1:8000/assets.html',data=data_dict)

Saltstack

四:puppet

原理:服务器端主动向中间件发送数据,中间件将数据通过API存入数据库。

优点:自动向中间件服务器提供数据

缺点:中间件puppet使用ruby开发

CMDB资产采集方式的更多相关文章

  1. CMDB资产采集方案

    CMDB资产采集方案 CMDB 资产采集的方案总共有四种 Agent SSH类 Saltstack Puttet 方案设计,从性能上考虑 下面前三种是用Python开发的,目标是兼容三种采集方式的软件 ...

  2. CMDB资产采集的四种方式

    转 https://www.cnblogs.com/guotianbao/p/7703921.html 资产采集的概念 资产采集的四种方式:Agent.SSH.saltstack.puppet 资产采 ...

  3. CMDB资产采集笔记

    一.资产采集四种方式 1. Agent方式 API:Django接收数据并入库 程序:放置在每台服务器 应用场景:针对服务器较多的公司 步骤一: #执行本地命令的库 import subprocess ...

  4. CMDB资产采集

    Agent(方式) 1:服务器每台都需要安装Agent 达到采集速度快,简单:造成性能损耗 获取每台服务器的资产并有返回值:v=subprocess.getoutput('dir')或者ipconfi ...

  5. CMDB02/ 单例模式、资产采集参考命令、日志处理

    CMDB02/单例模式.资产采集参考命令.日志处理 目录 CMDB02/单例模式.资产采集参考命令.日志处理 1. 单例模式 1.1 多例模式 1.2 单例模式 1.2.1 单例模式/错误 1.2.2 ...

  6. CMDB服务器管理系统【s5day91】:资产采集相关问题

    资产采集唯一标识和允许临时修改主机名 class AgentClient(BaseClient): def exec(self): obj = PluginManager() server_dict ...

  7. CMDB学习之八,完成所有资产采集信息的收集

    #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import traceback from .base import BasePlugin from lib. ...

  8. Python之CMDB资产管理系统

    最近正好在给公司做CMDB资产管理系统,现在做的也差不多了,现在回头吧思路整理下. CMDB介绍 CMDB --Configuration Management Database 配置管理数据库, C ...

  9. CMDB03 /今日未采集的资产、资产入库、资产变更记录、资产采集

    CMDB03 /今日未采集的资产.资产入库.资产变更记录.资产采集 目录 CMDB03 /今日未采集的资产.资产入库.资产变更记录.资产采集 1. 获取今日未采集的服务器 2. server资产入库以 ...

随机推荐

  1. TCP并发、GIL全局锁、多线程讨论

    TCP实现并发 #client客户端 import socket client = socket.socket() client.connect(('127.0.0.1',8080)) while T ...

  2. 写在APIO2016之前

    时间过得真快.仿佛前天的我还在为联赛的MLE悲伤,昨天的我还在为省选看错题而崩溃,今天就到了APIO的前夜了.虽然明天不是正赛,但我的学弟们都是明天离开.也就是说,我只能为在遥远帝都的他们默默地祈祷了 ...

  3. sql服务器第5级事务日志管理的阶梯:完全恢复模式下的日志管理

    sql服务器第5级事务日志管理的阶梯:完全恢复模式下的日志管理 原文链接http://www.sqlservercentral.com/articles/Stairway+Series/73785/ ...

  4. Ajax&Json案例

    案例: * 校验用户名是否存在 1. 服务器响应的数据,在客户端使用时,要想当做json数据格式使用.有两种解决方案: 1. $.get(type):将最后一个参数type指定为"json& ...

  5. 并查集(不相交集)的Union操作

    在并查集(不相交集)中附加操作\(Deunion\),它实现的功能是取消最后一次\(Union\)的操作. 实现思想 初始化一个空栈,将每一次的\(Union\)操作的两个集合的根和其值\(Push\ ...

  6. 【Spring Data 系列学习】了解 Spring Data JPA 、 Jpa 和 Hibernate

    在开始学习 Spring Data JPA 之前,首先讨论下 Spring Data Jpa.JPA 和 Hibernate 之前的关系. JPA JPA 是 Java Persistence API ...

  7. OOM when allocating tensor of shape [] and type float [[node conv2d_224/kernel/Initializer/random_uniform/min (defined at ./intances/utils.py:19) ]]

    当你们在用模型加载,tensorflow-gpu预测的时候,有没有出现这样的错误?? 经过网上的资料查阅,更多的解释是GPU的显存不足造成的,于是乎,我查看了一下GPU显存:nvidia-smi 不看 ...

  8. 全面认识HBase架构(建议收藏)

    在网上看过很多HBaes架构相关的文章,内容深浅不一,直到发现了一篇MapR官网的文章https://mapr.com/blog/in-depth-look-hbase-architecture/#. ...

  9. NLP自然语言处理入门-- 文本预处理Pre-processing

    引言 自然语言处理NLP(nature language processing),顾名思义,就是使用计算机对语言文字进行处理的相关技术以及应用.在对文本做数据分析时,我们一大半的时间都会花在文本预处理 ...

  10. python装饰器见解笔记

    def zsq(fun): def zsq_n(*args,**kwargs) print('这是装饰器需要运行内容') r = fun(*args,**kwargs) print('在被装饰函数执行 ...