===============STARTED====================================

事件起因:

业务的人mail过来说是有张表记录的10K+的优惠码记录没了,要我们确认下之前是否有这样的相关清除操作。

当然,先去数据库确认下这张表关于这个字段的count,的确没有相关的记录。

于是想着之前是不是有人做了相关的DML操作,

先看下这个视图,

select table_name, owner,num_rows, blocks, last_analyzed,partitioned

from dba_tables

where table_name ='NIKE_COUPON';

TABLE_OWNER   TABLE_NAME       PARTITION_NAME                 SUBPARTITION_NAME            INSERTS    UPDATES    DELETES TIMESTAMP TRU DROP_SEGMENTS

------------- ---------------- ------------------------------ ------------------------- ---------- ---------- ---------- --------- --- -------------

AP                      NIKE_COUPON                                                                                               4         66            0            02-JAN-17 NO         0

看了下deletes为0呀,想了下也许这个视图的数据来源不准,进一步分析,可以通过ASH来看看是否有着这样的DML操作。

(关于dba_tab_modifications这个视图有时候还是挺有用的,但是有几个限制,所以反馈的信息有时也不是很准~)

ASH信息获取:

SQL> set lines 1000

SQL> set pages 400

SQL> select  distinct a.sample_time,

2  a.sql_id,a.blocking_session,a.session_state,a.event,a.wait_class,a.program,a.module,a.machine,c.sql_text

3  from dba_hist_active_sess_history a ,v$sqlarea c

where  a.sql_id=c.sql_id

and sample_time between  to_date('1-JAN-17 00.00.00','dd-MON-yy hh24:mi:ss') and to_date('3-JAN-17 23.00.00','dd-MON-yy hh24:mi:ss')

and lower(c.sql_text) like '%delete%nike_coupon%'

order by 1 ;  4    5    6    7

SAMPLE_TIME                                                                 SQL_ID        BLOCKING_SESSION SESSION EVENT                                                            WAIT_CLASS          PROGRAM                                                           MODULE                                                           MACHINE

--------------------------------------------------------------------------- ------------- ---------------- ------- ---------------------------------------------------------------- ---------------

SQL_TEXT

----------------------------------------

01-JAN-17 02.02.47.280 AM                                                   8c7cw4xvync0v             7431 WAITING enq: TX - row lock contention                                    Application         JDBC Thin Client                                                  JDBC Thin Client                                                 ip-xxxx.xx.b2c.nike.com

DELETE FROM nike_coupon        WHERE coupon_id = :1

01-JAN-17 02.02.47.280 AM                                                   8c7cw4xvync0v             7431 WAITING enq: TX - row lock contention                                    Application         JDBC Thin Client                                                  JDBC Thin Client                                                  ip-xxxx.xx.b2c.nike.com

DELETE FROM nike_coupon        WHERE coupon_id = :1

01-JAN-17 02.02.47.280 AM                                                   8c7cw4xvync0v             7431 WAITING enq: TX - row lock contention                                    Application         JDBC Thin Client                                                  JDBC Thin Client                                                 ip-xxxx.xx.b2c.nike.com

DELETE FROM nike_coupon        WHERE coupon_id = :1

01-JAN-17 02.02.47.280 AM                                                   8c7cw4xvync0v             7431 WAITING enq: TX - row lock contention                                    Application         JDBC Thin Client                                                  JDBC Thin Client                                                  ip-xxxx.xx.b2c.nike.com

DELETE FROM nike_coupon        WHERE coupon_id = :1

01-JAN-17 02.02.47.280 AM                                                   8c7cw4xvync0v             7431 WAITING enq: TX - row lock contention                                    Application         JDBC Thin Client                                                  JDBC Thin Client                                                 ip-xxxx.xx.b2c.nike.com

DELETE FROM nike_coupon        WHERE coupon_id = :1

01-JAN-17 02.02.47.280 AM                                                   8c7cw4xvync0v             7431 WAITING enq: TX - row lock contention                                    Application         JDBC Thin Client                                                  JDBC Thin Client                                                 ip-xxxx.xx.b2c.nike.com

DELETE FROM nike_coupon        WHERE coupon_id = :1

01-JAN-17 02.04.53.276 AM                                                   8c7cw4xvync0v                  ON CPU                                                                                       JDBC Thin Client                                                  JDBC Thin Client                                                  ip-xxxx.xx.b2c.nike.com

DELETE FROM nike_coupon        WHERE coupon_id = :1

01-JAN-17 02.07.34.168 AM                                                   8c7cw4xvync0v                  ON CPU                                                                                       JDBC Thin Client                                                  JDBC Thin Client                                                 ip-xxxx.xx.b2c.nike.com

DELETE FROM nike_coupon        WHERE coupon_id = :1

01-JAN-17 02.13.30.192 AM                                                   8c7cw4xvync0v                  ON CPU                                                                                       JDBC Thin Client                                                  JDBC Thin Client                                                 ip-xxxx.xx.b2c.nike.com

DELETE FROM nike_coupon        WHERE coupon_id = :1

可见,在01-JAN-17 02.02.47.280 AM 左右的确有应用服务器连过来做了delete这张表记录的操作,然后和应用,业务都确认好了,应用有每个月初的batch把一些过期的优惠券记录删掉,但是业务想在延长一个月,后面当然是和业务确认好数据,然后重新insert进去。

事情就这样告一段落。

但是可以看到delete语句是带有绑定变量的,如果业务没有数据副本保留,要我们DBA来去fetch到那些删掉的记录,我们如何去获取呢,那就得想办法去得到这个绑定变量的值。

SQL> select

2  dbms_sqltune.extract_bind(bind_data,1).value_string bind1,

3  dbms_sqltune.extract_bind(bind_data,2).value_string bind2,

dbms_sqltune.extract_bind(bind_data,3).value_string bind3

from sys.wrh$_sqlstat

where sql_id = '8c7cw4xvync0v';

4    5    6

BIND1

------------------------------

BIND2

------------------------------------

BIND3

---------------------

HO1234567

HO1234567

SELECT snap_id, NAME,POSITION,DATATYPE_STRING,VALUE_STRING,LAST_CAPTURED cdate

FROM DBA_HIST_SQLBIND WHERE SQL_ID='8c7cw4xvync0v'  ;

SNAP_ID NAME                             POSITION DATATYPE_STRING

---------- ------------------------------ ---------- ---------------

VALUE_STRING

-----------------------------------------------

CDATE

---------

33175 :1                                      1 VARCHAR2(128)

HO1234567

01-JAN-17

33175 :1                                      1 VARCHAR2(128)

HO1234567

01-JAN-17

SQL> select snap_id,BEGIN_INTERVAL_TIME,END_INTERVAL_TIME from dba_hist_snapshot where snap_id=33175;

SNAP_ID BEGIN_INTERVAL_TIME                                                         END_INTERVAL_TIME

---------- --------------------------------------------------------------------------- ---------------------------------------------------------------------------

33175 01-JAN-17 02.00.36.240 AM                                                   01-JAN-17 03.00.38.812 AM

33175 01-JAN-17 02.00.36.109 AM                                                   01-JAN-17 03.00.38.693 AM

只能查到这一个绑定变量的值:HO1234567

明显是不够的。

这里略带说一下,关于获取绑定变量的一些方法。

1.10043获取bind value,但是在这里不合适,因为要获取的是历史绑定变量

2. v$sql_bind_capture以及dba_hist_sqlbind

3.dbms_sqltune.extract_bind from dba_hist_sqlstat

Bind Capture History

Oracle captures the bind value and stores it into the repository(AWR), but with following restrictions.

  • Captured periodically(_cursor_bind_capture_interval), not at real time.
  • Captured under maximum size(_cursor_bind_capture_area_size)
  • Only bind variables in WHERE clause are captured

大致这三种方法获取bind value,

但是也有如下的限制,如下一小段英文转自Historical Bind Variable Storage

http://www.dba-oracle.com/t_historical_bind_variable_storage.htm

Question:  I need to see historical SQL with the bind variables used.  Does AWR or STATSPACK store bind variable information?  Does Oracle store SQL bind variable values anywhere?

Answer:  Only the PGA stores specific bind variable and cursor values, and these are not kept for historical analysis.

The extra cost AWR allows you to see a "representative" sample bind variable value, but all bind variable values are NOT present.  In Oracle 10g and beyond, bind variables are periodically captured in the v$sql_bind_capture anddba_hist_sqlbind views, but these are bind variables or ONLY for a single, specific session, and not all historical session bind variables for a SQL statement are kept.   

This is because the amount of disk storage to keep a history of all bind variable values would be huge, especially for database that process thousands of transactions per second.

These limited bind values can be found in some AWR and ASH tables as well as the v$sql_plan view.  Also, DML statements will have bind variable information in the archived redo logs available via LogMiner.

The best way to collect bind variable for any SQL statement is by using TKPROF(a 10046 trace).

v$sql_plan Bind Variable Display  

The v$sql_plan only shows Systemwide values and it does not contain session-level bind variable values.  However, you can use the dbms_xplan.display package to display a sample bind variable:

select

    sql_text,

    other_xml 

from

    $sql_plan 

where

    sql_id='XXXX' 

and

    id=0;

AWR dba_hist_sqlstat Bind Variable Display

select

   sql_text,

   other_xml 

from

    $dba_hist_sqlplan 

where

    sql_id='XXXX' 

and

    id=0;

Or you can use the dbms_xplan_display_awr procedure to see a sample bind
variable:

select

   * 

from

    table(dbms_xplan.display_awr('&SQL_ID',NULL,NULL,'ADVANCED'))

好的,所以看来只能通过logminer来获取sql redo和sql
undo的一些信息了。明天再来更新后续!~~

使用logminer挖掘日志,分析历史操作 系列一的更多相关文章

  1. 10.2.0.5环境dg测试logminer挖掘日志分析

    起因:客户需求,数据库正常每天总的日志切换是20以内,有一天日志切换总数,达到30,客户建议使用Logminer进行日志挖掘分析,到底什么应用导致的问题. 说明:使用logminer进行日志挖掘,只能 ...

  2. oracle实现通过logminer实现日志抓取分析

    场景:现场库到前置库. 思考:使用触发器? 1.侵入性解决方案 2.需要时各种配置,不需要时又是各种配置 Change Data Capture:捕捉变化的数据,通过日志监测并捕获数据库的变动(包括数 ...

  3. oracle (9I/10G/11G)数据库日志挖掘(审计误操作)

    文档结构: 资料来自官方网站: https://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e22490/logminer.htm#SUTIL019 来自论坛: h ...

  4. 日志分析方法概述 & Web日志挖掘分析的方法

    日志在计算机系统中是一个非常广泛的概念,任何程序都有可能输出日志:操作系统内核.各种应用服务器等等.日志的内容.规模和用途也各不相同,很难一概而论. 本文讨论的日志处理方法中的日志,仅指Web日志.其 ...

  5. Spark SQL慕课网日志分析(1)--系列软件(单机)安装配置使用

    来源: 慕课网 Spark SQL慕课网日志分析_大数据实战 目标: spark系列软件的伪分布式的安装.配置.编译 spark的使用 系统: mac 10.13.3 /ubuntu 16.06,两个 ...

  6. Dubbo学习系列之十六(ELK海量日志分析框架)

    外卖公司如何匹配骑手和订单?淘宝如何进行商品推荐?或者读者兴趣匹配?还有海量数据存储搜索.实时日志分析.应用程序监控等场景,Elasticsearch或许可以提供一些思路,作为业界最具影响力的海量搜索 ...

  7. nginx高性能WEB服务器系列之八--nginx日志分析与切割

    nginx系列友情链接:nginx高性能WEB服务器系列之一简介及安装https://www.cnblogs.com/maxtgood/p/9597596.htmlnginx高性能WEB服务器系列之二 ...

  8. 【MM系列】SAP 的账期分析和操作

    公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[MM系列]SAP 的账期分析和操作   前言部 ...

  9. 【MM系列】SAP SAP的账期分析和操作

    公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[MM系列]SAP SAP的账期分析和操作   ...

随机推荐

  1. iframe编程的一些问题

    前几天做一个用iframe显示曲线图的demo,发现对iframe的contentDocument绑定 onclick事件都无效,而在页面中对iframe.contentDocument的onclic ...

  2. Kafka到Hdfs的数据Pipeline整理

    作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl 转载请注明出处 找时间总结整理了下数据从Kafka到Hdfs的一些pipeline,如下 1> Kafka ...

  3. X240 Win10企业版 14279版本 电池标尺白底问题

    win10系统更新到14279版本: 电池标尺显示白底,而且右键也不可打开"启动电池管理器-" (1)首先安装lenovo settings 下载地址:http://think.l ...

  4. 文件权限及chmod使用方法

    文件权限 在linux在,由于安全控制需要,对于不同的文件有不现的权限,限制不同用户的操作权限,总共有rwxXst这一些权限,我们经常使用到的是rwx,对于文件和文件夹而言,他们代表着不同的含义 对于 ...

  5. vue-resource请求超时timeout设置

    请求超时设置通过拦截器Vue.http.interceptors实现具体代码如下 main.js里在全局拦截器中添加请求超时的方法 方法1:超时之后会调用请求中的onTimeoutd方法,then方法 ...

  6. for xml path 将单表中一个字段用逗号分隔

    我也是才知道这种用法的,刚好又用到写个简单的例子. select Name from tc_order_detail 如下表,现在要将做到将name每个以逗号连接 declare @df nvarch ...

  7. PHP四个阶段目标以及第一阶段学习内容

    PHP课程体系主要分为四个阶段,第一阶段讲的是网页HTML和数据库MySQL,第一阶段要学会网页制作的基础知识,熟用各种基本标签,对数据库进行操作,各项考核都能够达标,拿出出众的项目展示. 在第二个阶 ...

  8. 仿饿了点餐界面2个ListView联动

    如图是效果图 是仿饿了的点餐界面 1.点击左侧的ListView,通过在在适配器中设置Item来改变颜色,再通过notifyDataSetInvalidated来刷新并用lv_home.setSele ...

  9. java——获取从控制台输入的数据的方法

    一.使用标准输入串System.in System.in.read();     //一次只读入一个字节数据,但是我们往往希望获得的是一个字符串或者一组数字 二.使用Scanner获得一个字符串或一组 ...

  10. IOS应用内存释放机制

    这是由iOS系统管理决定的,但APP退出在后台后,只有10秒的持续运行时间,然后暂停.但该APP还在内存中,当出现内存警告,也就是别的APP要运行,而此时内存又不足的情况下,系统会回收停在后台APP所 ...