主要分为如下内容：

一、线性回归

二、逻辑回归

三、逻辑回归评分卡流程

一、线性回归

二、逻辑回归

在线性回归的基础上引入了sigmoid函数，Logistic回归为什么要使用sigmoid函数

三、逻辑回归评分卡流程

1.y值确定

2.变量分析（缺失值处理、离散值处理）

3.特征工程

4.数据预处理：无量纲化（标准化、区间缩放法、归一化）、二值化、哑变量

5.分箱、woe转化、iv值

6.变量选择：Filter、Wrapper、Embedded

http://blog.sina.com.cn/s/blog_7103b28a0102w9cx.html

7.训练模型

8.模型指标（ROC/KS）

9.转化为评分卡

使用sklearn做特征工程

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