Lecture Halls
Lecture Halls (会议安排)

总提交: 38 测试通过: 20
描述
假设要在足够多的会场里安排一批活动,并希望使用尽可能少的会场。设计一个有效的算法进行安排。(这个问题实际上是著名的图着色问题。若将每一个活动作为图的一个顶点,不相容活动间用边相连。使相邻顶点着有不同颜色的最小着色数,相应于要找的最小会场数。)
编程任务: 对于给定的k个待安排的活动,编程计算使用最少会场的时间表。
输入
输入数据是由多组测试数据组成。每组测试数据输入的第一行有1 个正整数k,表示有k个待安排的活动。接下来的k行中,每行有2个正整数,分别表示k个待安排的活动开始时间和结束时间。时间以0 点开始的分钟计。
输出
对应每组输入,输出的每行是计算出的最少会场数。
样例输入
5
1 23
12 28
25 35
27 80
36 50
样例输出
3
题目上传者
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int INF = 0x7fffffff;
const int maxn = 1000000;
int n;
int v[maxn]; int main()
{
int from, to, i, res;
while(scanf("%d", &n) != EOF) {
memset(v, 0, sizeof(v));
for(i = 0; i < n; i++) {
scanf("%d%d", &from, &to);
v[from] += 1;
v[to] += -1;
}
res = 0;
int maxv = -INF;
for(i = 0; i < maxn; i++) {
res += v[i];
if(res > maxv) {
maxv = res;
}
}
cout << maxv << endl;
}
return 0;
}
Lecture Halls的更多相关文章
- OJ题解记录计划
容错声明: ①题目选自https://acm.ecnu.edu.cn/,不再检查题目删改情况 ②所有代码仅代表个人AC提交,不保证解法无误 E0001 A+B Problem First AC: 2 ...
- [C2P3] Andrew Ng - Machine Learning
##Advice for Applying Machine Learning Applying machine learning in practice is not always straightf ...
- Randy Pausch’s Last Lecture
he University of Virginia American Studies Program 2002-2003. Randy Pausch ...
- note of introduction of Algorithms(Lecture 3 - Part1)
Lecture 3(part 1) Divide and conquer 1. the general paradim of algrithm as bellow: 1. divide the pro ...
- codeforces 499B.Lecture 解题报告
题目链接:http://codeforces.com/problemset/problem/499/B 题目意思:给出两种语言下 m 个单词表(word1, word2)的一一对应,以及 profes ...
- Nobel Lecture, December 12, 1929 Thermionic phenomena and the laws which govern them
http://www.nobelprize.org/nobel_prizes/physics/laureates/1928/richardson-lecture.pdf OWEN W. RICHARD ...
- Jordan Lecture Note-1: Introduction
Jordan Lecture Note-1: Introduction 第一部分要整理的是Jordan的讲义,这份讲义是我刚进实验室时我们老师给我的第一个任务,要求我把讲义上的知识扩充出去,然后每周都 ...
- Jordan Lecture Note-3: 梯度投影法
Jordan Lecture Note-3:梯度投影法 在这一节,我们介绍如何用梯度投影法来解如下的优化问题: \begin{align} \mathop{\min}&\quad f(x)\n ...
- Jordan Lecture Note-2: Maximal Margin Classifier
Maximal Margin Classifier Logistic Regression 与 SVM 思路的不同点:logistic regression强调所有点尽可能远离中间的那条分割线,而SV ...
随机推荐
- (转)PHP自定义遍历目录下所有文件dir(),readdir()函数
方法一:使用dir()遍历目录 dir()函数,成功时返回Directory类实例 PHP dir() 语法格式为: dir(directory);//directory为需要显示文件名的目录名称,可 ...
- java中this关键字和static关键字和super关键字的用法
this关键字 1. this 关键字是类内部当中对自己的一个引用,可以方便类中方法访问自己的属性: 2.可以返回对象的自己这个类的引用,同时还可以在一个构造函数当中调用另一个构造函数(这里面上面有个 ...
- TSQL Challenge 2
和之前发布的TSQL Challenge 1是同一系列的文章,看到那篇学习哪篇,没有固定的顺序,只为锻炼下思维. Compare rows in the same table and group th ...
- Android客户端采用Http 协议Post方式请求与服务端进行数据交互(转)
http://blog.csdn.net/javanian/article/details/8194265
- RAC检查各资源
- JavaScript--函数-按值传递
按值传递(byValue): 两个变量间赋值或将变量作为参数传入函数时,其实都是将原变量中的值,赋值一份给对方(新变量) 对原始类型的值: 修改新变量,不会影响原变量 对引用类型的对象: 通过新变量修 ...
- VS2012 ActiveX控件_D接口添加方法事项
自己写的是Clock控件,所以控件的接口是_DClock 使用向导添加方法后,会在紫色区域自动生成红色代码:(添加Hello方法) dispinterface _DClock { properties ...
- [LeetCode OJ] Linked List Cycle II—Given a linked list, return the node where the cycle begins. If there is no cycle, return null.
/** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * ListNode *next; * ListNode ...
- Python学习笔记:06魔法方法和迭代器
魔法方法,属性和迭代器 新式类 通过赋值语句__metaclass=true或者class NewStyle(object)继承内建类object,可以表明是新式类. 构造方法 对象被创建后,会立即调 ...
- Scut:参数导入方式(有遗留疑问)
先上一段代码: public EnvironmentSetting() { var appServer = GetServerSection(); var protocol = GetProtocol ...