自学Python2.2-基本数据类型-列表list(object)
Python List方法总结
一、 列表简介:
列表是序列对象,可包含任意的Python数据信息,如字符串、数字、列表、元组等
列表的数据是可变的,我们可通过对象方法对列表中的数据进行增加、修改、删除等操作
可以通过list(seq)函数把一个序列类型转换成一个列表
运算符: 索引运算[i] ,切片运算[i:j], 扩展切片运算[i:j:stride]
支持运算:索引,切片,min(),max(),len()等
1. 列表赋值:
l1=[] 空列表 #但是内存有位置存放,使用id(l1)查看,输出45623200
l2=[1,2,3,4,5,6,]
l3=[1,'b']
l4=[[1,2],['a','b']] 嵌套列表
2.列表操作
l2=[1,2,3,4,5,6,]
l2[3]=78
print(l2)
输出[1, 2, 3, 78, 5, 6]
l2=[1,2,3,4,5,6,]
l2[4]='xyz'
print(l2)
输出[1, 2, 3, 4, 'xyz', 6]
l2=[1,2,3,4,5,6,]
result=l2[1:3] #表示分片偏移,第一个数值表示提取的第一个元素编号,包含在分片内;第二个数值表示分片后剩余的的第一个元素编号,不包含在分片内
print(result)
输出[2, 3]
l2=[1,2,3,4,5,6,]
l2[1:3]=[] #表示删除, 也可以使用del([l2[1:3]])
print(l2)
输出[1, 4, 5, 6]
二、列表的方法
class list(object):
"""
list() -> new empty list
list(iterable) -> new list initialized from iterable's items
"""
def append(self, p_object): # real signature unknown; restored from __doc__
""" L.append(object) -> None -- append object to end """
pass def clear(self): # real signature unknown; restored from __doc__
""" L.clear() -> None -- remove all items from L """
pass def copy(self): # real signature unknown; restored from __doc__
""" L.copy() -> list -- a shallow copy of L """
return [] def count(self, value): # real signature unknown; restored from __doc__
""" L.count(value) -> integer -- return number of occurrences of value """
return 0 def extend(self, iterable): # real signature unknown; restored from __doc__
""" L.extend(iterable) -> None -- extend list by appending elements from the iterable """
pass def index(self, value, start=None, stop=None): # real signature unknown; restored from __doc__
"""
L.index(value, [start, [stop]]) -> integer -- return first index of value.
Raises ValueError if the value is not present.
"""
return 0 def insert(self, index, p_object): # real signature unknown; restored from __doc__
""" L.insert(index, object) -- insert object before index """
pass def pop(self, index=None): # real signature unknown; restored from __doc__
"""
L.pop([index]) -> item -- remove and return item at index (default last).
Raises IndexError if list is empty or index is out of range.
"""
pass def remove(self, value): # real signature unknown; restored from __doc__
"""
L.remove(value) -> None -- remove first occurrence of value.
Raises ValueError if the value is not present.
"""
pass def reverse(self): # real signature unknown; restored from __doc__
""" L.reverse() -- reverse *IN PLACE* """
pass def sort(self, key=None, reverse=False): # real signature unknown; restored from __doc__
""" L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE* """
pass def __add__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return self+value. """
pass def __contains__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return key in self. """
pass def __delitem__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Delete self[key]. """
pass def __eq__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return self==value. """
pass def __getattribute__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return getattr(self, name). """
pass def __getitem__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
""" x.__getitem__(y) <==> x[y] """
pass def __ge__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return self>=value. """
pass def __gt__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return self>value. """
pass def __iadd__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Implement self+=value. """
pass def __imul__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Implement self*=value. """
pass def __init__(self, seq=()): # known special case of list.__init__
"""
list() -> new empty list
list(iterable) -> new list initialized from iterable's items
# (copied from class doc)
"""
pass def __iter__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Implement iter(self). """
pass def __len__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return len(self). """
pass def __le__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return self<=value. """
pass def __lt__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return self<value. """
pass def __mul__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return self*value.n """
pass @staticmethod # known case of __new__
def __new__(*args, **kwargs): # real signature unknown
""" Create and return a new object. See help(type) for accurate signature. """
pass def __ne__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return self!=value. """
pass def __repr__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return repr(self). """
pass def __reversed__(self): # real signature unknown; restored from __doc__
""" L.__reversed__() -- return a reverse iterator over the list """
pass def __rmul__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return self*value. """
pass def __setitem__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Set self[key] to value. """
pass def __sizeof__(self): # real signature unknown; restored from __doc__
""" L.__sizeof__() -- size of L in memory, in bytes """
pass __hash__ = None
list源码
1.append(self, p_object),在列表尾部追加单个对象x,使用多个参数会引起异常
list=[1,2,3,4,5,]
list.append(88)
print(list)
输出[1, 2, 3, 4, 5, 88]
l1=[1,2,3,4,5,]
l2=['carlos',77,]
l1.append(l2)
print(l1)
输出[1, 2, 3, 4, 5, ['carlos', 77]]
2. clear(self)
l1=[1,2,3,4,5,]
l1.clear()
print(l1)
输出[]
3. copy(self)
l1=[1,2,3,4,5,]
l2=l1.copy()
print(l1)
print(l2)
输出
[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4, 5]
4. count(self, value),返回对象value在列表中出现的次数
l1=['to',2,'be','to',5,]
result=l1.count('to')
print(result)
输出2
l1=[[1,2],'alex','be','to',[1,2],[2],[1,2],]
result=l1.count([1,2])
print(result)
输出3
5. extend(self, iterable),将列表中的表项添加到列表中,返回None
l1=[1,2,3,4,5,6,]
print(id(l1))
l2=['carlos',99,[3,7],]
l3=l1.extend(l2,)
print(l1) #extend修改被扩展序列
print(id(l1))
输出
33039344
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 'carlos', 99, [3, 7]]
33039344
l1=[1,2,3,4,5,6,]
print(id(l1))
l2=['carlos',99,[3,7],]
l3=l1+l2
print(l3) # 原始连接的操作是返回一个全新的列表
print(id(l3))
输出
38806512
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 'carlos', 99, [3, 7]]
38807592
6. index(self, value, start=None, stop=None),返回列表中匹配对象value的第一个列表项的索引,无匹配元素时产生异常
l1=[1,2,3,4,5,6,'carlos',99,[3,7],5,]
l2=l1.index(5)
print(l2) # 返回列表中匹配对象value的第一个列表项的索引
输出4
l1=[1,2,3,4,5,6,'carlos',99,[3,7],5,]
l2=l1.index(5,5,10)
print(l2) # 返回列表中匹配对象value的索引5,10 之前匹配的项
输出9
7.insert(self, index, p_object),在索引为i的元素前插入对象x,如list.insert(0,x)在第一项前插入对象,返回None
l1=[1,2,3,4,5,6,'carlos',99,[3,7],5,]
l1.insert(3,'alex')
print(l1)
输出[1, 2, 3, 'alex', 4, 5, 6, 'carlos', 99, [3, 7], 5]
8.pop(self, index=None),删除列表中索引为x的表项,并返回该表项的值,若未指定索引,pop返回列表最后一项
l1=[1,2,3,4,5,6,'carlos',99,[3,7],5,]
l1.pop() # 默认最后一个元素
print(l1)
输出[1,2,3,4,5,6,'carlos',99,[3,7]]
l1=[1,2,3,4,5,6,'carlos',99,[3,7],5,]
l1.pop(5) # 移除索引5的元素
print(l1)
输出[1,2,3,4,5,'carlos',99,[3,7],5]
9.remove(self, value),删除列表中匹配对象x的第一个元素,匹配元素时产生异常,返回None
l1=[1,2,3,4,5,6,'carlos',99,[3,7],5,88,5,102,]
l1.remove(5) # 移除匹配项5的一个元素
print(l1)
输出[1,2,3,4,6,'carlos',99,[3,7],5,88,5,102,]
10. reverse(self),颠倒列表元素的顺序
l1=[1,2,3,4,5,6,'carlos',99,[3,7],5,88,5,102,]
l1.reverse()
print(l1)
输出[102, 5, 88, 5, [3, 7], 99, 'carlos', 6, 5, 4, 3, 2, 1]
11 .sort(self, key=None, reverse=False),对列表排序,返回none,bisect模块可用于排序列表项的添加和删除
l1=[1,25,63,4,5,6,99,5,88,15,102,]
l1.sort()
print(l1)
输出[1, 4, 5, 5, 6, 15, 25, 63, 88, 99, 102]
当需要一个排好序的列表副本,同时又要保留原有列表不变的正确做法如下:
l1=[1,25,63,4,5,6,99,5,88,15,102,]
l2=l1[:]
l2.sort()
print(l1)
print(l2)
输出
[1, 25, 63, 4, 5, 6, 99, 5, 88, 15, 102]
[1, 4, 5, 5, 6, 15, 25, 63, 88, 99, 102]
自学Python2.2-基本数据类型-列表list(object)的更多相关文章
- 自学Python2.1-基本数据类型-字符串str(object) 上
自学Python之路 自学Python2.1-基本数据类型-字符串str(object) 上 字符串是 Python 中最常用的数据类型.我们可以使用引号('或")来创建字符串. 创建字符串 ...
- 自学Python2.1-基本数据类型-字符串str(object)
Python str方法总结 class str(object): """ str(object='') -> str str(bytes_or_buffer[, ...
- 自学Python2.3-基本数据类型-元组tuple(object) 方法
Python tuple方法总结 一.元组的简介 1.元组与列表一样,也是一种序列,但是唯一不同的元组是不能修改的 2.元组的元素不可修改,但是元组元素的元素是可以修改的 3.元组通过()括起来表示 ...
- 自学Python2.1-基本数据类型-字符串方法 下
自学Python之路 自学Python2.1-基本数据类型-字符串方法 下 class str(object): """ str(object='') -> str ...
- 自学Python2.5-基本数据类型-set集合
Python set集合 一. set集合概述 ①set集合,是一个无序且不重复的元素集合.②集合对象是一组无序排列的可哈希的值,集合成员可以做字典中的键.③集合支持用in和not in操作符检查成员 ...
- 自学Python2.4-基本数据类型-字典dict(objct)
Python dict方法总结 一.字典介绍 1.字典概述 ①字典是python中唯一内建的映射类型.又称关联数组或散列②映射类型对象里哈希值(键,key)和指向的对象(值,value)是一对多的的关 ...
- python学习第六讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之列表使用与介绍
目录 python学习第六讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之列表使用与介绍. 二丶列表,其它语言称为数组 1.列表的定义,以及语法 2.列表的使用,以及常用方法. 3.列表的常用操作 ...
- 自学Python2.9-循环(while、for)
自学Python之路 自学Python2.9-循环(while.for) 1. while循环 Python中while语句的一般形式: while 判断条件: 语句 作用:提高开发效率,提高代码重用 ...
- 孤荷凌寒自学python第七天 列表的复制与序列的基本运算
孤荷凌寒自学python第七天 列表的复制与序列的基本运算 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) (同步语音:https://www.ximalaya.com/keji/191030 ...
随机推荐
- 一:MySQL数据库的性能的影响分析及其优化
MySQL数据库的性能的影响分析及其优化 MySQL数据库的性能的影响 一. 服务器的硬件的限制 二. 服务器所使用的操作系统 三. 服务器的所配置的参数设置不同 四. 数据库存储引擎的选择 五. 数 ...
- Entity Framework 调用返回标量值的存储过程
最近项目用到EF,虽然说EF与Linq To SQL有很多地方相似,但是EF(这里指3.5版,4.0版的还没去留意)确实有些地方做得不够方便. 就拿存储过程来说吧,EF里面想调用存储过程不是直接在数据 ...
- ASP.NET Core 2.0 MVC「远程」验证
问题 如何 在ASP.NET Core MVC中使用[Remote]属性来实现模型验证 . 解 在 启动时, 为MVC配置中间件和服务. 添加一个模型. 添加一个控制器. 为jQuery添加一个Raz ...
- [转载] Kafka+Storm+HDFS整合实践
转载自http://www.tuicool.com/articles/NzyqAn 在基于Hadoop平台的很多应用场景中,我们需要对数据进行离线和实时分析,离线分析可以很容易地借助于Hive来实现统 ...
- python进阶------进程线程(三)
python中的进程 1.multiprocessing模块 由于GIL的存在,python中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在python中大部分情况需要使用多进 ...
- pandas选择数据-【老鱼学pandas】
选择列 根据列名来选择某列的数据 import pandas as pd import numpy as np dates = pd.date_range("2017-01-08" ...
- Oracle函数sys_connect_by_path 详解
Oracle函数sys_connect_by_path 详解 语法:Oracle函数:sys_connect_by_path 主要用于树查询(层次查询) 以及 多列转行.其语法一般为: s ...
- 【Java入门提高篇】Day1 抽象类
基础部分内容差不多讲解完了,今天开始进入Java提高篇部分,这部分内容会比之前的内容复杂很多,希望大家做好心理准备,看不懂的部分可以多看两遍,仍不理解的部分那一定是我讲的不够生动,记得留言提醒我. 好 ...
- PHP strftime()函数输出乱码问题
直接调用strftime() strftime(time_buf, 80, "%a, %e %b %G %T %z", p_stime); 输出为 Îå, 18 12ÔÂ 201 ...
- 5分钟搞定iOS抓包Charles,让数据一清二楚
Charles安装 HTTP抓包 HTTPS抓包 1. Charles安装 官网下载安装Charles:https://www.charlesproxy.com/download/ 2. HTTP ...