自学Python2.2-基本数据类型-列表list(object)
Python List方法总结
一、 列表简介:
列表是序列对象,可包含任意的Python数据信息,如字符串、数字、列表、元组等
列表的数据是可变的,我们可通过对象方法对列表中的数据进行增加、修改、删除等操作
可以通过list(seq)函数把一个序列类型转换成一个列表
运算符: 索引运算[i] ,切片运算[i:j], 扩展切片运算[i:j:stride]
支持运算:索引,切片,min(),max(),len()等
1. 列表赋值:
l1=[] 空列表 #但是内存有位置存放,使用id(l1)查看,输出45623200
l2=[1,2,3,4,5,6,]
l3=[1,'b']
l4=[[1,2],['a','b']] 嵌套列表
2.列表操作
l2=[1,2,3,4,5,6,]
l2[3]=78
print(l2)
输出[1, 2, 3, 78, 5, 6]
l2=[1,2,3,4,5,6,]
l2[4]='xyz'
print(l2)
输出[1, 2, 3, 4, 'xyz', 6]
l2=[1,2,3,4,5,6,]
result=l2[1:3] #表示分片偏移,第一个数值表示提取的第一个元素编号,包含在分片内;第二个数值表示分片后剩余的的第一个元素编号,不包含在分片内
print(result)
输出[2, 3]
l2=[1,2,3,4,5,6,]
l2[1:3]=[] #表示删除, 也可以使用del([l2[1:3]])
print(l2)
输出[1, 4, 5, 6]
二、列表的方法
class list(object):
"""
list() -> new empty list
list(iterable) -> new list initialized from iterable's items
"""
def append(self, p_object): # real signature unknown; restored from __doc__
""" L.append(object) -> None -- append object to end """
pass def clear(self): # real signature unknown; restored from __doc__
""" L.clear() -> None -- remove all items from L """
pass def copy(self): # real signature unknown; restored from __doc__
""" L.copy() -> list -- a shallow copy of L """
return [] def count(self, value): # real signature unknown; restored from __doc__
""" L.count(value) -> integer -- return number of occurrences of value """
return 0 def extend(self, iterable): # real signature unknown; restored from __doc__
""" L.extend(iterable) -> None -- extend list by appending elements from the iterable """
pass def index(self, value, start=None, stop=None): # real signature unknown; restored from __doc__
"""
L.index(value, [start, [stop]]) -> integer -- return first index of value.
Raises ValueError if the value is not present.
"""
return 0 def insert(self, index, p_object): # real signature unknown; restored from __doc__
""" L.insert(index, object) -- insert object before index """
pass def pop(self, index=None): # real signature unknown; restored from __doc__
"""
L.pop([index]) -> item -- remove and return item at index (default last).
Raises IndexError if list is empty or index is out of range.
"""
pass def remove(self, value): # real signature unknown; restored from __doc__
"""
L.remove(value) -> None -- remove first occurrence of value.
Raises ValueError if the value is not present.
"""
pass def reverse(self): # real signature unknown; restored from __doc__
""" L.reverse() -- reverse *IN PLACE* """
pass def sort(self, key=None, reverse=False): # real signature unknown; restored from __doc__
""" L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE* """
pass def __add__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return self+value. """
pass def __contains__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return key in self. """
pass def __delitem__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Delete self[key]. """
pass def __eq__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return self==value. """
pass def __getattribute__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return getattr(self, name). """
pass def __getitem__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
""" x.__getitem__(y) <==> x[y] """
pass def __ge__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return self>=value. """
pass def __gt__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return self>value. """
pass def __iadd__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Implement self+=value. """
pass def __imul__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Implement self*=value. """
pass def __init__(self, seq=()): # known special case of list.__init__
"""
list() -> new empty list
list(iterable) -> new list initialized from iterable's items
# (copied from class doc)
"""
pass def __iter__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Implement iter(self). """
pass def __len__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return len(self). """
pass def __le__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return self<=value. """
pass def __lt__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return self<value. """
pass def __mul__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return self*value.n """
pass @staticmethod # known case of __new__
def __new__(*args, **kwargs): # real signature unknown
""" Create and return a new object. See help(type) for accurate signature. """
pass def __ne__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return self!=value. """
pass def __repr__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return repr(self). """
pass def __reversed__(self): # real signature unknown; restored from __doc__
""" L.__reversed__() -- return a reverse iterator over the list """
pass def __rmul__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return self*value. """
pass def __setitem__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Set self[key] to value. """
pass def __sizeof__(self): # real signature unknown; restored from __doc__
""" L.__sizeof__() -- size of L in memory, in bytes """
pass __hash__ = None
list源码
1.append(self, p_object),在列表尾部追加单个对象x,使用多个参数会引起异常
list=[1,2,3,4,5,]
list.append(88)
print(list)
输出[1, 2, 3, 4, 5, 88]
l1=[1,2,3,4,5,]
l2=['carlos',77,]
l1.append(l2)
print(l1)
输出[1, 2, 3, 4, 5, ['carlos', 77]]
2. clear(self)
l1=[1,2,3,4,5,]
l1.clear()
print(l1)
输出[]
3. copy(self)
l1=[1,2,3,4,5,]
l2=l1.copy()
print(l1)
print(l2)
输出
[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4, 5]
4. count(self, value),返回对象value在列表中出现的次数
l1=['to',2,'be','to',5,]
result=l1.count('to')
print(result)
输出2
l1=[[1,2],'alex','be','to',[1,2],[2],[1,2],]
result=l1.count([1,2])
print(result)
输出3
5. extend(self, iterable),将列表中的表项添加到列表中,返回None
l1=[1,2,3,4,5,6,]
print(id(l1))
l2=['carlos',99,[3,7],]
l3=l1.extend(l2,)
print(l1) #extend修改被扩展序列
print(id(l1))
输出
33039344
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 'carlos', 99, [3, 7]]
33039344
l1=[1,2,3,4,5,6,]
print(id(l1))
l2=['carlos',99,[3,7],]
l3=l1+l2
print(l3) # 原始连接的操作是返回一个全新的列表
print(id(l3))
输出
38806512
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 'carlos', 99, [3, 7]]
38807592
6. index(self, value, start=None, stop=None),返回列表中匹配对象value的第一个列表项的索引,无匹配元素时产生异常
l1=[1,2,3,4,5,6,'carlos',99,[3,7],5,]
l2=l1.index(5)
print(l2) # 返回列表中匹配对象value的第一个列表项的索引
输出4
l1=[1,2,3,4,5,6,'carlos',99,[3,7],5,]
l2=l1.index(5,5,10)
print(l2) # 返回列表中匹配对象value的索引5,10 之前匹配的项
输出9
7.insert(self, index, p_object),在索引为i的元素前插入对象x,如list.insert(0,x)在第一项前插入对象,返回None
l1=[1,2,3,4,5,6,'carlos',99,[3,7],5,]
l1.insert(3,'alex')
print(l1)
输出[1, 2, 3, 'alex', 4, 5, 6, 'carlos', 99, [3, 7], 5]
8.pop(self, index=None),删除列表中索引为x的表项,并返回该表项的值,若未指定索引,pop返回列表最后一项
l1=[1,2,3,4,5,6,'carlos',99,[3,7],5,]
l1.pop() # 默认最后一个元素
print(l1)
输出[1,2,3,4,5,6,'carlos',99,[3,7]]
l1=[1,2,3,4,5,6,'carlos',99,[3,7],5,]
l1.pop(5) # 移除索引5的元素
print(l1)
输出[1,2,3,4,5,'carlos',99,[3,7],5]
9.remove(self, value),删除列表中匹配对象x的第一个元素,匹配元素时产生异常,返回None
l1=[1,2,3,4,5,6,'carlos',99,[3,7],5,88,5,102,]
l1.remove(5) # 移除匹配项5的一个元素
print(l1)
输出[1,2,3,4,6,'carlos',99,[3,7],5,88,5,102,]
10. reverse(self),颠倒列表元素的顺序
l1=[1,2,3,4,5,6,'carlos',99,[3,7],5,88,5,102,]
l1.reverse()
print(l1)
输出[102, 5, 88, 5, [3, 7], 99, 'carlos', 6, 5, 4, 3, 2, 1]
11 .sort(self, key=None, reverse=False),对列表排序,返回none,bisect模块可用于排序列表项的添加和删除
l1=[1,25,63,4,5,6,99,5,88,15,102,]
l1.sort()
print(l1)
输出[1, 4, 5, 5, 6, 15, 25, 63, 88, 99, 102]
当需要一个排好序的列表副本,同时又要保留原有列表不变的正确做法如下:
l1=[1,25,63,4,5,6,99,5,88,15,102,]
l2=l1[:]
l2.sort()
print(l1)
print(l2)
输出
[1, 25, 63, 4, 5, 6, 99, 5, 88, 15, 102]
[1, 4, 5, 5, 6, 15, 25, 63, 88, 99, 102]
自学Python2.2-基本数据类型-列表list(object)的更多相关文章
- 自学Python2.1-基本数据类型-字符串str(object) 上
自学Python之路 自学Python2.1-基本数据类型-字符串str(object) 上 字符串是 Python 中最常用的数据类型.我们可以使用引号('或")来创建字符串. 创建字符串 ...
- 自学Python2.1-基本数据类型-字符串str(object)
Python str方法总结 class str(object): """ str(object='') -> str str(bytes_or_buffer[, ...
- 自学Python2.3-基本数据类型-元组tuple(object) 方法
Python tuple方法总结 一.元组的简介 1.元组与列表一样,也是一种序列,但是唯一不同的元组是不能修改的 2.元组的元素不可修改,但是元组元素的元素是可以修改的 3.元组通过()括起来表示 ...
- 自学Python2.1-基本数据类型-字符串方法 下
自学Python之路 自学Python2.1-基本数据类型-字符串方法 下 class str(object): """ str(object='') -> str ...
- 自学Python2.5-基本数据类型-set集合
Python set集合 一. set集合概述 ①set集合,是一个无序且不重复的元素集合.②集合对象是一组无序排列的可哈希的值,集合成员可以做字典中的键.③集合支持用in和not in操作符检查成员 ...
- 自学Python2.4-基本数据类型-字典dict(objct)
Python dict方法总结 一.字典介绍 1.字典概述 ①字典是python中唯一内建的映射类型.又称关联数组或散列②映射类型对象里哈希值(键,key)和指向的对象(值,value)是一对多的的关 ...
- python学习第六讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之列表使用与介绍
目录 python学习第六讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之列表使用与介绍. 二丶列表,其它语言称为数组 1.列表的定义,以及语法 2.列表的使用,以及常用方法. 3.列表的常用操作 ...
- 自学Python2.9-循环(while、for)
自学Python之路 自学Python2.9-循环(while.for) 1. while循环 Python中while语句的一般形式: while 判断条件: 语句 作用:提高开发效率,提高代码重用 ...
- 孤荷凌寒自学python第七天 列表的复制与序列的基本运算
孤荷凌寒自学python第七天 列表的复制与序列的基本运算 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) (同步语音:https://www.ximalaya.com/keji/191030 ...
随机推荐
- WebSocket小插件
一.WebSocket小介绍 随着互联网的发展,传统的HTTP协议已经很难满足Web应用日益复杂的需求了.近年来,随着HTML5的诞生,WebSocket协议被提出,它实现了浏览器与服务器的全双工通信 ...
- DateTime格式
SELECT * FROM TABLE (TO_DATE('2007/9/1','yyyy/mm/dd') BETWEEN CGGC_STRATDATE AND CGGC_ENDDATE OR CGG ...
- Mac上配置不同版本的JDK
Mac上JDK的版本为1.8,编译AOSP时发现需要JDK 1.7.想找一种比较容易切换JDK版本的方式,经过一番Google发现Jenv比较合适. 安装Jenv至少有三种方式: - $ git cl ...
- FPGA时序约束——理论篇
在FPGA 设计中,很少进行细致全面的时序约束和分析,Fmax是最常见也往往是一个设计唯一的约束.这一方面是由FPGA的特殊结构决定的,另一方面也是由于缺乏好用的工具造成的.好的时序约束可以指导布局布 ...
- Cngigure和BUS实现远端配置
1 server依赖 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="h ...
- python 实用案例 supervisord管理进程详解
Supervisor是由python语言编写,基于linux操作系统的一款服务器管理工具,用以监控服务器的运行,发现问题能立即自动预警及自动重启等功能.Supervisor类似于monit,monit ...
- ServletFileUpload 图片上传
<script type="text/javascript"> $(function () { $('#uploadSubmit').click(function () ...
- C#图片压缩上传
/// <summary> /// 压缩图片 /// </summary> /// <param name="iSource">图片文件< ...
- "逃离北京"的这些年 2
一 找工作第二阶段 我为了保险,在辞职信还特别写了:特此提前一个月提出辞职. 果然是搞金融的,C公司在我提交辞职信后,一周内就让我整理好工作资料,办好辞职手续. 没关系,都是要走的人.早点离开也是好 ...
- 可靠的、可扩展的、可维护的数据系统 ------《Designing Data-Intensive Applications》读书笔记1
坦白说也是机缘巧合,在硕士生阶段进入分布式系统领域学习.无论是大规模存储或计算,其核心也是运用分布式技术利用并行性来解决数据密集型应用的需求.最近开始在啃这本<Designing Data-In ...