使用chart和echarts制作图表

  前  言

chart.js是一个简单、面向对象、为设计者和开发者准备的图表绘制工具库。它可以帮你用不同的方式让你的数据变得可视化。每种类型的图表都有动画效果，并且看上去非常棒，即便是在retina屏幕上。Chart.js基于HTML5 canvas技术，支持所有现代浏览器，并且针对IE7/8提供了降级替代方案。并且它不依赖任何外部工具库，轻量级（压缩之后仅有4.5k），并且提供了加载外部参数的方法。

ECharts，一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。

1.使用chart制作的六种图表类型

①曲线图（Line charts）

②柱状图（Bar charts）

            ③雷达图或蛛网图（Radar charts）

           ④饼图（Pie charts）

        ⑤极地区域图（Polar area charts）

         ⑥环形图（Doughnut charts）

2. 起步

引入Chart.js文件

首先我们需要在页面中引入Chart.js文件。此工具库在全局命名空间中定义了Chart变量。

<script src="Chart.js"></script>

创建图表

为了创建图表，我们要实例化一个Chart对象。为了完成前面的步骤，首先需要需要传入一个绘制图表的2d context。

html:

<div style="width: 500px;height: 400px;">
    <canvas id="myChart"></canvas>
</div>

javascript:

var ctx= document.getElementById("myChart").getContext("2d");
var myBarChart = new Chart(ctx{type:'horizontalBar',data:barChartData,options:options});
//type指定了你要绘制的图表类型----bar:柱状图  pie:饼状图  rabar:雷达图  horizontalBar：水平柱状图

当我们完成了在指定的canvas上实例化Chart对象之后，Chart.js会自动针对retina屏幕做缩放。

Chart对象设置完成后，我们就可以继续创建Chart.js中提供的具体类型的图表了。以下的案例，我们将展示如何绘制一张水平柱状图。

在javascript中设置数据和参数：

var barChartData = {
            labels:["可爱","善良","睿智","迷人","乐观"],
            datasets:[{
                label:"小小",//图例
                fillColor:"rgba(255,99,132,0.5)",//背景填充色
                strokeColor:"rgba(220,220,220,1)",//路径颜色
                pointBorderColor:"#CF64A7",//描点颜色
                pointBackgroundColor:"rgba(255,0,0,0.8)",//描点的背景色
                backgroundColor:[
                'rgba(1,1,1,0.2)',
                'rgba(1,40,40,0.2)',
                'rgba(80,1,50,0.2)',
                'rgba(1,200,1,0.2)',
                'rgba(200,1,1,0.2)'
                ],
                data:[100,90,96,94,90]
            }]
        };

设置选项：

var options={
      events:['click'],
      scale:{
      ticks:{
      beginAtzero:true,
      stepSize:20,//y轴间距
      max:100,//y轴最大值
      min:0,//y轴最小值

    //y轴格式化
    callback :function(value){return value+'%'}
    },
    pointLables:{
        fontSize:13
    }
    }
}

结果如下：

三、Echarts的使用

ECharts 提供了常规的折线图，柱状图，散点图，饼图，K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图，热力图，线图，用于关系数据可视化的关系图，treemap，多维数据可视化的平行坐标，还有用于 BI 的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。

你可以在下载界面下载包含所有图表的构建文件，如果只是需要其中一两个图表，又嫌包含所有图表的构建文件太大，也可以在在线构建中选择需要的图表类型后自定义构建。

下面案例，以制作饼状图为例：

html:

<div id="main" style="width: 800px;height: 400px;"></div>

javascript:

<script type="text/javascript">
       var myChart = echarts.init(document.getElementById("main"));
       var option = {
         title:{
         text:"饼状图",
         subtext:"纯属虚构",
         x:"center"
         },
         series:[{
         type:"pie",
         name:"访问来源",
         data:[{
         value:335,
         name:"直接访问"
        },
        {
        value:310,
        name:"邮件营销"
        },
        {
        value:234,
        name:"联盟广告"
        },
        {
        value:555,
        name:"视频广告"
        },
        {
        value:1235,
        name:"搜索引擎"
        },],
        center:["50%","60%"],//圆心坐标
        radius:"55%"         //远的半径
        }],
        tooltip:{  //提示框
           trigger:"item",      //触发类型
           formatter:"{a}<br>{b}:{c} ({d}%)" ,//鼠标指上时显示的数据a:系列名称     b:类目值     c:数值      d:占的百分比
           backgroundColor:"rgba(0,0,0,0.7)" //提示框的背景色，默认为透明度为0.7的黑色
        },
        legend:{
           orient:"vertical",
           x:"left",
           data:['直接访问','邮件营销','联盟广告','视频广告','搜索引擎']
        },
       toolbox:{        //工具箱
          show:true,
          feature:{       //启用功能
             dataView:{
                  show:true,
                  readOnly:false  //readOnly默认数据视图为可读，可指定readOnly为false打开编辑功能
             },
            restore:{   //还原，复位原始图表
                 show:true,
            },
            saveAsImage:{
                show:true,
                type:"jpeg",//默认为png,可以改为jpeg
                title:"保存图片"
           }
        }
     }
 }
    myChart.setOption(option);
</script>

结果如下图：

这是chart和echarts制作饼状图的简单使用，具体可在chart和echarts官网中查看。

chart中文文档：http://www.bootcss.com/p/chart.js/docs/

echatrs官网：http://echarts.baidu.com/