alembic是用来做ORM模型与数据库的迁移与映射。alembic使用方式跟git有点类似,表现在两个方面,
第一,alemibi的所有命令都是以alembic开头;
第二,alembic的迁移文件也是通过版本进行控制的。安装方式:pip install alembic

1.1.alembic的使用

(1)定义模型

models.py

 
from sqlalchemy import Column,Integer,String,create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base DB_URI = "mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/alembic_demo?charset=utf8" engine = create_engine(DB_URI) Base = declarative_base(engine) class User(Base):
__tablename__ = 'user'
id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
username = Column(String(50),nullable=False)
 

(2)在cmd终端初始化,创建一个仓库

alembic init learn_alembic

(3)修改配置文件,指定连接的数据库

alembic.ini

sqlalchemy.url = mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/alembic_demo?charset=utf8

(4)将models所在的目录路径添加到env.py,并指定target_metadata

 
import sys,os
# 1.__file__:当前文件(env.py)
#2.os.path.dirname(__file__):获取当前文件的目录
#3.os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)):获取当前文件目录的上一级目录
#4.sys.path: python寻找导入的包的所有路径
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)))
import models target_metadata = models.Base.metadata
 

(5)生成迁移脚本

alembic revision --autogenerate -m "第一次提交"

(6)将生成的迁移脚本映射到数据库中

alembic upgrade head

以后如果想要添加或修改模型,重复5,6步骤即可

1.2.alembic常用命令和经典错误解决办法

常用命令和参数解释:

  • init:创建一个alembic仓库
  • rebision:创建一个新的版本文件
  • --autogenerate:自动将当前模型的修改,生成迁移脚本
  • -m:本次迁移做了哪些修改
  • upgrade:将指定版本的迁移文件映射到数据库中,会执行版本文件中的upgrade函数
  • head:代表当前的迁移脚本的版本号
  • downgrade:会执行指定版本的迁移文件中的downgrade函数
  • heads:展示当前可用的heads脚本文件
  • history:列出所有的迁移版本及其信息
  • current:展示当前数据库中的版本号

经典错误

1.FAILED:Target databases is not up to date.

原因:主要是heads和current不相同。current落后于heads的版本

解决办法:将current移动到head上。alembic upgrade head

2.FAILED:Can't locate revision identified by 'xxxxxxx'

原因:数据库中存的版本号不在迁移脚本文件中

解决办法:删除数据的alembic_version表中的数据,重新执行alembic upgrade head

1.3.current命令使用介绍

用alembic工具:数据库中会自动生成一张表alembic_version

在数据库中可以查看当前的版本号

在cmd终端也可以通过current命令查看

alembic current

1.4.Flask-SQLAlchemy下使用alembic

(1)config.py

DB_URI = "mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/flask_alembic_demo?charset=utf8"

SQLALCHEMY_DATABASE_URI = DB_URI

(2)flask_alembic_demo.py

 
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
import config app = Flask(__name__)
app.config.from_object(config) db = SQLAlchemy(app) class User(db.Model):
__tablename__ = 'user'
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
username = db.Column(db.String(50),nullable=False) @app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello World!' if __name__ == '__main__':
app.run()
 

(3)初始化

alembic init alembic

(4)alembic.ini

sqlalchemy.url = mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/flask_alembic_demo?charset=utf8

(5)env.py

 
import sys,os
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)))
import flask_alembic_demo #用的是db.Model
target_metadata = flask_alembic_demo.db.Model.metadata
 

(6)生成迁移脚本

alembic revision --autogenerate -m "first commit"

(7)upgrade到数据库

alembic upgrade head

(8)添加字段

假入想添加一个字段age

class User(db.Model):
__tablename__ = 'user'
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
username = db.Column(db.String(50),nullable=False)
age = db.Column(db.Integer)

重复步骤即可

alembic revision --autogenerate -m "add column age"

alembic upgrade head

flask-alembic数据迁移工具的更多相关文章

  1. 4.alembic数据迁移工具

    alembic是用来做ORM模型与数据库的迁移与映射.alembic使用方式跟git有点类似,表现在两个方面,第一个,alemibi的所有命令都是以alembic开头: 第二,alembic的迁移文件 ...

  2. 数据迁移工具sqoop

    有问题........数据迁移工具sqoop sqoop安装 [root@sqoop data]# wget  wget http://apache.fayea.com/sqoop/1.4.6/sqo ...

  3. 撸了个 django 数据迁移工具 django-supertube

    撸了个 django 数据迁移工具 django-supertube 支持字段映射和动态字段转化. 欢迎 star,issue https://github.com/FingerLiu/django- ...

  4. Sqoop数据迁移工具的使用

    文章作者:foochane  原文链接:https://foochane.cn/article/2019063001.html Sqoop数据迁移工具的使用 sqoop简单介绍 sqoop数据到HDF ...

  5. Sqoop 数据迁移工具

    Sqoop 数据迁移工具 sqoop : SQL to hadOOP 两个功能: 1. RDB 向HDFS导入 2. HDFS向RDB导入 注:拷贝mysql-connector.jar 和 json ...

  6. 4.Flask-alembic数据迁移工具

    alembic是用来做ORM模型与数据库的迁移与映射.alembic使用方式跟git有点类似,表现在两个方面,第一个,alemibi的所有命令都是以alembic开头: 第二,alembic的迁移文件 ...

  7. flask处理数据,页面实时刷新展示

    背景: 后端 flask(python)处理数据,页面实时刷新,类似于打包页面的动态展示,展示效果如图: 代码如下: 前端主要使用以下循环处理, 2--- 2秒刷新一次 {% if 0 == stop ...

  8. 结合docker做flask+kafka数据接口与压力测试

    一.需求 需要做实时数据接入的接口.数据最终要写入库,要做到高并发,数据的完整,不丢失数据. 二.技术选型 1.因为只是做简单的接口,不需要复杂功能,所以决定用flask这个简单的python框架(因 ...

  9. sqlalchemy + alembic数据迁移

    需要安装的包工具 pip install pymysql pip install sqlalchemy pip install alembic   创建表 新建models.py from sqlal ...

随机推荐

  1. 前端-JQ思维导图

    看不清的朋友右键保存或者新窗口打开哦!喜欢我可以关注我,还有更多前端思维导图笔记

  2. [ Database ] [ SQL Server ] SQL Server 很多不允許的操作解決方法

    說明可參考 https://blog.miniasp.com/post/2012/10/26/SQL-Server-Management-Studio-Prevent-saving-changes-t ...

  3. RedHat/CentOS 大文件拆分及合并与md5验证

    [root@tdh55 mnt]# cd /opt/[root@tdh55 opt]# ll -h-rw-r--r--. 1 root root 7.5G May 12 11:19 TDH-Image ...

  4. MD5加盐,实现一人一密

    理论上md5是不可逆的,而且MD5本来也不是作加密使用,而是用来校验数据的完整性,只是因为其不可逆且稳定.快速的特点,被广泛用于对明文密码的加密. 至今仍然后很多开发人员相信MD5的保密性,也许因为他 ...

  5. CentOS7 使用 firewalld 打开关闭 防火墙 与 端口!!

    1.firewalld的基本使用 启动: systemctl start firewalld 关闭: systemctl stop firewalld 查看状态: systemctl status f ...

  6. 怎么让composer加速(转)

    composer 在install的时候会做这几个事情: 去packagist.org中寻找对应需要的包的版本信息和下载地址 循环下载对应的包 解压安装对应的包 我们平时使用composer慢就可能在 ...

  7. Java解析导入Excel文件后台代码实现

    使用MultipartFile上传Excel文件后端代码实现:(springmvc下的spring-webmvc (MultipartFile )上传) 由于POST一个包含文件上传的Form会以mu ...

  8. Python笔记2----包、模块、库、条件循环

    包.模块.库 包指的是 : 文件夹 模块和库就是.py文件. 其中,库是一些功能相同的模块的集合,其也是模块. 1.import 模块 2.form 库 import 模块 3.import 包.子包 ...

  9. Oracle 知识积累

    1.oracle存储过程中is和as的区别 在存储过程(PROCEDURE)和函数(FUNCTION)中没有区别,在视图(VIEW)中只能用AS不能用IS,在游标(CURSOR)中只能用IS不能用AS ...

  10. 训练1-N

    给出N个整数,对着N个整数进行排序 Input 第1行:整数的数量N(1 <= N <= 50000)第2 - N + 1行:待排序的整数(-10^9 <= Ai <= 10^ ...