alembic是用来做ORM模型与数据库的迁移与映射。alembic使用方式跟git有点类似,表现在两个方面,
第一,alemibi的所有命令都是以alembic开头;
第二,alembic的迁移文件也是通过版本进行控制的。安装方式:pip install alembic

1.1.alembic的使用

(1)定义模型

models.py

 
from sqlalchemy import Column,Integer,String,create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base DB_URI = "mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/alembic_demo?charset=utf8" engine = create_engine(DB_URI) Base = declarative_base(engine) class User(Base):
__tablename__ = 'user'
id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
username = Column(String(50),nullable=False)
 

(2)在cmd终端初始化,创建一个仓库

alembic init learn_alembic

(3)修改配置文件,指定连接的数据库

alembic.ini

sqlalchemy.url = mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/alembic_demo?charset=utf8

(4)将models所在的目录路径添加到env.py,并指定target_metadata

 
import sys,os
# 1.__file__:当前文件(env.py)
#2.os.path.dirname(__file__):获取当前文件的目录
#3.os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)):获取当前文件目录的上一级目录
#4.sys.path: python寻找导入的包的所有路径
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)))
import models target_metadata = models.Base.metadata
 

(5)生成迁移脚本

alembic revision --autogenerate -m "第一次提交"

(6)将生成的迁移脚本映射到数据库中

alembic upgrade head

以后如果想要添加或修改模型,重复5,6步骤即可

1.2.alembic常用命令和经典错误解决办法

常用命令和参数解释:

  • init:创建一个alembic仓库
  • rebision:创建一个新的版本文件
  • --autogenerate:自动将当前模型的修改,生成迁移脚本
  • -m:本次迁移做了哪些修改
  • upgrade:将指定版本的迁移文件映射到数据库中,会执行版本文件中的upgrade函数
  • head:代表当前的迁移脚本的版本号
  • downgrade:会执行指定版本的迁移文件中的downgrade函数
  • heads:展示当前可用的heads脚本文件
  • history:列出所有的迁移版本及其信息
  • current:展示当前数据库中的版本号

经典错误

1.FAILED:Target databases is not up to date.

原因:主要是heads和current不相同。current落后于heads的版本

解决办法:将current移动到head上。alembic upgrade head

2.FAILED:Can't locate revision identified by 'xxxxxxx'

原因:数据库中存的版本号不在迁移脚本文件中

解决办法:删除数据的alembic_version表中的数据,重新执行alembic upgrade head

1.3.current命令使用介绍

用alembic工具:数据库中会自动生成一张表alembic_version

在数据库中可以查看当前的版本号

在cmd终端也可以通过current命令查看

alembic current

1.4.Flask-SQLAlchemy下使用alembic

(1)config.py

DB_URI = "mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/flask_alembic_demo?charset=utf8"

SQLALCHEMY_DATABASE_URI = DB_URI

(2)flask_alembic_demo.py

 
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
import config app = Flask(__name__)
app.config.from_object(config) db = SQLAlchemy(app) class User(db.Model):
__tablename__ = 'user'
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
username = db.Column(db.String(50),nullable=False) @app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello World!' if __name__ == '__main__':
app.run()
 

(3)初始化

alembic init alembic

(4)alembic.ini

sqlalchemy.url = mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/flask_alembic_demo?charset=utf8

(5)env.py

 
import sys,os
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)))
import flask_alembic_demo #用的是db.Model
target_metadata = flask_alembic_demo.db.Model.metadata
 

(6)生成迁移脚本

alembic revision --autogenerate -m "first commit"

(7)upgrade到数据库

alembic upgrade head

(8)添加字段

假入想添加一个字段age

class User(db.Model):
__tablename__ = 'user'
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
username = db.Column(db.String(50),nullable=False)
age = db.Column(db.Integer)

重复步骤即可

alembic revision --autogenerate -m "add column age"

alembic upgrade head

flask-alembic数据迁移工具的更多相关文章

  1. 4.alembic数据迁移工具

    alembic是用来做ORM模型与数据库的迁移与映射.alembic使用方式跟git有点类似,表现在两个方面,第一个,alemibi的所有命令都是以alembic开头: 第二,alembic的迁移文件 ...

  2. 数据迁移工具sqoop

    有问题........数据迁移工具sqoop sqoop安装 [root@sqoop data]# wget  wget http://apache.fayea.com/sqoop/1.4.6/sqo ...

  3. 撸了个 django 数据迁移工具 django-supertube

    撸了个 django 数据迁移工具 django-supertube 支持字段映射和动态字段转化. 欢迎 star,issue https://github.com/FingerLiu/django- ...

  4. Sqoop数据迁移工具的使用

    文章作者:foochane  原文链接:https://foochane.cn/article/2019063001.html Sqoop数据迁移工具的使用 sqoop简单介绍 sqoop数据到HDF ...

  5. Sqoop 数据迁移工具

    Sqoop 数据迁移工具 sqoop : SQL to hadOOP 两个功能: 1. RDB 向HDFS导入 2. HDFS向RDB导入 注:拷贝mysql-connector.jar 和 json ...

  6. 4.Flask-alembic数据迁移工具

    alembic是用来做ORM模型与数据库的迁移与映射.alembic使用方式跟git有点类似,表现在两个方面,第一个,alemibi的所有命令都是以alembic开头: 第二,alembic的迁移文件 ...

  7. flask处理数据,页面实时刷新展示

    背景: 后端 flask(python)处理数据,页面实时刷新,类似于打包页面的动态展示,展示效果如图: 代码如下: 前端主要使用以下循环处理, 2--- 2秒刷新一次 {% if 0 == stop ...

  8. 结合docker做flask+kafka数据接口与压力测试

    一.需求 需要做实时数据接入的接口.数据最终要写入库,要做到高并发,数据的完整,不丢失数据. 二.技术选型 1.因为只是做简单的接口,不需要复杂功能,所以决定用flask这个简单的python框架(因 ...

  9. sqlalchemy + alembic数据迁移

    需要安装的包工具 pip install pymysql pip install sqlalchemy pip install alembic   创建表 新建models.py from sqlal ...

随机推荐

  1. js手机网络检测

    <!DOCTYPE HTML> <html lang="en"> <head> <meta charset=UTF-8"> ...

  2. pwiz, a model generator

    文档链接 pwiz is a little script that ships with peewee and is capable of introspecting an existing data ...

  3. RxSwift源码与模式分析一:基本类

    封装.变换与处理 // Represents a push style sequence. public protocol ObservableType : ObservableConvertible ...

  4. C#模拟按键

    try { System.Threading.Thread.Sleep(); ; i < ; i++) { SendKeys.SendWait("{ENTER}"); Sen ...

  5. MongoDB_基本操作

    数据库操作 增加数据库 use db1 #如果数据库不存在,则创建数据库,否则切换到指定数据库 查询数据库 show dbs #可以看到,我们刚创建的数据库db1并不在数据库的列表中,要显示它我们需要 ...

  6. 【disconf】环境搭建【linux】

     1.搭建disconf需要安装的配置. 安装Linux:CentOS7     安装Zookeeper:zookeeper-3.4.6     安装Redis:redis-3.0.0     安装N ...

  7. jemeter参数化读取文件

    1.新建一个123.csv文件 如图 2.添加http请求 3.添加一个查看结果树 二.通过函数助手 (1)打开函数助手 ......... 在json属组中引入变量  这是别人参考的

  8. nyoj212-k尾相等数

    212-K尾相等数 内存限制:64MB时间限制:3000msSpecial Judge: No accepted:0submit:0 题目描述: 输入一个自然数K(K>1),如果存在自然数M和N ...

  9. [TJOI2008]彩灯

    线性基裸题,求最大线性无关组. 注意:1ll<<i #include <cstdio> int n,m; const int mod=2008; long long b[64] ...

  10. C/C++ 文件路径解析

    本系列文章由 @yhl_leo 出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/50782054 首先,看一下C/C++中 ...