SQL优化--使用 EXISTS 代替 IN 和 inner join来选择正确的执行计划
在使用Exists时,如果能正确使用,有时会提高查询速度:
1,使用Exists代替inner join
2,使用Exists代替 in
1,使用Exists代替inner join例子:
在一般写sql语句时通常会遇到如下语句:
两个表连接时,取一个表的数据,一般的写法通过关联查询(inner join):
select a.id, a.workflowid,a.operator,a.stepid
from dbo.[[zping.com]]] a
inner join workflowbase b on a.workflowid=b.id
and operator='4028814111ad9dc10111afc134f10041'
查询结果:
(1327 行受影响)
表 'Worktable'。扫描计数 0,逻辑读取 0 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 'workflowbase'。扫描计数 1,逻辑读取 293 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 '[zping.com]'。扫描计数 1,逻辑读取 1339 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
还有一种写法使用exists来取数据
select a.id,a.workflowid,a.operator ,a.stepid
from dbo.[[zping.com]]] a where exists
(select 'X' from workflowbase b where a.workflowid=b.id)
and operator='4028814111ad9dc10111afc134f10041'
执行结果:
(1327 行受影响)
表 '[zping.com]'。扫描计数 1,逻辑读取 1339 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 'workflowbase'。扫描计数 1,逻辑读取 291 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
这里两着的IO次数,EXISTS比inner join少 2个IO, 对比执行计划成本不一样, 看看两着的差异:
这时我们发现使用EXISTS要比inner join效率稍微高一下。
2,使用Exists代替 in
要求:编写workflowbase表中id不在表中dbo.[[zping.com]]]的行:
一般的写法:
select * from workflowbase
where id not in (
select a.workflowid
from dbo.[[zping.com]]] a )
执行结果:
(1 行受影响)
表 'Worktable'。扫描计数 0,逻辑读取 0 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 '[zping.com]'。扫描计数 5,逻辑读取 56952 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 'workflowbase'。扫描计数 3,逻辑读取 1589 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 'Worktable'。扫描计数 0,逻辑读取 0 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
使用Existsl来写:
select * from workflowbase b
where not exists(
select 'X'
from dbo.[[zping.com]]] a where a.workflowid=b.id )
看看执行结果
(1 行受影响)
表 'Worktable'。扫描计数 0,逻辑读取 0 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 '[zping.com]'。扫描计数 3,逻辑读取 18984 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 'workflowbase'。扫描计数 3,逻辑读取 1589 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
两个io的差距:56952+1589=58541次 (使用IN)
18984+1589=20573次 (使用Exists)
使用exists是in的2.8倍,查询性能提高很大。
EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果。
SQL优化--使用 EXISTS 代替 IN 和 inner join来选择正确的执行计划的更多相关文章
- SQL优化 查询语句中,用 inner join 作为过滤条件和用where作为过滤条件的区别
前段时间遇到一个存储过程,参数之一是一个字符串,在存储过程中,把字符串拆分成一个临时表之后存为一个key值的临时表,作为其中一个查询条件, 逻辑实现上有两种处理方式 insert into #t se ...
- exists改写SQL,使其走正确的执行计划
数据库环境:SQL SERVER 2005 今天看到一条SQL,写得不是很复杂,返回7000多条数据,却执行了15s.SQL文本及各表的数据量如下: SELECT acinv_07.id_item , ...
- 收集统计信息让SQL走正确的执行计划
数据库环境:SQL SERVER 2005 今天在生产库里抓到一条跑得慢的SQL,语句不是很复杂,返回的数据才有800多行, 却执行了34分钟,甚至更久. 先看一下执行结果 我贴一下SQL. SELE ...
- MySQL优化--NOT EXISTS和LEFT JOIN方式差异
在MySQL中,我们可以将NOT EXISTS语句转换为LEFT JOIN语句来进行优化,哪为什么会有性能提升呢? 使用NOT EXISTS方式SQL为: ) FROM t_monitor m WHE ...
- Oracle SQl优化总结
对数据库技术的热爱是我唯一的安慰,毕竟这是自己喜欢的事情,还可以做下去. 因为客户项目的需要,我又开始接触Oracle,大部分工作在工作流的优化和业务数据的排查上.为了更好的做这份工作,我有参考过or ...
- SQL优化注意事项
sql语句优化 性能不理想的系统中除了一部分是因为应用程序的负载确实超过了服务器的实际处理能力外,更多的是因为系统存在大量的SQL语句需要优化. 为了获得稳定的执行性能,SQL语句越简单越好.对复杂的 ...
- sql优化点整理
此文是我最早开始sql优化至今整理的小知识点和经常遇到的问题,弄懂这些对优化大型的sql会有不少帮助 ---------------------------------使用了多余的外连接------- ...
- [03] SQL优化
1.SQL优化的实质 充分利用索引: 访问尽量少的数据块: 减少表扫描的I/O次数: 尽量避免全表扫描和其他额外开销: 2.oracle数据库常用的两种优化器 RBO(rule-based-optim ...
- SQL 优化,全
性能不理想的系统中除了一部分是因为应用程序的负载确实超过了服务器的实际处理能力外,更多的是因为系统存在大量的SQL语句需要优化. 为了获得稳定的执行性能,SQL语句越简单越好.对复杂的SQL语句,要设 ...
随机推荐
- 第六节:web爬虫之urllib(二)
二.urllib.request.Request(url, data=None, headers={}, origin_req_host=None, unverifiable=False, metho ...
- “从客户端(content="XXXX")中检测到有潜在危险的 Request.Form值” 解决方案
解决方案一: 在.aspx文件头中加: <%@Page validateRequest="false" %> 解决方案二: 修改web.config文件: <co ...
- echarts demo
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title> ...
- BUPT2017 springtraining(15) #3
这里这里 A.签到题 #include <cstdio> double a[] = {0.4, 0.16, 0.063, 0.025, 0.010, 0.004}; int main() ...
- redis学习三,Redis主从复制和哨兵模式
Redis主从复制 java架构师项目实战,高并发集群分布式,大数据高可用,视频教程 1.Master可以拥有多个slave 2.多个slave可以连接同一个Master外,还可以连接到其他的slav ...
- WPF的TextBox以及PasswordBox显示水印文字
1.TextBox <ControlTemplate x:Key="WaterMarkTextBox" TargetType="{x:Type TextBox}&q ...
- hdu 4081 最小生成树变形
/*关于最小生成树的等效边,就是讲两个相同的集合连接在一起 先建立一个任意最小生成树,这条边分开的两个子树的节点最大的一个和为A,sum为最小生成树的权值和,B为sum-当前边的权值 不断枚举最小生成 ...
- IDFTP连不上FTP服务器的解决方法
使用IDFTP连不上FTP服务端. 原来是IDFTP有2种模式:主动模式和被动模式. IDFTP默认是使用主动模式,如果FTP服务端设置使用被动模式,使用IDFTP连不上FTP服务端的. 解决方法: ...
- C++对象内存布局 (一)
一.前言 在看了皓哥的C++对象的布局之后:http://blog.csdn.net/haoel/article/details/3081328.感觉自己还是总是不能记得很清楚,故在此总结一下C++对 ...
- Codeforces--630K--Indivisibility(容斥)
K - Indivisibility Crawling in process... Crawling failed Time Limit:500MS Memory Limit:65536 ...