TensorFlow 实战（四）—— tensor 的认识

tensorflow，即是 tensor flows，在 computation graph 中 flows（流动）的不是别人，正是 tensor；

1. tensor 基本属性

• tensor 的名字：t.op.name

• tensor 的尺寸：t.get_shape().as_list()

  W = tf.Variable(tf.zeros([784, 10]), name='Weight')
  W.op.name
      # Weight
  W.get_shape().as_list()
      # [784, 10]
  
  W.get_shape() # 该函数返回的对象也有丰富的成员函数
      W.get_shape()[:2].num_elements()
  
  x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784], name='input')
  x.op.name
      # input
  x.get_shape().as_list()
      # [None, 784]

• t.get_shape()[-1].value：获得其具体的属性值；

2. 基本数据类型

• DT_FLOAT，tf.float32
• DT_INT16，tf.int16
• DT_INT32，tf.int32
• DT_INT64，tf.int64
• DT_STRING, tf.string
• DT_BOOL, tf.bool