记Python学习

　　上周学的Python，感觉有点忘了，现在回顾一下。。。

一、Python安装及测试：https://www.cnblogs.com/weven/p/7252917.html

例子：

Python自带的IDEL工具：

二、安装Pycharm：https://www.cnblogs.com/dcpeng/p/9031405.html

玩了一段时间后，想着python应该有像java这样有类似IDEA的工具吧，于是乎。。。安装可能有几个不一样，但大概都可以看出来。

激活码（好像是这个）：https://blog.csdn.net/yournevermore/article/details/90480650

三、学习基础语法(比如菜鸟教程)：https://www.runoob.com/python/python-tutorial.html

四、不成文的小笔记　　　　　　　　

• python 是一种 动态 解释性 强类型 语言（对动态、解释、强类型的理解，看过一篇文章我感觉写的很好，现在没找到了，难受）
• 定位是“优雅”、“明确”、“简单”
• Jyhton
• 　　 Python的Java实现，Jython会将Python代码动态编译成Java字节码，然后在JVM上运行。
• 以下关键字不能声明为变量名
• ['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
• 变量名只能是 字母、数字或下划线的任意组合，变量名推荐写法:
• 驼峰体 MeetTheGirl
• 下划线 meet_the_girl
• 在64位机器上int的范围是: -2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807
• 在Python中,凡是用引号引起来的,全是字符串
• 在python中，很注重空格格式，要保存统一一致
• x[:,n]就是取所有集合的第n个数据
• x[n,:]就是取第n集合的所有数据
• x[:,m:n]，即取所有数据集的第m到n-1列数据
• readlines() 方法用于读取所有行(直到结束符 EOF)并返回列表
• strip() #去掉每行头尾空白（在for循环里）
• mat(矩阵Mat) 好像是把矩阵排成1列
• pyCharm快捷键(小写的就行)：
• 自动排版Python代码    Ctrl+Alt+L
• 快速定位到错误行        F2
• 快速查看最近的修改    Alt+Shift+C

五、利用pycharm做一些test

test1

# -*- coding: utf-8 -*-

age = 12
age = 12 + 1
age1 = age + 1
print(age1)

meet = 1  # 单行注释
'''
多
行
注
释

'''

print(3 > 7)

# 字符串的拼接
S1 = 'a'
S2 = 'b'
print(S1 + S2)

# 相乘

print(S1 * 8)

# 字符串与数字拼接
num = 8
print(S1 + str(num))

# 用户交互,需要注意的是input程序交互获取到的内容是字符串,即使输入的是数字
name = input("请输入您的用户名：")
print(name)

# if
'''
age = input("请输入您的年龄：")
if int(age) > 18:
    print("哈哈哈哈")

'''

# while if elif

while True:
    age = input("年：")
    if int(age) >= 22:
        print("啦啦啦")
    elif int(age) >= 18:
        print("哈哈哈")
    elif int(age) < 18:
        print("水水水水")

控制台：

test2

# global 要想给全局变量重新赋值，就要global一下全局变量
# 定义全局变量
NAME = "林"
def get_NAME():
    return NAME
def set_NAME(name):
    global NAME
    NAME = name
    return NAME

print("全局变量1：" + get_NAME())

set_NAME("奥斯")

print("全局变量2：" + get_NAME())

# with...as 执行with后的方法后将方法返回值赋值给as后的变量

class Simple:
    def __enter__(self):
        print("enter")
        return "foo"

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        print("exit")

def get_simple():
    return Simple()

with get_simple() as simple:
    print("我是" + simple)

# 理解lambda
g = lambda: "lambda test."
print(g())
num1 = lambda x, y=1: x + y
print(num1(1))
print(num1(10, 10))

# 理解for循环
x = 'run'
for i in range(len(x)):
    print(x[i])

# 理解yield
def test_yield(n):
    for i in range(n):
        yield i * 2  # 每次的运算结果都返回

for j in test_yield(3):
    print(j, ":",)

控制台：

test3 （机器学习回归）：https://www.cnblogs.com/wing1995/p/4951500.html    ex0.txt

# coding=utf-8

from numpy import *
import matplotlib.pyplot as plt

def my_scatter(dataMat):
    x = dataMat[:, 1]
    y = dataMat[:, 2]
    plt.xlabel('x')
    plt.ylabel('y')
    plt.scatter(x.tolist(), y.tolist())
    plt.show()

def file2matrix(filename):
    f = open(filename)
    contents = f.readlines()
    length = len(contents)  # 得到文件内容的行数
    Mat = zeros((length, 3))    # 创建一个空矩阵用于存储文件内容
    index = 0
    for line in contents:
        line = line.strip()     # 去除每一行的换行符
        data = line.split('\t')
        Mat[index, :] = data    # 将每一列数据按照行索引存放到空矩阵
        index += 1
    return mat(Mat)

data_file = "D:\ex0.txt"
dataMat = file2matrix(data_file)
my_scatter(dataMat)

运行情况：