每个蛋的功能都是一样的,如果一个蛋碎了,你就不能再把它掉下去。

你知道存在楼层 F ,满足 0 <= F <= N 任何从高于 F 的楼层落下的鸡蛋都会碎,从 F 楼层或比它低的楼层落下的鸡蛋都不会破。

每次移动,你可以取一个鸡蛋(如果你有完整的鸡蛋)并把它从任一楼层 X 扔下(满足 1 <= X <= N)。

你的目标是确切地知道 F 的值是多少。

无论 F 的初始值如何,你确定 F 的值的最小移动次数是多少?

示例 1:

输入:K = 1, N = 2
输出:2
解释:
鸡蛋从 1 楼掉落。如果它碎了,我们肯定知道 F = 0 。
否则,鸡蛋从 2 楼掉落。如果它碎了,我们肯定知道 F = 1 。
如果它没碎,那么我们肯定知道 F = 2 。
因此,在最坏的情况下我们需要移动 2 次以确定 F 是多少。

示例 2:

输入:K = 2, N = 6
输出:3

示例 3:

输入:K = 3, N = 14
输出:4

提示:

  1. 1 <= K <= 100
  2. 1 <= N <= 10000

转载:思路

根据https://github.com/Shellbye/Shellbye.github.io/issues/42换角度思考得到


dp[k][m] 的含义是k个鸡蛋 移动m次最多能够确定多少楼层
这个角度思考
dp[k][m] 最多能够确定的楼层数为L
那么我选定第一个扔的楼层之后,我要么碎,要么不碎
这就是把L分成3段
左边是碎的那段 长度是dp[k][m - 1]
右边是没碎的那段 长度是dp[k-1][m - 1] 因为已经碎了一个了
中间是我选定扔的楼层 是1
所以递推公式(状态方程)是

dp[k][m] = dp[k - ][m - ] + dp[k][m - ] + 

根据递推公式 如果采用k倒着从大到小计算 就可以只存一行的dp[k] 直接原地更新dp[k] 不影响后续计算 只需要O(K)空间复杂度 O(KlogN) 鸡蛋完全够用的时候 就是走LogN步 最差情况是1个鸡蛋走N步 O(KN)

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm> using namespace std; static int x = []() {std::ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(); return ; }();
class Solution {
public:
int superEggDrop(int K, int N) {
vector<int> dp(K + , );
int m = ;
while (dp[K] < N) {//表示当能够测试的最大楼层数刚好是我们需要的楼层数N时,此时取得m的最小值。
m++;
for (int k = K; k > ; --k) {
dp[k] = dp[k - ] + dp[k] + ;//逆向遍历,不断更新dp[k],使得dp[k]取最大值(能够测试的最大楼层数)
}
}
return m;
}
}; int main()
{
Solution A;
cout << A.superEggDrop(, ); system("PAUSE");
return ;
}
#include <iostream>
#include <vector> using namespace std; class Solution {
public:
int superEggDrop(int K, int N) {
vector<vector<int> > dp(K + , vector<int>(N, ));
int m = ;
while(dp[K][m] < N){
++m;
for(int i = K; i > ; i--)
dp[i][m] = dp[i - ][m - ] + dp[i][m - ] + ;
} return m;
}
}; int main()
{
Solution A;
cout << A.superEggDrop(, ); return ;
}

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