Max Sum

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 330535    Accepted Submission(s): 78678

Problem Description

Given a sequence a[1],a[2],a[3]......a[n], your job is to calculate the max sum of a sub-sequence. For example, given (6,-1,5,4,-7), the max sum in this sequence is 6 + (-1) + 5 + 4 = 14.

 

Input

The
first line of the input contains an integer T(1<=T<=20) which
means the number of test cases. Then T lines follow, each line starts
with a number N(1<=N<=100000), then N integers followed(all the
integers are between -1000 and 1000).



Output

For
each test case, you should output two lines. The first line is "Case
#:", # means the number of the test case. The second line contains three
integers, the Max Sum in the sequence, the start position of the
sub-sequence, the end position of the sub-sequence. If there are more
than one result, output the first one. Output a blank line between two
cases.



Sample Input

  -   -
- - -

Sample Output

Case :

Case :
  

题目大意与分析

就是给你一个序列,求最大区间和以及该最大区间的下标

动态规划的思想:

  用dp[i]来代表以a[i]为结尾的最大区间和,这样就有两种情况:

    要么dp[i]是正的 那么以a[i]结尾的最大区间和就是dp[i-1]+a[i](因为必须是a[i]结尾,a[i]是正是负都无法取舍的)

    要么dp[i]是负的 那么以a[i]结尾的最大区间和就是a[i]

  状态转移方程:dp[i] = max( dp[i-1]+a[i],  a[i] );

  初始化:因为我们从前往后推,可以将dp数组和a数组合二为一,节约空间

另外需要注意的是 需要三个游标:s、l、r 分别代表当前区间的左端点、最大区间的左端点、最大区间的右断点,至于当前区间的右端点,可以直接用i表示。

代码

#include<bits/stdc++.h>

using namespace std;

int T,n,i,dp[],l,r,s,maxs,t=;

int main()
{
cin>>T;
while(T--)
{
t++;
memset(dp,,sizeof(dp));
cin>>n;
for(i=;i<=n;i++)
{
scanf("%d",&dp[i]);
}
maxs=dp[];
s=;
l=;
r=;
for(i=;i<=n;i++)
{
dp[i]=max(dp[i-]+dp[i],dp[i]);
if(dp[i-]<)
{
s=i;
}
if(dp[i]>maxs)
{
l=s;
r=i;
maxs=dp[i];
}
}
printf("Case %d:\n",t);
printf("%d %d %d\n",maxs,l,r);
if(T)
printf("\n");
}
}

HDU 1003 Max Sum (动态规划 最大区间和)的更多相关文章

  1. hdu 1003 Max Sum(动态规划)

    解题思路: 本题在给定的集合中找到最大的子集合[子集合:集合的元素的总和,是所有子集合中的最大解.] 结果输出: 最大的子集合的所有元素的和,子集合在集合中的范围区间. 依次对元素相加,存到一个 su ...

  2. HDOJ(HDU).1003 Max Sum (DP)

    HDOJ(HDU).1003 Max Sum (DP) 点我挑战题目 算法学习-–动态规划初探 题意分析 给出一段数字序列,求出最大连续子段和.典型的动态规划问题. 用数组a表示存储的数字序列,sum ...

  3. HDU 1003 Max Sum --- 经典DP

    HDU 1003    相关链接   HDU 1231题解 题目大意:给定序列个数n及n个数,求该序列的最大连续子序列的和,要求输出最大连续子序列的和以及子序列的首位位置 解题思路:经典DP,可以定义 ...

  4. hdu 1003 Max Sum (DP)

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1003 Max Sum Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)   ...

  5. HDU 1003 Max Sum【动态规划求最大子序列和详解 】

    Max Sum Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Sub ...

  6. hdu 1003 Max Sum (动态规划)

    转载于acm之家http://www.acmerblog.com/hdu-1003-Max-Sum-1258.html Max Sum Time Limit: 2000/1000 MS (Java/O ...

  7. HDU 1003 Max Sum 求区间最大值 (尺取法)

    Max Sum Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Su ...

  8. hdu 1003 MAX SUM 简单的dp,测试样例之间输出空行

    测试样例之间输出空行,if(t>0) cout<<endl; 这样出最后一组测试样例之外,其它么每组测试样例之后都会输出一个空行. dp[i]表示以a[i]结尾的最大值,则:dp[i ...

  9. HDU 1003 Max Sum

    Max Sum Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Sub ...

随机推荐

  1. async异步改同步后怎么监听错误

    当我们使用readFile()这种api,它第一个参数是报的错误,当使用async.await把它改写成同步,我们可以使用try  { }catch{ }解决.

  2. OpenCV笔记(6)(harris角点检测、背景建模)

    一.Harris角点 如上图所示,红色框AB都是平面,蓝色框CD都是边缘,而绿色框EF就是角点. 平面:框往X或Y抽移动,变化都很小. 边缘:框沿X或Y轴移动,其中一个变化很小,而另外一个变化比较大. ...

  3. c++复习——一个小疑问

    C++中,子类为什么不能访问基类的private数据?     emmm  来自一个vegetable dog的疑问:   首先基类可以通过调用自身public成员函数来访问private 而子类又可 ...

  4. Splay教程

    目录 前言 引入 教程 Rotate Splay 一些其他操作: 区间翻转 结语 前言 Splay是名副其实的区间小能手.它会经常出现在一些有关区间的题上.而本蒟蒻只会Treap,感到分外难受,于是就 ...

  5. [LOJ3119][CTS2019|CTSC2019]随机立方体:组合数学+二项式反演

    分析 感觉这道题的计数方法好厉害.. 一个直观的思路是,把题目转化为求至少有\(k\)个极大的数的概率. 考虑这样一个事实,如果钦定\((1,1,1),(2,2,2),...,(k,k,k)\)是那\ ...

  6. [LOJ3109][TJOI2019]甲苯先生的线段树:DP

    分析 首先,请允许我 orz HN队长zsy.链接 我们发现树上的链有两种类,一类是直上直下的,一类不是直上直下的(废话).并且,如果我们确定了左侧和右侧的链的长度和整条链上所有节点的编号之和,那么这 ...

  7. JavaWeb_Servlet生命周期

    菜鸟教程 传送门 Servlet生命周期 package com.Gary.servlet; import java.io.IOException; import javax.servlet.Serv ...

  8. 数据重塑图解—Pivot, Pivot-Table, Stack and Unstack

    Pivot pivot函数用于创建一个新的派生表,该函数有三个参数:index, columns和values.你需要在原始表中指定这三个参数所对定的列名,接下来pivot函数会创建一个新的表格,其中 ...

  9. 01.二维数组中的查找 (Java)

    题目描述 在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数 ...

  10. 黑马lavarel教程---6、简单验证

    黑马lavarel教程---6.简单验证 一.总结 一句话总结: 1.验证的最简单实例:$request的validate方法,验证通过可以继续进行,验证失败就重定向 2.中文提示可以用中文语言包 3 ...