Hadoop运行模式:本地模式、伪分布模式、完全分布模式
1、本地模式:默认模式
- 不对配置文件进行修改。
- 使用本地文件系统,而不是分布式文件系统。
- Hadoop不会启动NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager等守护进程,Map()和Reduce()任务作为同一个进程的不同部分来执行的。
- 用于对MapReduce程序的逻辑进行调试,确保程序的正确。
2、伪分布模式:等同于完全分布式,只有一个节点
- 分为在HDFS上执行和在YARN上执行
- Hadoop启动NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager这些守护进程都在同一台机器上运行,是相互独立的Java进程。
- 在这种模式下,Hadoop使用的是分布式文件系统,各个作业也是由ResourceManager服务,来管理的独立进程。在单机模式之上增加了代码调试功能,允许检查内存使用情况,HDFS输入输出,以及其他的守护进程交互。类似于完全分布式模式,因此,这种模式常用来开发测试Hadoop程序的执行是否正确。
- 修改配置文件:
- HDFS上:
hadoop-env.sh(JAVA_HOME)、core-site.xml(配置Namenode,Hadoop集群的特性,作用于全部进程及客户端)、hdfs-site.xml(配置HDFS集群的工作属性,如文件副本数、secondarynamenode)、mapred-site.xml(配置MapReduce集群的属性)
- YARN上:
yarn-env.sh(配置JAVA_HOME)、yarn-site.xml(配置nodemanager、resourcemanager)、mapred-env.sh(配置JAVA_HOME)、mapred-site.xml(配置MapReduce集群的属性,指定运行在yarn上)
- 分布式文件系统
3、完全分布式模式:多个节点一个运行
- Hadoop的守护进程运行在由多台主机搭建的集群上,是真正的生产环境。
- 在所有的主机上安装JDK和Hadoop,组成相互连通的网络。
- 在主机间设置SSH免密码登录,把各从节点生成的公钥添加到主节点的信任列表。
- 修改3个配置文件:core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml,指定NameNode和ResourceManager的位置和端口,设置文件的副本等参数
- 分布式文件系统
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