编程语言分类,Python代码执行,应用程序使用文件的三步骤,变量,常量,垃圾回收机制

编程语言分为

机器语言(直接用二进制01跟计算机直接沟通交流,直接操作硬件)
优点:计算机能够直接读懂，速度快
缺点:开发效率极低    

汇编语言(用简单的英文标签来表示二进制数,直接操作硬件)
优点:开发效率高于机器语言
缺点:执行效率较机器语言

高级语言(直接用人类识别的字符去编写程序,不能直接操作硬件,需要借助特殊工具转换成机器语言去操作硬件
高级语言分为

            编译型语言:借助编译器转换成机器语言,一次编译生成执行文件再去执行,若要修改源代码需要重新编译生成执行文件,如C、C++、Delphi等
            优点:执行效率高
        缺点:开发效率低

            解释型语言:借助解释器转换成机器语言,一边解释翻译一边执行,可以随时修改源代码,如Python、Java、PHP、Ruby等
            优点:开发效率高
        缺点:执行效率低

学习难度
    机器语言>>>汇编语言>>>高级语言
执行效率
    机器语言>>>汇编语言>>>高级语言
开发效率
    高级语言>>>汇编语言>>>机器语言         

Python代码执行

1.交互式
      - - 控制台直接编写python代码
      - - 1.打开终端  2.进入python解释器  3.编写代码--回车执行
        优点:输入内容立刻就有对应的返回结果
    缺点:无法永久保存数据

2.脚本式(命令行(文件的形式)
      - - 文字编写python代码，把文件作为脚本交给解释器执行
      - - 1.在文件中编写好代码  2.打开终端  3.用指定版本的接收器命令执行文件
    优点:可以永久保存数据
    缺点:暂时来看运行该文件有点麻烦

运行一个py文件需要走的步骤
1.将python解释器代码从硬盘读到内存(就等价于双击了word图标)
2.将你写好的py文件有硬盘读到内存(就等价于你双击了一个word文档)
3.解释器解释读取py文件中的内容，解释成计算机能够识别的语句
（如果是一个普通文本文件，仅仅只会将文件内容展示到屏幕上给用户查看，不会检测翻译文件内容）
ps:python解释器于普通的文本编辑器前面两步是一样的，仅仅第三步不一样(一个是解释语法，一个是文本展示)

应用程序使用文件的三步骤

1.打开应用程序：使应用程序运行在操作系统上

2.将文件内容加载到内存：应用程序往操作系统发送打开文件的指令

3.将数据从内存中显示到用户界面：应用程序将数据直接转化成人能识别的字符显示给人进行浏览

# 如果应用程序是python解释器：cpython

1.打开cpython解释器

2.将文件内容加载到内存

3.将数据从内存中拿到解释器中解释执行(存在语法检查) => 1.正常：执行的结果显示给用户 2.异常：错误信息显示给用户

变量

变量：一个可以动态描述物体状态的量

      - - 程序中变量本质：在程序运行中，值可以发生改变的量
      - - python中所有的量在程序运行中都可以发生改变，所有python中没有绝对的常量

为什么要使用变量：让计算机有记录事务状态的功能

定义变量：
变量名 = 变量值

# 变量名：记录状态的名
# =：赋值符号
# 变量值：记录的状态

命名规范：
# 1.由字母、数字、下划线组成
# 2.不能以数字开头
# 3.避免出现Python关键字

变量的三要素
1.value:该变量指向的内存当中数据的值
2.id():返回的是一串数字，这一串数字你可以直接理解为内存地址
3.type():返回的是该变量对应的数据的类型

使用变量
# 变量值 通过 变量名 直接访问就是访问值
#变量地址 通过 id(变量名) 访问的就是变量堆区的地址
#变量类型 通过 type(变量名) 访问的就是变量的类型

变量创建过程：1.堆区开辟空间存放 变量值 2.将存放 变量值 空间的地址提供给栈区 3.栈区为变量名开辟空间存放提供来的地址

常量(不可变的量)
    python里面压根没有常量
    通常将全大写的变量名看作常量(python程序员约定俗成的)

垃圾回收机制

垃圾回收机制
    1.引用计数:内存中的数据如果没有任何的变量名与其有绑定关系，那么会被自动回收
    2.标记清除:当内存快要被某个应用程序占满的时候，会自动触发
    3.分代回收:根据值得存活时间的不同，划为不同的等级，等级越高垃圾回收机制扫描的频率越低