matplotlib中绘图配色
Python中绘图配色(参照博文: Python-画图(散点图scatter、保存savefig)及颜色大全)
# 可以直接使用配色编码
c=["#A52A2A" if tag == 1 else "#ADD8E6"]
'aliceblue': '#F0F8FF',
'antiquewhite': '#FAEBD7',
'aqua': '#00FFFF',
'aquamarine': '#7FFFD4',
'azure': '#F0FFFF',
'beige': '#F5F5DC',
'bisque': '#FFE4C4',
'black': '#000000',
'blanchedalmond': '#FFEBCD',
'blue': '#0000FF',
'blueviolet': '#8A2BE2',
'brown': '#A52A2A',
'burlywood': '#DEB887',
'cadetblue': '#5F9EA0',
'chartreuse': '#7FFF00',
'chocolate': '#D2691E',
'coral': '#FF7F50',
'cornflowerblue': '#6495ED',
'cornsilk': '#FFF8DC',
'crimson': '#DC143C',
'cyan': '#00FFFF',
'darkblue': '#00008B',
'darkcyan': '#008B8B',
'darkgoldenrod': '#B8860B',
'darkgray': '#A9A9A9',
'darkgreen': '#006400',
'darkkhaki': '#BDB76B',
'darkmagenta': '#8B008B',
'darkolivegreen': '#556B2F',
'darkorange': '#FF8C00',
'darkorchid': '#9932CC',
'darkred': '#8B0000',
'darksalmon': '#E9967A',
'darkseagreen': '#8FBC8F',
'darkslateblue': '#483D8B',
'darkslategray': '#2F4F4F',
'darkturquoise': '#00CED1',
'darkviolet': '#9400D3',
'deeppink': '#FF1493',
'deepskyblue': '#00BFFF',
'dimgray': '#696969',
'dodgerblue': '#1E90FF',
'firebrick': '#B22222',
'floralwhite': '#FFFAF0',
'forestgreen': '#228B22',
'fuchsia': '#FF00FF',
'gainsboro': '#DCDCDC',
'ghostwhite': '#F8F8FF',
'gold': '#FFD700',
'goldenrod': '#DAA520',
'gray': '#808080',
'green': '#008000',
'greenyellow': '#ADFF2F',
'honeydew': '#F0FFF0',
'hotpink': '#FF69B4',
'indianred': '#CD5C5C',
'indigo': '#4B0082',
'ivory': '#FFFFF0',
'khaki': '#F0E68C',
'lavender': '#E6E6FA',
'lavenderblush': '#FFF0F5',
'lawngreen': '#7CFC00',
'lemonchiffon': '#FFFACD',
'lightblue': '#ADD8E6',
'lightcoral': '#F08080',
'lightcyan': '#E0FFFF',
'lightgoldenrodyellow': '#FAFAD2',
'lightgreen': '#90EE90',
'lightgray': '#D3D3D3',
'lightpink': '#FFB6C1',
'lightsalmon': '#FFA07A',
'lightseagreen': '#20B2AA',
'lightskyblue': '#87CEFA',
'lightslategray': '#778899',
'lightsteelblue': '#B0C4DE',
'lightyellow': '#FFFFE0',
'lime': '#00FF00',
'limegreen': '#32CD32',
'linen': '#FAF0E6',
'magenta': '#FF00FF',
'maroon': '#800000',
'mediumaquamarine': '#66CDAA',
'mediumblue': '#0000CD',
'mediumorchid': '#BA55D3',
'mediumpurple': '#9370DB',
'mediumseagreen': '#3CB371',
'mediumslateblue': '#7B68EE',
'mediumspringgreen': '#00FA9A',
'mediumturquoise': '#48D1CC',
'mediumvioletred': '#C71585',
'midnightblue': '#191970',
'mintcream': '#F5FFFA',
'mistyrose': '#FFE4E1',
'moccasin': '#FFE4B5',
'navajowhite': '#FFDEAD',
'navy': '#000080',
'oldlace': '#FDF5E6',
'olive': '#808000',
'olivedrab': '#6B8E23',
'orange': '#FFA500',
'orangered': '#FF4500',
'orchid': '#DA70D6',
'palegoldenrod': '#EEE8AA',
'palegreen': '#98FB98',
'paleturquoise': '#AFEEEE',
'palevioletred': '#DB7093',
'papayawhip': '#FFEFD5',
'peachpuff': '#FFDAB9',
'peru': '#CD853F',
'pink': '#FFC0CB',
'plum': '#DDA0DD',
'powderblue': '#B0E0E6',
'purple': '#800080',
'red': '#FF0000',
'rosybrown': '#BC8F8F',
'royalblue': '#4169E1',
'saddlebrown': '#8B4513',
'salmon': '#FA8072',
'sandybrown': '#FAA460',
'seagreen': '#2E8B57',
'seashell': '#FFF5EE',
'sienna': '#A0522D',
'silver': '#C0C0C0',
'skyblue': '#87CEEB',
'slateblue': '#6A5ACD',
'slategray': '#708090',
'snow': '#FFFAFA',
'springgreen': '#00FF7F',
'steelblue': '#4682B4',
'tan': '#D2B48C',
'teal': '#008080',
'thistle': '#D8BFD8',
'tomato': '#FF6347',
'turquoise': '#40E0D0',
'violet': '#EE82EE',
'wheat': '#F5DEB3',
'white': '#FFFFFF',
'whitesmoke': '#F5F5F5',
'yellow': '#FFFF00',
'yellowgreen': '#9ACD32'
matplotlib中绘图配色的更多相关文章
- 基于Python实现matplotlib中动态更新图片(交互式绘图)
最近在研究动态障碍物避障算法,在Python语言进行算法仿真时需要实时显示障碍物和运动物的当前位置和轨迹,利用Anaconda的Python打包集合,在Spyder中使用Python3.5语言和mat ...
- 【Python开发】使用python中的matplotlib进行绘图分析数据
matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备, ...
- 使用matplotlib快速绘图
matplotlib的pyplot子库提供了和matlab类似的绘图API,方便用户快速绘制2D图表.让我们先来看一个简单的例子: # -*- coding: utf-8 -*- import num ...
- matplotlib中color可用的颜色
http://stackoverflow.com/questions/22408237/named-colors-in-matplotlib 参考网址给出了matplotlib中color可用的颜色: ...
- Python3 matplotlib的绘图函数subplot()简介
Python3 matplotlib的绘图函数subplot()简介 一.简介 matplotlib下, 一个 Figure 对象可以包含多个子图(Axes), 可以使用 subplot() 快速绘制 ...
- 1.4 Matplotlib:绘图
sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘 https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campai ...
- 转:使用 python Matplotlib 库 绘图 及 相关问题
使用 python Matplotlib 库绘图 转:http://blog.csdn.net/daniel_ustc/article/details/9714163 Matplotlib ...
- matplotlib动态绘图
目录 package Process 解决中文乱码问题 simple_plot() scatter_plot() three_dimension_scatter() Jupyter notebook ...
- Matplotlib:绘图和可视化
Matplotlib:绘图和可视化 简介 简单绘制线形图 plot函数 支持图类型 保存图表 一 .简介 Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包.数据可视化也是我们数据分 ...
随机推荐
- 云存储上传控件(cloud2)-Xproer.CloudUploader
版权所有 2009-2016荆门泽优软件有限公司 保留所有权利 官方网站:http://www.ncmem.com/ 产品首页:http://www.ncmem.com/webapp/up6.2/in ...
- up6-chrome 45+安装教程
up6-Chrome 45+安装说明 说明:只需要安装up6.exe即可,up6.exe为插件集成安装包. 1.以管理员身份运行up6.exe.up6.exe中已经集成Chrome 45插件.
- WordPaster2-正式包布署说明
1.1. 多平台布署说明 提供信息如下: 1.多平台控件包(根据购买版本提供) 2.控件信息 3.配置方法 WordPaster(x86)Clsid信息 ClsidParser F4B7C0FD- ...
- python2.7响应数据中unicode转中文
print ("响应结果:%s" % r.content.decode('unicode_escape')) 一. 在爬虫抓取网页信息时常需要将类似"\u4eba\u75 ...
- DataType--数值类型
SQL Server数值类型可以分为精确数字类型和近似数字类型精确数字BIT/SMALLINT/TINYINT/INT/BIGINTNUMERIC/DECIMAL/SMALLMONEY/MONEY 近 ...
- C#LIQN基础知识
- 【leetcode 5040. 边框着色】解题报告
方法一:dfs的非递归形式 using ll=long long; const ll MAXN=50LL; unordered_set<ll> vis,mark; vector<ve ...
- vmware vSphere虚拟网络(一)
为了更好的了解vSphere网络虚拟化解决方案,这里引入了一些概念,以便我们更好的了解虚拟网络. 一.网卡: 物理网卡称为vmnic,在ESXi中,第一块物理网卡叫做vmnic0,第二块叫做vmnic ...
- js原形链
基本规则 1.每个对象都具有一个名为__proto__的属性: 2.每个构造函数(构造函数标准为大写开头,如Function(),Object()等等JS中自带的构造函数,以及自己创建的)都具有一个名 ...
- SDUT OJ 数据结构上机测试1:顺序表的应用
数据结构上机测试1:顺序表的应用 Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB Submit Statistic Discuss Problem Descri ...