Python中绘图配色(参照博文: Python-画图(散点图scatter、保存savefig)及颜色大全)

# 可以直接使用配色编码
c=["#A52A2A" if tag == 1 else "#ADD8E6"]
'aliceblue':            '#F0F8FF',
'antiquewhite': '#FAEBD7',
'aqua': '#00FFFF',
'aquamarine': '#7FFFD4',
'azure': '#F0FFFF',
'beige': '#F5F5DC',
'bisque': '#FFE4C4',
'black': '#000000',
'blanchedalmond': '#FFEBCD',
'blue': '#0000FF',
'blueviolet': '#8A2BE2',
'brown': '#A52A2A',
'burlywood': '#DEB887',
'cadetblue': '#5F9EA0',
'chartreuse': '#7FFF00',
'chocolate': '#D2691E',
'coral': '#FF7F50',
'cornflowerblue': '#6495ED',
'cornsilk': '#FFF8DC',
'crimson': '#DC143C',
'cyan': '#00FFFF',
'darkblue': '#00008B',
'darkcyan': '#008B8B',
'darkgoldenrod': '#B8860B',
'darkgray': '#A9A9A9',
'darkgreen': '#006400',
'darkkhaki': '#BDB76B',
'darkmagenta': '#8B008B',
'darkolivegreen': '#556B2F',
'darkorange': '#FF8C00',
'darkorchid': '#9932CC',
'darkred': '#8B0000',
'darksalmon': '#E9967A',
'darkseagreen': '#8FBC8F',
'darkslateblue': '#483D8B',
'darkslategray': '#2F4F4F',
'darkturquoise': '#00CED1',
'darkviolet': '#9400D3',
'deeppink': '#FF1493',
'deepskyblue': '#00BFFF',
'dimgray': '#696969',
'dodgerblue': '#1E90FF',
'firebrick': '#B22222',
'floralwhite': '#FFFAF0',
'forestgreen': '#228B22',
'fuchsia': '#FF00FF',
'gainsboro': '#DCDCDC',
'ghostwhite': '#F8F8FF',
'gold': '#FFD700',
'goldenrod': '#DAA520',
'gray': '#808080',
'green': '#008000',
'greenyellow': '#ADFF2F',
'honeydew': '#F0FFF0',
'hotpink': '#FF69B4',
'indianred': '#CD5C5C',
'indigo': '#4B0082',
'ivory': '#FFFFF0',
'khaki': '#F0E68C',
'lavender': '#E6E6FA',
'lavenderblush': '#FFF0F5',
'lawngreen': '#7CFC00',
'lemonchiffon': '#FFFACD',
'lightblue': '#ADD8E6',
'lightcoral': '#F08080',
'lightcyan': '#E0FFFF',
'lightgoldenrodyellow': '#FAFAD2',
'lightgreen': '#90EE90',
'lightgray': '#D3D3D3',
'lightpink': '#FFB6C1',
'lightsalmon': '#FFA07A',
'lightseagreen': '#20B2AA',
'lightskyblue': '#87CEFA',
'lightslategray': '#778899',
'lightsteelblue': '#B0C4DE',
'lightyellow': '#FFFFE0',
'lime': '#00FF00',
'limegreen': '#32CD32',
'linen': '#FAF0E6',
'magenta': '#FF00FF',
'maroon': '#800000',
'mediumaquamarine': '#66CDAA',
'mediumblue': '#0000CD',
'mediumorchid': '#BA55D3',
'mediumpurple': '#9370DB',
'mediumseagreen': '#3CB371',
'mediumslateblue': '#7B68EE',
'mediumspringgreen': '#00FA9A',
'mediumturquoise': '#48D1CC',
'mediumvioletred': '#C71585',
'midnightblue': '#191970',
'mintcream': '#F5FFFA',
'mistyrose': '#FFE4E1',
'moccasin': '#FFE4B5',
'navajowhite': '#FFDEAD',
'navy': '#000080',
'oldlace': '#FDF5E6',
'olive': '#808000',
'olivedrab': '#6B8E23',
'orange': '#FFA500',
'orangered': '#FF4500',
'orchid': '#DA70D6',
'palegoldenrod': '#EEE8AA',
'palegreen': '#98FB98',
'paleturquoise': '#AFEEEE',
'palevioletred': '#DB7093',
'papayawhip': '#FFEFD5',
'peachpuff': '#FFDAB9',
'peru': '#CD853F',
'pink': '#FFC0CB',
'plum': '#DDA0DD',
'powderblue': '#B0E0E6',
'purple': '#800080',
'red': '#FF0000',
'rosybrown': '#BC8F8F',
'royalblue': '#4169E1',
'saddlebrown': '#8B4513',
'salmon': '#FA8072',
'sandybrown': '#FAA460',
'seagreen': '#2E8B57',
'seashell': '#FFF5EE',
'sienna': '#A0522D',
'silver': '#C0C0C0',
'skyblue': '#87CEEB',
'slateblue': '#6A5ACD',
'slategray': '#708090',
'snow': '#FFFAFA',
'springgreen': '#00FF7F',
'steelblue': '#4682B4',
'tan': '#D2B48C',
'teal': '#008080',
'thistle': '#D8BFD8',
'tomato': '#FF6347',
'turquoise': '#40E0D0',
'violet': '#EE82EE',
'wheat': '#F5DEB3',
'white': '#FFFFFF',
'whitesmoke': '#F5F5F5',
'yellow': '#FFFF00',
'yellowgreen': '#9ACD32'

matplotlib中绘图配色的更多相关文章

  1. 基于Python实现matplotlib中动态更新图片(交互式绘图)

    最近在研究动态障碍物避障算法,在Python语言进行算法仿真时需要实时显示障碍物和运动物的当前位置和轨迹,利用Anaconda的Python打包集合,在Spyder中使用Python3.5语言和mat ...

  2. 【Python开发】使用python中的matplotlib进行绘图分析数据

    matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备, ...

  3. 使用matplotlib快速绘图

    matplotlib的pyplot子库提供了和matlab类似的绘图API,方便用户快速绘制2D图表.让我们先来看一个简单的例子: # -*- coding: utf-8 -*- import num ...

  4. matplotlib中color可用的颜色

    http://stackoverflow.com/questions/22408237/named-colors-in-matplotlib 参考网址给出了matplotlib中color可用的颜色: ...

  5. Python3 matplotlib的绘图函数subplot()简介

    Python3 matplotlib的绘图函数subplot()简介 一.简介 matplotlib下, 一个 Figure 对象可以包含多个子图(Axes), 可以使用 subplot() 快速绘制 ...

  6. 1.4 Matplotlib:绘图

    sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘 https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campai ...

  7. 转:使用 python Matplotlib 库 绘图 及 相关问题

     使用 python Matplotlib 库绘图      转:http://blog.csdn.net/daniel_ustc/article/details/9714163 Matplotlib ...

  8. matplotlib动态绘图

    目录 package Process 解决中文乱码问题 simple_plot() scatter_plot() three_dimension_scatter() Jupyter notebook ...

  9. Matplotlib:绘图和可视化

    Matplotlib:绘图和可视化 简介 简单绘制线形图 plot函数 支持图类型 保存图表 一 .简介 Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包.数据可视化也是我们数据分 ...

随机推荐

  1. Dapper多表查询

    1对1 //文章 public class Post { public int ID { get; set; } public string Title { get; set; } public st ...

  2. Git代码冲突常见解决方法

    在发布这个配置文件的时候,会发生代码冲突: error: Your local changes to the following files would be overwritten by merge ...

  3. tornado+nginx上传视频文件

    [http://arloz.me/tornado/2014/06/27/uploadvideotornado.html] [NGINX REFRER:Nginx upload module] 由于to ...

  4. Jquery queue实例

    $(function () { var queueList = [ function () { $("div").animate({ height: 80, top: 40 }, ...

  5. C#上位机中ZedGraph控件的使用

    上位机程序控制PLC模拟量通道输出周期性正弦波信号,并采集所造成改变的模拟量输入信号,并绘制数据变化曲线. 界面如图: 最后测试效果如图: 代码: using System; using System ...

  6. [.net 多线程]Monitor

    Monitor 类通过向单个线程授予对象锁来控制对对象的访问.对象锁提供限制访问代码块(通常称为临界区)的能力.当一个线程拥有对象的锁时,其他任何线程都不能获取该锁.还可以使用 Monitor 来确保 ...

  7. WPF程序开机速度策略

    WPF程序开机速度慢是一个很讨厌的问题.具体分析后,可能有以下问题 1.在主线程中加载图像导致 2.初始化各种UserControl导致 3.加载类库导致

  8. intellij idea 15,webstorm 最新注册破解

    http://idea.lanyus.com 在激活地址填写上上面的地址就行了,非常简单有效. 亲测idea,webstorm...都可以激活

  9. vs2015+opencv3.3.1 实现 c++ 双边滤波器(Bilateral Filter)

    #include <opencv2\highgui\highgui.hpp> #include <iostream> #include<vector> using ...

  10. javaee--学生成绩录入与显示--Struts2标签的使用

    类Score.java:各课程的成绩及平均成绩 类Student.java:学生姓名.学号及Score类 类ScoreAction.java:将Student类存在一个List对象中, execute ...