机器学习之猫狗大战,解决image RGB values must be in the 0..1 range.
猫狗大战是比较经典的机器学习案例,前几天体验了一番,来记录一下
1.图片准备
首先是准备训练的图片
链接:https://pan.baidu.com/s/1ht1HIuw 密码:aw9s
2.开始训练
需要的时间可能比较长
注:可能出现image RGB values must be in the 0..1 range.的错误
可以尝试修改下面的代码,将img[j,:,:,:]数组的值调到0到1之间,
0.1 * old_img + 0.5 对图片显示影响较小,不过可能会偏移;
0.2 * abs(old_img)对图片位置影响较小,不过可能显示会失真。
可参考:https://stackoverflow.com/questions/47318871/valueerror-floating-point-image-rgb-values-must-be-in-the-0-1-range-while-usi
3.测试训练
再找几张猫狗图片进行测试
test.py
参考:
TensorFlow——训练自己的数据(一)数据处理:http://blog.csdn.net/xinyu3307/article/details/74643019
TensorFlow——训练自己的数据(二)模型设计:http://blog.csdn.net/xinyu3307/article/details/74943033
TensorFlow——训练自己的数据(三)模型训练:http://blog.csdn.net/xinyu3307/article/details/74979842
TensorFlow——训练自己的数据(四)模型测试:http://blog.csdn.net/xinyu3307/article/details/75008458
用自己的图片数据做tensorflow深度学习:http://blog.csdn.net/baidu_23263735/article/details/74177831
github地址:https://github.com/kevin28520/My-TensorFlow-tutorials/tree/master/01%20cats%20vs%20dogs
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