__init__和__new__
一、__init__方法是什么
__init__方法通常用在初始化一个类实例的时候, class Person(object):
"""Silly Person""" def __init__(self, name, age):
print('__init__ called.')
self.name = name
self.age = age def __str__(self):
return '<Person: %s(%s)>' % (self.name, self.age) if __name__ == '__main__':
piglei = Person('piglei', 24)
print(piglei) """
__init__ called.
<Person: piglei(24)>
""" 二、 __new__方法是什么?
__new__方法接受的参数虽然也是和__init__一样,但__init__是在类实例创建之后调用,而__new__方法正是创建这个类实例的方法 class Person(object):
"""Silly Person""" def __new__(cls, name, age):
print('__new__ called.')
return super(Person, cls).__new__(cls) def __init__(self, name, age):
print('__init__ called.')
self.name = name
self.age = age def __str__(self):
return '<Person: %s(%s)>' % (self.name, self.age) if __name__ == '__main__':
piglei = Person('piglei', 24)
print(piglei) 执行结果
"""
__new__ called.
__init__ called.
<Person: piglei(24)>
"""
通过运行这段代码,我们可以看到,__new__方法的调用时发生在__init__之前的,其实当你实例化一个类的时候,具体的执行逻辑是这样的:
1 p=Person(name,age)
2 首先执行使用name和age参数来执行Person类的__new__方法,这个方法会返回Person类的一个实例(通常情况下是使用super(Persion,cls).__new__(cls)这样的方式)
3 然后利用这个实例来调用类的__init__方法,上一步里面__new__产生的实例也就是__init__里面的self
所以,__init__和__new__最主要的区别在于:
1 __init__通常用于初始化一个新实例,控制这个初始化的过程,比如添加一些属性,做一些额外的操作,发生在类实例被创建完以后,它是实例级别的方法
2 __new__通常用于控制生成一个新实例的过程。它是类级别的方法 三 __new__的作用
按照python官方文档的说法,__new__方法主要是当你继承一些不可变的class时(比如int,str,tuple),提供给你一个自定义这些类的实例化过程的途径,还有就是实现自定义的metaclass
首先来看一下第一个功能,我们用int来作为一个例子
假如我们需要一个永远都是正数的整数类型,通过集成int,我们可能会写出这样的代码 class PositiveInteger(int):
def __init__(self,value):
super(PositiveInteger, self).__init__() i = PositiveInteger(-3)
print(i)
运行后会发现,结果根本不是我们想的那样,我们仍然得到了-3。这是因为对于int这种不可变的对象,我们只有重载它的__new__方法才能起到自定义的作用
修改后的代码
class PositiveInteger(int):
def __new__(cls, value):
return super(PositiveInteger, cls).__new__(cls, abs(value))
i = PositiveInteger(-3)
print(i) 通过重载__new__方法,我们实现了需要的功能
另外一个作用,关于自定义metaclass。 四、用__new__来实现单例
事实上,我们理解了__new__方法后,我们可以用它来实现设计模式中的单例模式
因为类每一次实例化后产生的过程都是通过__new__来控制的,所以通过重载__new__方法,可以很简单的实现单例模式
class Singleton(object):
def __new__(cls, *args, **kwargs):
#每次实例化时,都会返回同一个instance对象
if not hasattr(cls,'instance'):
cls.instance=super(Singleton, cls).__new__(cls)
return cls.instance
obj1=Singleton()
obj2=Singleton() obj1.attr1='value1'
print(obj1.attr1,obj2.attr1)
print(obj1 is obj2)
"""
value1 value1
True
"""
obj1和obj2是同一个实例
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