查找表 219.Contains Duplicate(2)，217 Contain Duplicate, 220(3)

思路：滑动窗口（长度为k+1）看这个窗口里的是否有两个元素的值相同。加查找表。

//时间：O(n)
//空间：O(k)
class Solution {
public:
    bool containsNearbyDuplicate(vector<int>& nums, int k) {
        unordered_set<int> record;   //查找表
        for(int i=; i<nums.size();i++)
        {
            if(record.find(nums[i])!= record.end() )
                return true;
            record.insert(nums[i]);
            //保持record中最多有k个元素，当右边有一个新的元素加入时，窗口才会变成k+1
            if(record.size()==k+)
                record.erase(nums[i-k]);
        }
        return false;
    }
};

注意：是数组中有重复的元素返回true，没有返回false。

class Solution {
public:
    bool containsDuplicate(vector<int>& nums) {
        unordered_map<int, int> mp;
        for(int a: nums){
            if(mp.find(a)==mp.end()){
                //没找到重复元素
                mp[a] +=;
            }
            else
                return true;
        }
        return false;
    }
};

用set运行的更快。

class Solution {
public:
    bool containsDuplicate(vector<int>& nums) {
        unordered_set<int> record;
        for(int i=;i<nums.size();i++){
            if(record.find(nums[i])!=record.end())
                return true;
            record.insert(nums[i]);
        }
        return false;
    }
};

函数lower_bound()在first和last中的前闭后开区间进行二分查找，返回大于或等于val的第一个元素位置。如果所有元素都小于val，则返回last的位置.

注意：如果所有元素都小于val，则返回last的位置，且last的位置是越界的！！

//时间：O(nlogn)
//空间：O(k)

对于数组中有2147483647这个值时，当nums[i]+t 容易造成整型溢出。注意整型溢出，改变类型为 long long 。

class Solution {
public:
    bool containsNearbyAlmostDuplicate(vector<int>& nums, int k, int t) {
        //long long 64位整型
        set<long long > record;  //因为调用lower_bound 需要有顺序性，所以使用set
        for(int i=;i<nums.size();i++){
            //查找大于或等于nums[i]-t的第一个元素的位置
            if(record.lower_bound( (long long)nums[i]-(long long)t) != record.end() &&
              *record.lower_bound( (long long)nums[i]-(long long)t)<= (long long)nums[i]+(long long)t)
                return true;
            record.insert(nums[i]);

            if(record.size() == k+)
                record.erase(nums[i-k]);

        } 

        return false;
    }
};