gprof

1.1      简介

gprof实际上只是一个用于读取profile结果文件的工具。gprof采用混合方法来收集程序的统计信息,他使用检测方法,在编译过程中在函数入口处插入计数器用于收集每个函数的被调用情况和被调用次数;也使用采样方法,在运行时按一定间隔去检查程序计数器并在分析时找出程序计数器对应的函数来统计函数占用的时间。

Gprof具有以下优缺点:

1)  优点:

a)         GNU工具,人手一个;

b)        混合方法采集信息。

2)  缺点:

a)         需要编译选项支持:

i.              使用gcc/cc编译和链接时需要加入-pg选项

ii.              使用ld链接时需要用/lib/gcrt0.o代替crt0.o作为第一个input文件

iii.              如果要调试libc库需要使用-lc_p代替-lc参数

b)        调试多线程程序只能统计主线程的信息(所以不能用于kingbase)。

1.2      使用方法

1.2.1        编译程序

使用gcc/cc编译和链接时需要加入-pg选项

使用ld链接时需要用/lib/gcrt0.o代替crt0.o作为第一个input文件

如果要调试libc库需要使用-lc_p代替-lc参数

1.2.2        运行程序生成统计信息

正常运行编译好的程序,程序正常结束后会在当前目录生成统计信息文件gmon.out。

程序必须正常退出(调用exit或从main中返回)才能生成统计信息。

当前目录下如果有另外叫gmon.out的文件,内容将被本次运行生成的统计信息覆盖,多次运行统一程序请将前一次的gmon.out改名。

1.2.3        使用gprof查看统计结果

命令格式:

gprof options [executable-file [profile-data-files...]] [> outfile]

常用参数介绍:

symspec表示需要加入或排除的函数名,和gdb指定断点时的格式相同。

1)  输出相关:

a)         -A[symspec]或--annotated-source[=symspec]:进行源码关联,只关联symspec指定的函数,不指定为全部关联。

b)        -I dirs或--directory-path=dirs:添加搜索源码的文件夹,修改环境变量GPROF_PATH也可以。

c)         -p[symspec]或--flat-profile[=symspec]:默认选项,输出统计信息,只统计symspec指定的函数,不指定为全部统计。

d)        -P[symspec]或--no-flat-profile[=symspec]:排除统计symspec指定的函数

e)         -q[symspec]或--graph[=symspec]:默认选项,输出函数调用信息,只统计symspec指定的函数,不指定为全部统计。

f)         -Q[symspec]或--no-graph[=symspec]:排除统计symspec指定的函数

g)        -b或--brief:不输出对各个参数含义的解释;

2)  分析相关:

a)         -a或--no-static:定义为static的函数将不显示,函数的被调用次数将被计算在调用它的不是static的函数中;

b)        -m num或--min-count=num:不显示被调用次数小于num的函数;

c)         -z或--display-unused-functions:显示没有被调用的函数;

1.3      一个例子

编译测试文件:

gcc –g –o test test.c –pg

执行程序:

./test

查看统计信息:

gprof -b -A -p -q test gmon.out > pg

1.4      gprof产生的信息解析

%                        the percentage of the total running time of the
time                     program used by this function.
                           函数使用时间占所有时间的百分比。
cumulative          a running sum of the number of seconds accounted
 seconds             for by this function and those listed above it.
                           函数和上列函数累计执行的时间。
 self                    the number of seconds accounted for by this
seconds             function alone.  This is the major sort for this
                          listing.
                          函数本身所执行的时间。
calls                   the number of times this function was invoked, if
                          this function is profiled, else blank.
                          函数被调用的次数
 self                   the average number of milliseconds spent in this
ms/call               function per call, if this function is profiled,
                         else blank.
                          每一次调用花费在函数的时间microseconds。
 total                  the average number of milliseconds spent in this
ms/call               function and its descendents per call, if this 
                          function is profiled, else blank.
                          每一次调用,花费在函数及其衍生函数的平均时间microseconds。
name                 the name of the function.  This is the minor sort
                          for this listing. The index shows the location of
                          the function in the gprof listing. If the index is
                          in parenthesis it shows where it would appear in
                          the gprof listing if it were to be printed.
                          函数名

1.4      结论

我们可以使用程序概要分析快速的找到一个程序里面值得优化的地方。

来源: http://blog.csdn.net/linquidx/article/details/5916701

gprof使用介绍的更多相关文章

  1. gprof使用介绍【转】

    转自:https://blog.csdn.net/linquidx/article/details/5916701 gprof 1.1      简介 gprof实际上只是一个用于读取profile结 ...

  2. gprof使用介绍 (gcc -pg) [转]

    原文出处: http://blog.csdn.net/unbutun/article/details/6609498 linux服务端编程,性能总是不可避免要思考的问题. 而单机(严格的说是单核)单线 ...

  3. Linux性能评测工具之一:gprof篇介绍

    转:http://blog.csdn.net/stanjiang2010/article/details/5655143 这些天自己试着对项目作一些压力测试和性能优化,也对用过的测试工具作一些总结,并 ...

  4. 性能分析工具gprof介绍(转载)

    性能分析工具gprof介绍Ver:1.0 目录1. GPROF介绍 42. 使用步骤 43. 使用举例 43.1 测试环境 43.2 测试代码 43.3 数据分析 53.3.1 flat profil ...

  5. gprof的使用介绍

    转于:http://blog.chinaunix.net/uid-25194149-id-3215487.html #不知道这是在哪里找的了,感谢各位~ 性能分析工具gprof介绍Ver:1.0 目录 ...

  6. linux下内存泄露检测工具Valgrind介绍

    目前在linux开发一个分析实时路况的应用程序,在联合测试中发现程序存在内存泄露的情况. 这下着急了,马上就要上线了,还好发现了一款Valgrind工具,完美的解决了内存泄露的问题. 推荐大家可以使用 ...

  7. gcc g++ 参数介绍

    C和C++ 编译器是集成的.他们都要用四个步骤中的一个或多个处理输入文件: 预处理 (preprocessing),编译(compilation),汇编(assembly)和连接(linking).源 ...

  8. C/C++性能测试工具GNU gprof

    代码剖析(Code profiling)程序员在优化软件性能时要注意应尽量优化软件中被频繁调用的部分,这样才能对程序进行有效优化.使用真实的数据,精确的分析应用程序在时间上的花费的行为就成为_代码剖析 ...

  9. 【c++】内存检查工具Valgrind介绍,安装及使用以及内存泄漏的常见原因

    转自:https://www.cnblogs.com/LyndonYoung/articles/5320277.html Valgrind是运行在Linux上一套基于仿真技术的程序调试和分析工具,它包 ...

随机推荐

  1. hdu4597 区间dp

    //Accepted 1784 KB 78 ms //区间dp //dp[l1][r1][l2][r2] 表示a数列从l1到r1,b数列从l2到r2能得到的最大分值 // #include <c ...

  2. objectarx 卸载加载arx模块

    通常情况下,加载卸载arx模块是使用 APPLOAD命令 使用ObjectARX 代码操作,也非常简单,使用2个全局函数即可,参数为名字有扩展名 C++ int acedArxLoad( const ...

  3. hdoj-2025a

    #include "stdio.h"#include "string.h"void compare(int n,char s[],char &k);vo ...

  4. ctrl+shift+del 清理火狐缓存,解决页面显示错乱问题

    ctrl+shift+del 清理火狐缓存,解决页面显示错乱问题

  5. Reason we use Camel

    Camel is mainly for integration purpose, in our project we also use it inside the single component t ...

  6. 产生n位元的所有格雷码

    原文链接:http://blog.csdn.net/beiyeqingteng/article/details/7044471 问题:产生n位元的所有格雷码. 格雷码(Gray Code)是一个数列集 ...

  7. Java 集合深入理解(12):古老的 Vector

    点击查看 Java 集合框架深入理解 系列, - ( ゜- ゜)つロ 乾杯~ 今天刮台风,躲屋里看看 Vector ! 都说 Vector 是线程安全的 ArrayList,今天来根据源码看看是不是这 ...

  8. C# 封装一个钩子类

    利用C#设置钩子函数,并封装成类.如果想要实现全局钩子的话,必须将实现的代码封装到类库里. using System; using System.Collections.Generic; using ...

  9. 四则运算<3>单元测试

    经过分析图一的结果正确,因为输出到文件是为了打印,不要求在线答题功能,因此为实现答题功能. 经过分析,结果正确,满足了选择要求. 选择这六组测试用例的原因是这六组用例将有无乘数法,有无括号,有无负数, ...

  10. java抽象类与接口的区别及用法

    java抽象类与接口的区别及用法 一.抽象类里面的方法可以有实现,但是接口里面的方法确是只能声明. 二.接口是设计的结果 :抽象类是重构的结果 . 三.java不支持多重继承,所以继承抽象类只能继承一 ...