python之三元表达式与生成式与匿名与内置函数(部分)

目录

• 三元表达式
• 各种生成式
  • 列表生成式(可同样作用于集合)
  • 字典生成式
• 匿名函数
• 重要内置函数
  • map()
  • zip()
  • filter()
  • reduce()
• 常见内置函数(部分)

三元表达式

三元表达式是if判断语句的简化写法，只适用于if与else连用的情况。

语法结构：

res = 条件成立时返回的值 if 条件 else 条件不成立时返回的值

举例：

"""正常写法"""
if a >= 60:
    res = '及格'
else:
    res = '不及格'

"""三元表达式"""
res = '及格' if a >= 60 else '不及格'

两种写法功能一样，但是三元表达式的代码更加的简洁。

各种生成式

列表生成式(可同样作用于集合)

列表生成式可以快速生成一个我们想要的列表。

比如我想生成一个1到10的列表

l = [i for i in range(1, 11)]
print(l)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

比如我想生成11到20的列表

l = [i + 10 for i in range(1, 11)]
print(l)
# [11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]

比如我想把['jason', 'kevin', 'tony', 'oscar', 'jerry']列表的每一个元素后加上'888'

name_list = ['jason', 'kevin', 'tony', 'oscar', 'jerry']
new_name_list = [name + '888' for name in name_list]
print(new_name_list)
# ['jason888', 'kevin888', 'tony888', 'oscar888', 'jerry888']

列表生成式还具备筛选能力，比如我想获取1到10的偶数

l = [i for i in range(1, 11) if i % 2 == 0]
print(l)
# [2, 4, 6, 8, 10]

列表生成式中的if判断不能有else分支

字典生成式

字典生成式可以快速生成一个我们想要的字典。

比如有两组等长的数据，把它们作为键值对的方式存入字典

l1 = ['name', 'age', 'pwd']
l2 = ['jason', 18, 123]
d = {l1: l2 for i in range(len(l1))}
print(d)
# {'name': 'jason', 'age': 18, 'pwd': 123}

字典生成式同样具备筛选能力

l1 = ['name', 'age', 'pwd']
l2 = ['jason', 18, 123]
d = {l1[i]: l2[i] for i in range(len(l1)) if i < 2}
print(d)
# {'name': 'jason', 'age': 18}

匿名函数

匿名函数从字面意思就能看出这应该是一个不透露名字的函数。

语法结构：

lambda 形参:返回值

想必这时候就有人很好奇了，没有名字该如何调用这个函数呢？

案例：

f = lambda x: x + 2
print(f(5))  # 输出：7

"""等价于"""
def f(x):
    return x + 2
print(f(5))  # 输出：7

配合函数使用：

"""max()是获取括号内最大值的函数"""
# 如果括号内只有字典只会比较key值大小
d = {
    'a': 52,
    'b': 2,
    'c': 24,
    'd': 33,
    'e': 15
}
print(max(d))  # 输出：e

"""如果想比较value值大小，这个时候就可以用到匿名函数了"""
# max()里可以传函数进去
print(max(d, key=lambda x: d[x]))  # 输出：a

重要内置函数

map()

可以配合函数更改数据集数据

比如我想要将列表中的数据都自减11

l1 = [11, 22, 33, 44, 55]
res = map(lambda x: x - 11, l1)  # 返回的是一个对象
print(res)  # 输出：<map object at 0x00000171A22DC400>

# 将map()返回的对象转成列表类型
res = list(res)
print(res)  # 输出：[0, 11, 22, 33, 44]

zip()

将括号内的数据集的每一个元素一一对应，每一个对应的元素放到一个元组中，再把这些元组放到列表中

l1 = ['name', 'age', 'pwd']
l2 = ['jason', 18, 123]
res = zip(l1, l2)  # 返回的是一个对象
print(res)  # 输出：<zip object at 0x00000180997CF0C8>

# 将zip()返回的对象转成列表类型
res = list(res)
print(res)  # 输出：[('name', 'jason'), ('age', 18), ('pwd', 123)]

如果数据集个数不对应，会按照短的来

l1 = ['name', 'age', 'pwd', 'sex']
l2 = ['jason', 18, 123]
res = zip(l1, l2)
print(list(res))  # 输出：[('name', 'jason'), ('age', 18), ('pwd', 123)]

括号内的数据集可以有数个

l1 = [11, 22, 33]
l2 = ['jason', 'kevin', 'tony']
l3 = [1, 2, 3]
l4 = [55, 66, 77]
res = zip(l1, l2, l3, l4)
print(list(res))
# 输出：[(11, 'jason', 1, 55), (22, 'kevin', 2, 66), (33, 'tony', 3, 77)]

filter()

可以配合函数筛选数据集，过滤掉不符合的数据

比如我只要一个列表中的偶数

l1 = [11, 22, 33, 44, 55, 66]
res = filter(lambda x: x % 2 == 0, l1)  # 返回的是一个对象
print(res)  # 输出：<filter object at 0x000001B755A0C400>

# 将filter()返回的数据转换为列表
res = list(res)
print(res)  # 输出：[22, 44, 66]

reduce()

配合函数将数据集中的元素进行积累运算

比如我先把列表中的所有元素相加

# 使用前需要导入模块
from functools import reduce

l1 = [11, 22, 33]
res = reduce(lambda x, y: x + y, l1)  # 返回的是一个值
print(res)  # 输出：66

把列表所有元素相乘

# 使用前需要导入模块
from functools import reduce

l1 = [10, 20, 30]
res = reduce(lambda x, y: x * y, l1)  # 返回的是一个值
print(res)  # 输出：6000

常见内置函数(部分)

常见内置函数有很多，这里先列举部分常见内置函数

函数	作用	用法
abs(x)	获取x的绝对值	>>> abs(-100) 100
all(x)	x中的元素全部为True才会返回True，否则返回False	>>> all([0, 1, 1, True]) False
any(x)	x中的元素有一个为True就返回True，全为False才会返回False	>>> any([True, 0, False]) True
bin(x)	将x转为二进制	>>> bin(15) '0b1111'
oct(x)	将x转为八进制	>>> oct(15) '0o17'
hex(x)	将x转为十六进制	>>> hex(15) '0xf'
bytes(x,y)	相当于encode解码，将x转换成指定编码y	>>> bytes('你好', 'utf8') b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'
callable(x)	判断x是否可以被调用，就是能否x()	>>> x = 5 >>> callable(x) False >>> def index(s): ... return index >>> callable(index) True
chr(x)	将ASCII码转成字符	>>> chr(65) 'A'
ord(x)	将字符转成ASCII码	>>> ord('A') 65
dir(x)	获取x的可调用的所有方法，不添加参数时获取所在范围的所有方法	>>> dir(5) ['__abs__', '__add__', '__and__', '__bool__'...]
divmod(x, y)	返回x // y和 x % y	>>> divmod(250, 25) (10, 0) >>> divmod(249, 25) (9, 24) >>> divmod(251, 25) (10, 1)
enumerate(x, y)	一般用在for循环中，y不写就是从0开始，返回x的每一个元素和y，每返回一个元素，y的值就会加1	>>> for i,j in enumerate(['a', 'b', 'c']): ... print(i, j) 0 a 1 b 2 c
eval(x)	可以识别简单逻辑的字符串代码	>>> eval('abs(-100)') 100
exec(x)	可以识别复杂逻辑的字符串代码	>>> exec( ... """ ... for i in range(3): ... print(i) ... """ ... ) 0 1 2