那么在 Python 中什么时候用多线程什么时候用多进程呢?当在CPU-bound(计算密集型:绝大多数时间在计算) 时最好用 - 多进程, 而在 I/O bound(I/O密集型 : IO 处理 并且 大多时间是在等待) 的时候最好用 - 多线程。

python因为其全局解释器锁GIL而无法通过线程实现真正的平行计算。这个论断我们不展开,但是有个概念我们要说明,IO密集型 vs. 计算密集型。

IO密集型:读取文件,读取网络套接字频繁。

计算密集型:大量消耗CPU的数学与逻辑运算,也就是我们这里说的平行计算。

而concurrent.futures模块,可以利用multiprocessing实现真正的平行计算。

核心原理是:concurrent.futures会以子进程的形式,平行的运行多个python解释器,从而令python程序可以利用多核CPU来提升执行速度。由于子进程与主解释器相分离,所以他们的全局解释器锁也是相互独立的。每个子进程都能够完整的使用一个CPU内核。

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