drf-Serializers

What is serializers？

serializers主要作用是将原生的Python数据类型（如 model querysets ）转换为web中通用的JSON，XML或其他内容类型。

DRF 提供了一个Serializer类，它为您提供了种强大的通用方法来控制响应的输出，以及一个ModelSerializer 类，它为创建处理 model instance 和 serializers 提供了一个序列化的快捷方式。

Reference

drf serializers manual

How to Declaring Serializers?

序列化一个django model

class Comment:
    def __init__(self, email, content, created=None):
        self.email = email
        self.content = content
        self.created = created or datetime.now()

comment = Comment(email='leila@example.com', content='foo bar')

声明Serializers，可以用来序列化与反序列化对象 Comment的属性及值。

from rest_framework import serializers

class CommentSerializer(serializers.Serializer):
    email = serializers.EmailField() # 属性名称与类Comment名校相同
    content = serializers.CharField(max_length=200)
    created = serializers.DateTimeField()

序列化及反序列化

序列化

from rest_framework import serializers

class CommentSerializer(serializers.Serializer):
    email = serializers.EmailField()
    content = serializers.CharField(max_length=200)
    created = serializers.DateTimeField()

# 上面类似于如下python中的操作
from rest_framework.renderers import JSONRenderer

json = JSONRenderer().render(serializer.data)
json
# b'{"email":"leila@example.com","content":"foo bar","created":"2016-01-27T15:17:10.375877"}'

反序列化

反序列化是将json数据流解析为python的数据类型，后映射至对象

import io
from rest_framework.parsers import JSONParser

stream = io.BytesIO(json)
data = JSONParser().parse(stream)

serializer = CommentSerializer(data=data)
serializer.is_valid()
# True
serializer.validated_data
# {'content': 'foo bar', 'email': 'leila@example.com', 'created': datetime.datetime(2012, 08, 22, 16, 20, 09, 822243)}

数据的落地

如果需要对经过认证的数据进行保存入库，需要实现对应 serializer的 create() 和 update() 方法

class CommentSerializer(serializers.Serializer):
    email = serializers.EmailField()
    content = serializers.CharField(max_length=200)
    created = serializers.DateTimeField()

    def create(self, validated_data): # validate_data 实际与 Comment一致，打散后为
        return Comment(**validated_data)

    def update(self, instance, validated_data): # drf serializer实现了对应的实例，instance是该serializer，vilidated是对应的属性
        instance.email = validated_data.get('email', instance.email)
        instance.content = validated_data.get('content', instance.content)
        instance.created = validated_data.get('created', instance.created)
        return instance

serializer = CommentSerializer(data={'email': 'foobar', 'content': 'baz'})
serializer.is_valid()
# False
serializer.errors
# {'email': ['Enter a valid e-mail address.'], 'created': ['This field is required.']}

save()

save() 可以创建或更新一个实例（实例是值库中的行）。

# .save() will create a new instance.
serializer = CommentSerializer(data=data)

# .save() will update the existing `comment` instance.
serializer = CommentSerializer(comment, data=data)

How to Use validate?

validate是值在反序列化数据时，需要对数据进行验证（如，长度，值，类型），即在数据落地前，对其制定的规则进行验证。

serializer = CommentSerializer(data={'email': 'foobar', 'content': 'baz'})
serializer.is_valid()
# False
serializer.errors
# {'email': ['Enter a valid e-mail address.'], 'created': ['This field is required.']}

.is_valid() 是对数据的验证。raise_exception 是一个可选参数，如果 serializers.ValidationError如果存在验证错误，将引发异常。异常由 REST framework 提供的默认异常处理程序自动处理，并HTTP 400 Bad Request默认返回响应。

# Return a 400 response if the data was invalid.
serializer.is_valid(raise_exception=True)

字段的验证

自定义验证

单字段验证

通过子类 .validate_<field_name> 方法进行自定义验证方式，该方法需要返回验证的值或触发serializers.ValidationError. 例如：

from rest_framework import serializers

class BlogPostSerializer(serializers.Serializer):
    title = serializers.CharField(max_length=100)
    content = serializers.CharField()

    def validate_title(self, value):
        """
        Check that the blog post is about Django.
        """
        if 'django' not in value.lower():
            raise serializers.ValidationError("Blog post is not about Django")
        return value

类级别验证

如果需要对多个字段进行验证验证，需要在类中实现validate() 方法。该方法仅单个参数 data, 为验证的字段的字典。例如

from rest_framework import serializers

class EventSerializer(serializers.Serializer):
    description = serializers.CharField(max_length=100)
    start = serializers.DateTimeField()
    finish = serializers.DateTimeField()

    def validate(self, data):
        """
        Check that start is before finish.
        """
        if data['start'] > data['finish']:
            raise serializers.ValidationError("finish must occur after start")
        return data

忽略验证

注意：如在Serializer 的<field_name> 声明了参数required=False 则该字段不会进行验证。

指定验证器

Serializer 的<field_name> 还可以声明 validator，例如，

def multiple_of_ten(value):
    if value % 10 != 0:
        raise serializers.ValidationError('Not a multiple of ten')

class GameRecord(serializers.Serializer):
    score = IntegerField(validators=[multiple_of_ten])
    ...

validator Reference

validator

ModelSerializer

ModelSerializer，是drf为了方便实现好的可以直接用的Serializer。实现为：

• 将根据模型自动为您生成一组字段。
• 将自动为Serializer程序生成validator，例如 unique_together 验证器。
• 包括简单的实现默认的.create()和.update()。

ModelSerializer的声明

class AccountSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Account
        fields = ['id', 'account_name', 'users', 'created']

Meta的说明

Meta 类，如名称可知，这是设置Serializer的一些元数据。包含Model,Filed, Validator等信息，例如声明一个Meta类。

class EventSerializer(serializers.Serializer):
    name = serializers.CharField()
    room_number = serializers.IntegerField(choices=[101, 102, 103, 201])
    date = serializers.DateField()

    class Meta:
        # 通过在内部Meta类中声明validators来包含，如下所示：
        validators = [
            UniqueTogetherValidator(
                queryset=Event.objects.all(),
                fields=['room_number', 'date']
            )
        ]
        # 通过在内部Meta类中声明model来包含对应使用model，如下所示：
        model = User
        # fields 可以指定要序列化的字段，'__all__'为model中的所有字段
        fields = ['username', 'email', 'profile']
        exclude=['username'] # exclude是要排除的字段

注：从 3.3.0 版开始，必须提供以下属性之一fields或exclude.

Serializer会在Meta中拿取自己对应的属性进行使用，例如

meta = getattr(self, 'Meta', None)
validators = getattr(meta, 'validators', None)

# assert <condition>,(..error message)
# 可以看到Meta和Meta.model必须要设置
assert hasattr(self, 'Meta'), (
    'Class {serializer_class} missing "Meta" attribute'.format(
        serializer_class=self.__class__.__name__
    )
)
assert hasattr(self.Meta, 'model'), (
    'Class {serializer_class} missing "Meta.model" attribute'.format(
        serializer_class=self.__class__.__name__
    )
)
if model_meta.is_abstract_model(self.Meta.model):
    raise ValueError(
        'Cannot use ModelSerializer with Abstract Models.'
    )

其他用法

设置只读字段：字段属性中添加 read_only=True, 或者在Meta类中添加属性 中指定字段 read_only_fields 为列表。

readonly-field

Serializer的字段与字段属性属性

Reference

fields

字段属性

• read_only 在创建或更新时改属性True字段都被忽略
• write_only 仅为创建或更新时使用，序列化时不操作该字段
• required 默认情况下，在反序列化时未提供字段会引发错误，如果不需要可以设置为False
• source：
  • 用于序列化时，填充替代对应字段名称的作用 URLField(source='get_absolute_url')
  • 可以跨表
  • 可以执行对象内方法。
• Many: 可以返回多个对象，而非一个，在objects.all时使用

字段类型

• BooleanField()
• CharField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False, trim_whitespace=True) 文本字段
• EmailField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False) email字段
• RegexField(regex, max_length=None, min_length=None, allow_blank=False) 正则表达式
• IPAddressField(protocol='both', unpack_ipv4=False, **options) IP地址
• SerializerMethodField(method_name=None) 通过方法序列化，只读字段
  • method_name 序列化时通过方法的名称。默认为get_<field_name>.