05 RDD练习:词频统计,学习课程分数
、词频统计:
1.读文本文件生成RDD lines
2.将一行一行的文本分割成单词 words flatmap()
3.全部转换为小写 lower()
4.去掉长度小于3的单词 filter()
5.去掉停用词
6.转换成键值对 map()
7.统计词频 reduceByKey()
二、学生课程分数 groupByKey() -- 按课程汇总全总学生和分数
1. 分解出字段 map()
2. 生成键值对 map()
3. 按键分组 groupByKey()
4. 输出汇总结果 for i in <>






05 RDD练习:词频统计,学习课程分数的更多相关文章
- Hadoop基础学习(一)分析、编写并执行WordCount词频统计程序
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/jiq408694711/article/details/34181439 前面已经在我的Ubuntu ...
- Hadoop上的中文分词与词频统计实践 (有待学习 http://www.cnblogs.com/jiejue/archive/2012/12/16/2820788.html)
解决问题的方案 Hadoop上的中文分词与词频统计实践 首先来推荐相关材料:http://xiaoxia.org/2011/12/18/map-reduce-program-of-rmm-word-c ...
- hive学习01词频统计
词频统计 #创建表,只有一列,列名line create table word_count ( line string) row format delimited fields terminated ...
- [译]针对科学数据处理的统计学习教程(scikit-learn教程2)
翻译:Tacey Wong 统计学习: 随着科学实验数据的迅速增长,机器学习成了一种越来越重要的技术.问题从构建一个预测函数将不同的观察数据联系起来,到将观测数据分类,或者从未标记数据中学习到一些结构 ...
- 深度学习课程笔记(二)Classification: Probility Generative Model
深度学习课程笔记(二)Classification: Probility Generative Model 2017.10.05 相关材料来自:http://speech.ee.ntu.edu.tw ...
- 论文爬取 & 词频统计2.0
一.Github地址 课程项目要求 队友博客 二.具体分工 031602225 林煌伟 :负责C++部分主要功能函数的编写,算法的设计以及改进优化 031602230 卢恺翔 : 爬虫 ...
- 作业3-个人项目<词频统计>
上了一天的课,现在终于可以静下来更新我的博客了. 越来越发现,写博客是一种享受.来看看这次小林老师的“作战任务”. 词频统计 单词: 包含有4个或4个以上的字 ...
- 软件工程第一次个人项目——词频统计by11061153柴泽华
一.预计工程设计时间 明确要求: 15min: 查阅资料: 1h: 学习C++基础知识与特性: 4-5h: 主函数编写及输入输出部分: 0.5h: 文件的遍历: 1h: 编写两种模式的词频统计函数: ...
- Python——字符串、文件操作,英文词频统计预处理
一.字符串操作: 解析身份证号:生日.性别.出生地等. 凯撒密码编码与解码 网址观察与批量生成 2.凯撒密码编码与解码 凯撒加密法的替换方法是通过排列明文和密文字母表,密文字母表示通过将明文字母表向左 ...
- USTC《现代软件工程》春季学期——第一次个人作业:词频统计
截止日期 2018年3月29日23:59 要求 1. 对源文件(*.txt,*.cpp,*.h,*.cs,*.html,*.js,*.java,*.py,*.php等,文件夹内的所有文件)统计字符数. ...
随机推荐
- DFS深度优先搜索例题分析
洛谷P1596 Lake Counting S 题面翻译 由于近期的降雨,雨水汇集在农民约翰的田地不同的地方.我们用一个 \(N\times M(1\times N\times 100, 1\leq ...
- java注解基础知识整理
目录 1.注解的定义 1.1.定义一个注解 1.2.注解的使用 2.JDK内置注解 2.1.java.lang包下的注释类型 2.2.元注解 2.3.Deprecated注解 3.在注解中定义属性 3 ...
- [OpenCV实战]23 使用OpenCV获取高动态范围成像HDR
目录 1 背景 1.1 什么是高动态范围(HDR)成像? 1.2 高动态范围(HDR)成像如何工作? 2 代码 2.1 运行环境配置 2.2 读取图像和曝光时间 2.3 图像对齐 2.4 恢复相机响应 ...
- [OpenCV实战]10 使用Hu矩进行形状匹配
目录 1 什么是图像矩? 2 如何计算图像矩 2.1 质心获取 2.2 中心矩 2.3 Hu矩 3 基于Hu矩实现形状匹配 3.1 Hu矩的计算 3.2 基于matchShapes函数计算两个图形之间 ...
- 数据分析中的SQL如何解决业务问题
本文来自知乎问答. 提问:数据分析人员需要掌握sql到什么程度? 请问做一名数据分析人员,在sql方面需要掌握到什么程度呢?会增删改查就可以了吗?还是说关于开发的内容也要会?不同阶段会有不同的要求吗? ...
- angular Ionic CLI组件建立,使用图标,弹窗,按钮,卡片,列表,无尽滚动,刷新
- 【Redis场景3】缓存穿透、击穿问题
场景问题及原因 缓存穿透: 原因:客户端请求的数据在缓存和数据库中不存在,这样缓存永远不会生效,请求全部打入数据库,造成数据库连接异常. 解决思路: 缓存空对象 对于不存在的数据也在Redis建立缓存 ...
- 【FAQ】申请运动健康服务验证环节常见问题及解答
华为 HMS Core 运动健康服务(HUAWEI Health Kit)提供原子化数据开放.应用在获取用户数据授权后,可通过接口访问运动健康数据,对用户数据进行读写等操作,为用户提供运动健康类数据服 ...
- Python 装饰器原理
装饰器是 Python 编程中常用的一个功能,可以将通用的逻辑抽象成装饰器,通过装饰器语法应用到不同的目标上,达到增强或修改目标逻辑的目的. 先来看一个简单的例子 # 打印耗时的装饰器 def log ...
- springboot自定义验证-传值范围
package com.xf.common; import static java.lang.annotation.ElementType.ANNOTATION_TYPE; import static ...