前置知识

当前读与快照读

当前读

什么是当前读:读取的是最新的数据,不会读到老数据。

何时触发:update、insert、delete、select lock in share mode、select for update时,总是当前读。

快照读

什么是快照读:读取的是历史版本,不是最新的数据。

何时触发:select



这些关系一定要搞清楚!

事务的ACID

原子性:事务要么全部成功,要么全部失败。实现:undolog回滚日志实现。相当于存储在磁盘中的历史记录链、还有一个更官方的名字:快照

一致性:由另外三个共同达到一致性。

隔离性:事务并发执行时内部操作不能互相干扰。实现:锁实现。

持久性:事务一旦提交,对数据库的影响应该是永久的。实现:redolog实现。

Innodb引擎的日志

1、undolog

作用:保存历史快照。

目的:实现原子性,在MVCC中也起到了一定的作用。

2、redolog

作用:预写日志。

目的:为了高效实现持久性,将数据持久化。

详解:首先,在执行数据更新时,效率是低的,目前几乎所有软件硬件的瓶颈,都卡在了IO层面。IO有两种:顺序读写随机读写。那明明是解释redolog的,怎么就说起了IO呢?这要先明确一点,就是顺序读写与随机读写的效率是谁快谁慢的问题。顺序读写:顾名思义,就是顺序向尾部一次添加数据,属于append的操作,不需要查找。随机读写:需要指针的移动查找。所以很明显,顺序读写的效率是要远高于随机读写的。举个例子,比如在一家饭店,中午有人来吃饭,这家店允许赊账,所以很多人会选择赊账,而店主呢,就把所有的赊账信息记录在一本厚厚的本子里,假设里面记了一万条赊账信息。好了,中午最繁忙的时候,所有员工都在忙着工作,如果有人要赊账,怎么办?根本没机会一个一个仔细找记录。所以很自然的就会想到,我在墙上装个黑板,或者单独在一张纸上列出来今天的赊账名单。等不忙了,我再慢慢地把名单记录到本子里。所以,现在已经很明显了,redolog就是顺序读写,它快速记录数据,然后数据再由顺序读写区域慢慢向随机读写区域转换。这就是WAL:预写日志

redolog是Innodb引擎的日志,而MySQLserver中自带的日志中有binlog,所以它俩是共存的,所以在运行时,必须保证一致性,因为binlog是MySQL主从复制时向从机同步信息的,如果不写binlog,那么从机会出问题,但是应该先写哪一个呢?先写哪个都会出问题!一旦写第一个时断电,就会造成主机与从机不一致。解决的方法是给redolog加个状态,当redolog写完数据后,给它状态为prepare,然后去写binlog,当binlog写完后,再把redolog的状态从prepare改为commit。这就是两阶段提交

MVCC

宏观来看,MVCC就是解决事务的隔离性的问题的。

MySQL的并发场景

MySQL的并发场景有三种:读读读写写写

读读:不存在数据安全问题。

读写:存在数据安全问题。如脏读、不可重复读、幻读。

写写:存在数据安全问题。如丢失更新。

而MVCC则是以不加锁的方式解决读写冲突问题。

MVCC的组成部分

表的隐藏字段:数据库表在定义时除了自己声明的字段,还会包括一些隐藏字段,包括有:

DB_TRX_ID :最近修改事务ID。指创建这条记录或最后一次修改这条记录的事务id。

DB_ROLL_PTR :回滚指针。指向记录的上一个版本,即指向undolog首条记录。

DB_ROW_ID :隐藏主键。如果表没有主键,自动生成一个6字节的row id。

readview

快照读时会产生readview,即select时会产生readview。



举个demo:



当select时,产生了快照读,此时生成的readview可以看到。

而如何看能否读取到值呢?MySQL有可见性算法。



再举一个demo



对比一下,如果按照我们的判断,可以发现蓝色的readview与第一个demo中的readview一模一样。但是问题在于,蓝色的select是不能读取到修改之后的数据的。这当然是因为蓝色的readview是错误的,它真正的readview其实就是黄色的readview,也就是下图

结论

所以,隔离级别解决数据不可重复读的关键,在于MVCC生成readview的机制或者时机,如果是读已提交级别RC,每次快照读都会生成readview,所以会产生不可重复读的问题。如果是可重复读隔离级别RR,只会在第一次快照读时产生readview,不会有不可重复读的问题。

至此,MVCC结束

至于幻读问题,则需要加锁来解决,幻读产生的根本原因在于:当前读和快照读一起使用!如果一个事务中只有快照读,那么永远不会出现幻读问题。

MVCC多版本并发控制的理解的更多相关文章

  1. InnoDB学习(五)之MVCC多版本并发控制

    MVCC多版本并发控制,是一种数据库管理系统并发控制的方法.MVCC多版本并发控制下,数据库中的数据会有多个版本,分别对应不同的事务,从而达到事务之间并发数据的隔离.MVCC最大的优势是读不加锁,读写 ...

  2. MVCC多版本并发控制

    MVCC多版本并发控制 爱情小傻蛋关注 82019.09.28 23:23:37字数 4,740阅读 91,421 前提概要 什么是MVCC 什么是当前读和快照读? 当前读,快照读和MVCC的关系 M ...

  3. mysql的MVCC多版本并发控制机制

    MVCC多版本并发控制机制 全英文名:Multi-Version Concurrency Control MVCC不会通过加锁互斥来保证隔离性,避免频繁的加锁互斥. 而在串行化隔离级别为了保证较高的隔 ...

  4. 【Mysql】深入理解 MVCC 多版本并发控制

    MVCC MVCC(Multi-Version Concurrency Control),即多版本并发控制.是 innodb 实现事务并发与回滚的重要功能.锁机制可以控制并发操作,但是其系统开销较大, ...

  5. MySQL MVCC(多版本并发控制)

    概述 为了提高并发MySQL加入了多版本并发控制,它把旧版本记录保存在了共享表空间(undolog),当事务提交之后将重做日志写入磁盘(前提innodb_flush_log_at_trx_commit ...

  6. [MySQL] MVCC 多版本并发控制实现的事务

    1.没有一个统一的实现标准,实现了非阻塞的读操作,写操作也只锁定必要的行2.通过保存数据在某个时间点的快照实现的3.典型的有乐观并发控制和悲观并发控制4.innodb的mvcc是每次事务都有递增的版本 ...

  7. MVCC 多版本并发控制

    关于事务的介绍暂且不谈. InnoDB行级锁,虽然在很大程度上提高了事务的并发性,但是终究还是要耗费很大的.为了更进一步的提高并发性同时降低开销,存储引擎会同时实现MVCC. InnoDB实现MVCC ...

  8. 聊聊MVCC多版本并发控制

    一.介绍 MVCC只在RR和RC 2个隔离级别下才能工作.MySQL的大多数事务存储引擎实现的都不是简单的行级锁机制.基于提升并发性能的考虑,它们一般都同时实现了MVCC. 通俗的来讲,MVCC是行级 ...

  9. 针对MySQL的MVCC多版本并发控制的一些总结

    MVCC MVCC细节太多,我直接备忘一下总结: MVCC就是通过事务的ID与行数据的版本(修改事务的ID)进行比较(通过redo log可以回溯版本)得出哪些版本的行数据可见和不可见而实现的事务隔离 ...

随机推荐

  1. MinGW 和 TDM 的问题

    目前遇到的一个小问题就是批量声明时的初始化. mingw gcc 9.2:不支持int a,b,c=5; 所得数为a=0 b=0 c=5. 而在TDM gcc 5.1中,可以同时赋值. 第二个问题,T ...

  2. python实现一个加密的文字处理器

    这是一个类似于记事本的文字处理器.与正常的记事本不同的是,它会将文本文档进行加密,确保无法被常规的程序打开. 由于本人是一位业余编程爱好者,对于"python之禅"之类的规则比较不 ...

  3. JAVA - error(错误)和exception(异常)有什么区别?

    JAVA - error(错误)和exception(异常)有什么区别? error 表示恢复不是不可能但很困难的情况下的一种严重问题.比如说内存溢出.不可能指望程序能处理这样的情况. excepti ...

  4. 腾讯云数据库TDSQL-大咖论道 | 基础软件的过去、现在、未来

    近十年来,中国基础软件发展势头迅猛,市场前景看高,越来越多的企业也正在进行基础软件升级.那中国基础软件行业目前在国际市场上有什么优势,面临哪些困境,以及未来基础软件行业会如何发展呢?腾讯云数据库邀请沙 ...

  5. sqlserver用windows方式验证登录踩过的坑

    坑位一: 之前没用过windows验证方式登录sqlserver,连接串怎么写 坑位二: 链接上了,但是启动报错 八月 19, 2020 9:33:43 上午 com.microsoft.sqlser ...

  6. Node.js精进(3)——流

    在 JavaScript 中,一般只处理字符串层面的数据,但是在 Node.js 中,需要处理网络.文件等二进制数据. 由此,引入了Buffer和Stream的概念,两者都是字节层面的操作. Buff ...

  7. docker安装Sentinel

    1.拉取镜像 docker pull bladex/sentinel-dashboard:latest 2.运行 docker run --name sentinel --restart=always ...

  8. AMS1117降压电路

    AMS1117芯片为正向低压差稳压器,内部集成过热保护和限流电路,其固定输出版本电压可为1.5V.1.8V.2.5V.2.85V.3.0V.3.3V.5.0V,设计采用3.3V输出即ASM1117-3 ...

  9. C#实现FFT(递归法)

    C#实现FFT(递归法) 1. C#实现复数类 我们在进行信号分析的时候,难免会使用到复数.但是遗憾的是,C#没有自带的复数类,以下提供了一种复数类的构建方法. 复数相比于实数,可以理解为一个二维数, ...

  10. idea反编译jar包,jclasslib Bytecode Viewer

    下载 jclasslib Bytecode Viewer https://plugins.jetbrains.com/plugin/9248-jclasslib-bytecode-viewer/ver ...