1.准备两个表

表a:

  结构:

mysql> desc a;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| name | varchar(40) | NO | PRI | NULL | |
| age | int(11) | YES | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+

  数据

表b:

  结构

mysql> desc b;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| nameB | varchar(40) | YES | | NULL | |
| ageB | int(11) | YES | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+

  数据:

2.进行连接查询测试:

(1)交叉连接(笛卡尔积)  cross join

mysql> select * from a,b;  #第一种
+------+------+-------+------+
| name | age | nameB | ageB |
+------+------+-------+------+
| A1 | 1 | B1 | 1 |
| A2 | 2 | B1 | 1 |
| A1 | 1 | B2 | 22 |
| A2 | 2 | B2 | 22 |
+------+------+-------+------+
4 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from a cross join b;  #第二种
+------+------+-------+------+
| name | age | nameB | ageB |
+------+------+-------+------+
| A1 | 1 | B1 | 1 |
| A2 | 2 | B1 | 1 |
| A1 | 1 | B2 | 22 |
| A2 | 2 | B2 | 22 |
+------+------+-------+------+
4 rows in set (0.00 sec) mysql> select a.*,b.* from a cross join b;  #第二种的又一个写法
+------+------+-------+------+
| name | age | nameB | ageB |
+------+------+-------+------+
| A1 | 1 | B1 | 1 |
| A2 | 2 | B1 | 1 |
| A1 | 1 | B2 | 22 |
| A2 | 2 | B2 | 22 |
+------+------+-------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

 (2)内连接    join 或 inner join(在笛卡尔积的基础上过滤)

  • 显示内连接

(1)不带条件的内连接

mysql> select a.*,b.* from a inner join b on a.age=b.ageb;  #第一种 inner join
+------+------+-------+------+
| name | age | nameB | ageB |
+------+------+-------+------+
| A1 | 1 | B1 | 1 |
+------+------+-------+------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select a.*,b.* from a join b on a.age=b.ageb;  #第二种  join (默认是inner join)
+------+------+-------+------+
| name | age | nameB | ageB |
+------+------+-------+------+
| A1 | 1 | B1 | 1 |
+------+------+-------+------+
1 row in set (0.00 sec)

三个表的显示内连接:

SELECT
a.*,
b.*,
c.*
FROM exampaper a
INNER JOIN bigquestion b
INNER JOIN exampaperquestion c
ON a.paperId = b.paperId
AND b.bigQuertionId = c.bigQuertionId

四个表的显示内连接:

SELECT
train.trainingSchemaName,
train.majorName,
train.createTime,
tc.*, course.*, type.*
FROM
trainschemeinfo train
JOIN train_course tc ON train.trainingSchemeID = tc.trainningSchemeID
INNER JOIN t_course_base_info course ON tc.courseID = course.courseId
INNER JOIN coursetypeinfo type ON tc.typeNum = type.typeNum
WHERE
tc.trainningSchemeID = '661ecb064b164d1ea133956f89beddb7'

与之等价的隐士内连接:

SELECT
train.trainingSchemaName,
train.majorName,
train.createTime,
tc.*, course.*, type.*
FROM
trainschemeinfo train,
train_course tc,
t_course_base_info course,
coursetypeinfo type
WHERE
train.trainingSchemeID = tc.trainningSchemeID
AND tc.courseID = course.courseId
AND tc.typeNum = type.typeNum
AND tc.trainningSchemeID = '661ecb064b164d1ea133956f89beddb7'

(2)显示内连接带条件

mysql> select a.*,b.* from a join b on a.age=b.ageb having a.name='A1';  #having从查出的数据中挑选满足条件的元祖
+------+------+-------+------+
| name | age | nameB | ageB |
+------+------+-------+------+
| A1 | 1 | B1 | 1 |
+------+------+-------+------+
1 row in set (0.00 sec)
  
mysql> select a.*,b.* from a join b on a.age=b.ageb where a.name='A1';  #where查询满足条件的元素
+------+------+-------+------+
| name | age | nameB | ageB |
+------+------+-------+------+
| A1 | 1 | B1 | 1 |
+------+------+-------+------+
1 row in set (0.00 sec)
  • 隐士内连接:
mysql> select * from a,b where a.age=b.ageb;  
+------+------+-------+------+
| name | age | nameB | ageB |
+------+------+-------+------+
| A1 | 1 | B1 | 1 |
+------+------+-------+------+
1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from a,b where a.age=b.ageb and a.name='A1';
+------+------+-------+------+
| name | age | nameB | ageB |
+------+------+-------+------+
| A1 | 1 | B1 | 1 |
+------+------+-------+------+
1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from a,b where a.age=b.ageb having a.name='A1';
+------+------+-------+------+
| name | age | nameB | ageB |
+------+------+-------+------+
| A1 | 1 | B1 | 1 |
+------+------+-------+------+
1 row in set (0.00 sec)

  where是从本地磁盘查询满足条件的元素,having是从查出的数据中挑选满足条件的元素。执行权限   where>sum()..聚合函数>having

  

 (3)左外连接:(拿左边的匹配右边的,没有找到右边的为null)

mysql> select * from a left join b on a.age = b.ageb;  #第一种 left join
+------+------+-------+------+
| name | age | nameB | ageB |
+------+------+-------+------+
| A1 | 1 | B1 | 1 |
| A2 | 2 | NULL | NULL |
+------+------+-------+------+
2 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from a left outer join b on a.age = b.ageb;  #第二种 left outer join
+------+------+-------+------+
| name | age | nameB | ageB |
+------+------+-------+------+
| A1 | 1 | B1 | 1 |
| A2 | 2 | NULL | NULL |
+------+------+-------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

(4)右外连接:(拿右边的匹配左边的,没有找到左边的为null)

mysql> select * from a right join b on a.age = b.ageb;  #第一种  right join
+------+------+-------+------+
| name | age | nameB | ageB |
+------+------+-------+------+
| A1 | 1 | B1 | 1 |
| NULL | NULL | B2 | 22 |
+------+------+-------+------+
2 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from a right outer join b on a.age = b.ageb;  #第二种 right outer join
+------+------+-------+------+
| name | age | nameB | ageB |
+------+------+-------+------+
| A1 | 1 | B1 | 1 |
| NULL | NULL | B2 | 22 |
+------+------+-------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

3.Union 和 union all  取两个表的并集测试

修改b表,加一条和a表重复的数据

b表数据:

a表数据:

(1)   union:   自动去掉重复元素

mysql> select * from a union select * from b;
+------+------+
| name | age |
+------+------+
| A1 | 1 |
| A2 | 2 |
| B1 | 1 |
| B2 | 22 |
+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

 总结:

union:联合的意思,即把两次或多次查询结果合并起来。
要求:两次查询的列数必须一致
推荐:列的类型可以不一样,但推荐查询的每一列,想对应的类型以一样
可以来自多张表的数据:多次sql语句取出的列名可以不一致,此时以第一个sql语句的列名为准。
如果不同的语句中取出的行,有完全相同(这里表示的是每个列的值都相同),那么union会将相同的行合并,最终只保留一行。也可以这样理解,union会去掉重复的行。
如果不想去掉重复的行,可以使用union all。
如果子句中有order by,limit,需用括号()包起来。推荐放到所有子句之后,即对最终合并的结果来排序或筛选,可以对union之后的数据进行排序和分页等操作。

例如:采用union合并的多个表的数据的SQL

  需求是:为了显示学院、专业、班级树,但是这些信息不在一个月表,而且班级表中有专业编号,专业表中有学院编号。思路就是:分别从三个表中获取数据,然后采用union进行合并数据。

SELECT
classID AS departNum,
className AS departName,
"class" AS departType,
(SELECT
majorID
FROM t_major_base_info
WHERE majorID = class.majorID) AS updepartNum
FROM t_class_base_info class
UNION
SELECT majorID AS departNum,
majorName AS departName,
"major" AS departType,
(SELECT
collegeID FROM t_college_base_info
WHERE collegeID=major.collegeID) AS updepartNum
FROM t_major_base_info major
UNION
SELECT collegeId AS departNum,
collegeName AS departName,
"college" AS departType,
"000" AS updepartNum
FROM t_college_base_info

(2)    union all  保留重复元素

   UNION ALL 命令和 UNION 命令几乎是等效的,不过 UNION ALL 命令会列出所有的值。

mysql> select * from a union all select * from b;
+------+------+
| name | age |
+------+------+
| A1 | 1 |
| A2 | 2 |
| B1 | 1 |
| B2 | 22 |
| A1 | 1 |
+------+------+
5 rows in set (0.00 sec)

  

总结:

  UNION 用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集,并消去表中任何重复行。
  UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列,列也必须拥有相似的数据类型。
  同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同.

  默认地,UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值,请使用 UNION ALL。
  当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行

注意:

1、UNION 结果集中的列名总是等于第一个 SELECT 语句中的列名
2、UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同

补充:今天在项目种用到了从多个表种查询数据把并且分页,实现过程是将所有表的名字传到dao,然后遍历表名字,一起添加条件(前提是需要查询的列名字相同):

    public List<Map<String, Object>> getAllData(List<String> tableNames) {
List<String> sqls = new ArrayList();
StringBuilder sb = null;
for (String tableName : tableNames) {
sb = new StringBuilder();
sb.append("select id,name from ");
sb.append(tableName);
sb.append(" where 1=1");
sb.append(" and name = 'zhangsan'");
sqls.add(sb.toString());
} String sqlFinally = StringUtils.join(sqls, " union ");
sqlFinally += "order by name limit 5,5";
System.out.println(sqlFinally); /*Session session = getSessionFactory().openSession();
SQLQuery sqlQuery = session.createSQLQuery(sqlFinally);
sqlQuery.setResultTransformer(Transformers.ALIAS_TO_ENTITY_MAP);
return sqlQuery.list();*/
return null; }

测试:

    public static void main(String[] args) {
GroupDaoImpl g = new GroupDaoImpl();
List tableNames = new ArrayList();
tableNames.add("t1");
tableNames.add("t2");
tableNames.add("t3");
g.getAllData(tableNames);
}

结果:

select id,name from t1 where 1=1 and name = 'zhangsan' union select id,name from t2 where 1=1 and name = 'zhangsan' union select id,name from t3 where 1=1 and name = 'zhangsan' order by name limit 5,5

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