官方文档:https://docs.python.org/2/library/logging.html

logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有

filename:用指定的文件名创建FiledHandler(后边会具体讲解handler的概念),这样日志会被存储在指定的文件中。

filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。

format:指定handler使用的日志显示格式。

datefmt:指定日期时间格式。

level:设置rootlogger; 默认的日志级别设置为WARNING(日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET)

stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。

只打印到控制台

# coding:utf-8
import logging
import sys # 日志格式化方式
#LOG_FORMAT = "%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s" LOG_FORMAT = "%(asctime)s\tFile \"%(filename)s\",LINE %(lineno)-4d : %(levelname)-8s %(message)s"
# 日期格式化方式
DATE_FORMAT = "%Y-%m-%d %H:%M:%S"
def initLogging(logFilename): #logging.basicConfig(filename=logFilename, level=logging.DEBUG, format=LOG_FORMAT)
#formatter = logging.Formatter(LOG_FORMAT); #handler=logging.FileHandler(logFilename)
#handler.setLevel(logging.DEBUG)
#handler.setFormatter(formatter)
#logging.getLogger('').addHandler(handler); logging.basicConfig(stream=sys.stdout, level=logging.DEBUG, format=LOG_FORMAT, datefmt=DATE_FORMAT) #console = logging.StreamHandler();
#console.setLevel(logging.INFO);
#console.setFormatter(formatter);
#logging.getLogger('').addHandler(console); initLogging("mylog.txt") logging.info("Hello world")

只打印到文件

# coding:utf-8
import logging
import sys # 日志格式化方式
#LOG_FORMAT = "%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s" LOG_FORMAT = "%(asctime)s\tFile \"%(filename)s\",LINE %(lineno)-4d : %(levelname)-8s %(message)s"
# 日期格式化方式
DATE_FORMAT = "%Y-%m-%d %H:%M:%S"
def initLogging(logFilename): logging.basicConfig(filename=logFilename, level=logging.DEBUG, format=LOG_FORMAT)
#formatter = logging.Formatter(LOG_FORMAT); #handler=logging.FileHandler(logFilename)
#handler.setLevel(logging.DEBUG)
#handler.setFormatter(formatter)
#logging.getLogger('').addHandler(handler); #logging.basicConfig(stream=sys.stdout, level=logging.DEBUG, format=LOG_FORMAT, datefmt=DATE_FORMAT) #console = logging.StreamHandler();
#console.setLevel(logging.INFO);
#console.setFormatter(formatter);
#logging.getLogger('').addHandler(console); initLogging("mylog.txt") logging.info("Hello world")

同时打印到控制台和文件

# coding:utf-8
import logging
import sys # 日志格式化方式
#LOG_FORMAT = "%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s" LOG_FORMAT = "%(asctime)s\tFile \"%(filename)s\",LINE %(lineno)-4d : %(levelname)-8s %(message)s"
# 日期格式化方式
DATE_FORMAT = "%Y-%m-%d %H:%M:%S"
def initLogging(logFilename): logging.basicConfig(filename=logFilename, level=logging.DEBUG, format=LOG_FORMAT, datefmt=DATE_FORMAT)
formatter = logging.Formatter(LOG_FORMAT); #handler=logging.FileHandler(logFilename)
#handler.setLevel(logging.DEBUG)
#handler.setFormatter(formatter)
#logging.getLogger('').addHandler(handler); #logging.basicConfig(stream=sys.stdout, level=logging.DEBUG, format=LOG_FORMAT, datefmt=DATE_FORMAT) console = logging.StreamHandler();
console.setLevel(logging.INFO);
console.setFormatter(formatter);
logging.getLogger('').addHandler(console); initLogging("mylog.txt") logging.info("Hello world")

https://www.cnblogs.com/heenhui2016/p/11424154.html

https://blog.csdn.net/energysober/article/details/53263295

Python日志记录的更多相关文章

  1. Python 日志记录与程序流追踪(基础篇)

    日志记录(Logging) More than print: 每次用 terminal debug 时都要手动在各种可能出现 bug 的地方 print 相关信息来确认 bug 的位置: 每次完成 d ...

  2. Python日志记录(Logging)

    日志记录跟程序的测试相关,并且在大幅度更改程序内核时很有用,它可以帮助我们找到问题和错误的所在.日志记录基本上就是收集与程序运行有关的数据,这样可以在随后进行检查或者累计数据. 1.简单示例 在Pyt ...

  3. python日志记录-logging模块

    1.logging模块日志级别 使用logging模块简单示例: >>>import logging >>>logging.debug("this's a ...

  4. [蟒蛇菜谱]Python日志记录最佳实践

    # -*- coding: utf8 -*- import logging # 创建一个logger logger = logging.getLogger('mylogger') logger.set ...

  5. Python日志记录(logging)

    import logging logfile = 'e:\\a.txt' # logging.basicConfig(filename=logfile,level=logging.INFO) # lo ...

  6. python中利用logging包进行日志记录时的logging.level设置选择

    之前在用python自带的logging包进行日志输出的时候发现有些logging语句没有输出,感到比较奇怪就去查了一下logging文档.然后发现其在设置和引用时的logging level会影响最 ...

  7. Python开发之日志记录模块:logging

    1 引言 最近在开发一个应用软件,为方便调试和后期维护,在代码中添加了日志,用的是Python内置的logging模块,看了许多博主的博文,颇有所得.不得不说,有许多博主大牛总结得确实很好.似乎我再写 ...

  8. python添加fluent日志记录

    istio默认会进行日志的记录,但是仅仅记录到服务.以及服务之间调用的信息,不记录业务日志. 如: 所以需要添加业务日志记录. 1.python引入package fluentmsgpack 2.代码 ...

  9. Python的日志记录-logging模块的使用

    一.日志 1.1什么是日志 日志是跟踪软件运行时所发生的事件的一种方法,软件开发者在代码中调用日志函数,表明发生了特定的事件,事件由描述性消息描述,同时还包含事件的重要性,重要性也称为级别或严重性. ...

随机推荐

  1. SonarQube 概述与安装

    SonarQube 概述 是一种自动代码审查工具,用于检测代码中的错误.漏洞和代码异味.它可以与您现有的工作流程集成,以支持跨项目分支和拉取请求的持续代码检查. 在一个典型的开发过程中 开发人员在 I ...

  2. Maven安装、配置及基础

    简介: Maven是Apache公司的开源项目,是项目构建工具,用来管理依赖. Maven的优点: 同样的代码实现相同的功能,Maven项目没有Jar包,项目大小更小. maven的优点如何实现: 没 ...

  3. UI自动化学习笔记- UnitTest单元测试框架详解

    一.UnitTest基本使用 1. UnitTest框架 1.1 什么是框架 说明: 框架英文单词frame 为解决一类事情的功能集合 1.2什么是UnitTest框架 概念:UnitTest是pyt ...

  4. 解决mount.nfs: access denied by server while mounting

    在linux下进行挂载时突然出现: mount.nfs: access denied by server while mounting  第一感觉是读取文件权限不够,准备去更改一下挂载点的权限,但又考 ...

  5. 网络编程+Python

    一.网络编程(模块:socket,from socket import *): 1. 网络层的IP地址可以唯一标识网络中的主机,传输层的"协议+端口"则可以唯一标识主机中应用程序( ...

  6. npm run start失败&Node.js 查询指定端口运行情况及终止占用端口办法

    缘由: node.js项目中运行npm run start命令脚本报错,No such file or directory 最开始以为是命令脚本找不到所谓的执行路径,但后面发现不是,是package. ...

  7. 【Azure 环境】Azure通知中心(Notification Hub)使用百度推送平台解说

    问题描述 在通知中心的页面中显示支持BaiDu,介绍一下支持的是百度(Baidu)的什么吗?Azure的这个功能在国内使用的时候是否可以保证国内安卓手机的信息送达率? 问题解答 通知中心的页面中的Ba ...

  8. C语言:预处理 编译过程分解 证明图

  9. 【Python从入门到精通】(十一)Python的函数的方方面面【收藏下来保证有用!!!】

    您好,我是码农飞哥,感谢您阅读本文,欢迎一键三连哦. 本文主要介绍Python的函数,函数的定义,使用,可变参数等等都有详细介绍. 干货满满,建议收藏,需要用到时常看看. 小伙伴们如有问题及需要,欢迎 ...

  10. Java 获取Word批注所标记的文本和图片

    [环境配置] 本文将通过Java程序代码来展示如何来获取Word批注所标注的文本和图片.这里使用的Word Jar包工具是Free Spire.Doc for Java,在pom.xml中按如下步骤配 ...