前言

需求:有这样一个数组[10, 20, 110, 200, 60, 30, 40]

1.筛选出数组中小于100的元素

2.将筛选出的每个元素的值x2

3.完成第2步之后,将数组中的所有元素加起来

普通方法

如果我们还没接触过filtermapreduce,那么就是用for循环

<script>
list = [10, 20, 30, 40, 60, 110, 200]
newList = []
newList2 = []
total = 0
// 第1次for循环把小于100的数加入新的数组newList
for (item of list){
if (item<100){
newList.push(item)
}
}
// 第2次for循环把所有的元素值乘以2
for (item of newList){
newValue = item * 2
newList2.push(newValue)
}
// 第3次for循环把数组中的全部元素加起来
for (item of newList2){
total += item
}
console.log(total)
</script>

以上写起来非常繁琐,还要定义很多变量,代码阅读起来也不是很好,其实我们有更好的方式,下面介绍

filter

检测数值元素,并返回符合条件所有元素的数组。

定义和用法

filter() 方法创建一个新的数组,新数组中的元素是通过检查指定数组中符合条件的所有元素

 

注意

filter() 不会对空数组进行检测。

filter() 不会改变原始数组。

语法

array.filter(function(currentValue,index,arr), thisValue)

参数说明如下:

  • function(currentValue, index, arr):必填函数,数组中的每个元素都会执行这个函数

    • currentValue:必填,当前元素的值
    • index:可选。当前元素的索引值
    • arr:可选。当前元素属于的数组对象
  • thisValue:可选。对象作为该执行回调时使用,传递给函数,用作 this 的值。如果省略了 thisValuethis 的值为 undefined

小练习

使用filter函数筛选出[10, 20, 110, 200, 60, 30, 40]小于100的

list = [10, 20, 30, 40, 60, 110, 200]
newList = list.filter(function (n) {
return n < 100
})
console.log(newList)

打印结果

[10, 20, 30, 40, 60]

map

通过指定函数处理数组的每个元素,并返回处理后的数组。

定义和用法

map() 方法返回一个新数组,数组中的元素为原始数组元素调用函数处理后的值。

map() 方法按照原始数组元素顺序依次处理元素。

 

注意

注意: map() 不会对空数组进行检测。

注意: map() 不会改变原始数组。

语法

array.map(function(currentValue,index,arr), thisValue)

参数说明如下:

  • function(currentValue, index, arr):必填函数,数组中的每个元素都会执行这个函数

    • currentValue:必填,当前元素的值
    • index:可选。当前元素的索引值
    • arr:可选。当前元素属于的数组对象
  • thisValue:可选。对象作为该执行回调时使用,传递给函数,用作 this 的值。如果省略了 thisValue,或者传入 nullundefined,那么回调函数的 this 为全局对象。

小练习

将数组[10, 20, 30, 40, 60]中的每个元素值乘以2

<script>
list = [10, 20, 30, 40, 60]
newList = list.map(function (n) {
return n * 2
})
console.log(newList)
</script>

打印结果

[20, 40, 60, 80, 120]

reduce

将数组元素计算为一个值(从左到右)

定义和用法

reduce() 方法接收一个函数作为累加器,数组中的每个值(从左到右)开始缩减,最终计算为一个值。

reduce() 可以作为一个高阶函数,用于函数的 compose

注意:reduce() 对于空数组是不会执行回调函数的。

语法

array.reduce(function(total, currentValue, currentIndex, arr), initialValue)

参数说明如下:

  • function(total,currentValue, index,arr):必填函数,数组中的每个元素都会执行这个函数

    • total:必填。初始值, 或者计算结束后的返回值。
    • currentValue:必填,当前元素的值
    • index:可选。当前元素的索引值
    • arr:可选。当前元素属于的数组对象
  • initialValue:可选。传递给函数的初始值

小练习

计算数组之和[20, 40, 60, 80, 120]

<script>
list = [20, 40, 60, 80, 120]
newList = list.reduce(function (total, n) {
return total + n
}, 0)
console.log(newList)
</script>

打印结果

320

使用filter和map和reduce完成案例

上面我们分别介绍了3个高阶函数,接下来结合起来使用

方式1

<script>
list = [10, 20, 110, 200, 60, 30, 40]
newList = list.filter(function (n) {
return n < 100
}).map(function (n) {
return n * 2
}).reduce(function (total, n) {
return total + n
})
console.log(newList)
</script>

方式2

<script>
list = [10, 20, 110, 200, 60, 30, 40]
newList = list.filter(n => n < 100).map(n => n * 2).reduce((total, n) => total+n);
console.log(newList)
</script>

以后我们就可以一行代码完成上面的需求,而不需要使用for循环了

JavaScript(1)高阶函数filter、map、reduce的更多相关文章

  1. 高阶函数 filter map reduce

    const app=new Vue({ el:'#app', data:{ books:[{ id:1, name:"算法导论", data: '2006-1', price:39 ...

  2. python 函数式编程:高阶函数,map/reduce

    python 函数式编程:高阶函数,map/reduce #函数式编程 #函数式编程一个特点就是,允许把函数本身作为参数传入另一个函数,还允许返回一个函数 #(一)高阶函数 f=abs f print ...

  3. js基础--高阶函数(map,reduce,filter,sort)

    高阶函数 一个函数可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数,编写高阶函数,就是让函数的参数能够接收别的函数. function add (x,y,f){return f(x)+f(y)} ...

  4. Python进阶:函数式编程(高阶函数,map,reduce,filter,sorted,返回函数,匿名函数,偏函数)...啊啊啊

    函数式编程 函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计 ...

  5. (转)Python进阶:函数式编程(高阶函数,map,reduce,filter,sorted,返回函数,匿名函数,偏函数)

    原文:https://www.cnblogs.com/chenwolong/p/reduce.html 函数式编程 函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数 ...

  6. [py][lc]python高阶函数(匿名/map/reduce/sorted)

    匿名函数 - 传入列表 f = lambda x: x[2] print(f([1, 2, 3])) # x = [1,2,3] map使用 传入函数体 def f(x): return x*x r ...

  7. Python学习笔记系列——高阶函数(map/reduce)

    一.map #变量可以指向函数,函数的参数能接受变量,那么一个函数就可以接受另一个函数作为参数,这种函数被称之为高阶函数 def add(x,y,f): return f(x)+f(y) print( ...

  8. 高阶函数:map()/reduce()

    Python内建了map()和reduce()函数. 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clus ...

  9. python的高阶函数(map,reduce,filter)

    Map函数 Map()函数接受两个参数,第一个参数是函数,第二个参数是序列(list,tuple),map将函数依次作用到序列上的每一个元素上,并发结果作为新的list返回 其中map的第一个参数的函 ...

  10. js 高阶函数(map/reduce/filter/sort)

    1.map - 方法返回一个新数组,数组中的元素为原始数组元素调用函数处理后的值(注:map不会对空数组进行检测,不会改变原始数组) 语法:array.map(function(currentValu ...

随机推荐

  1. BUAA-OO-第四单元总结——终章

    面向对象第四单元博客总结--终章 第四单元作业设计 第13次作业设计 类和对应方法属性设计 类设计如下图所示 本次作业主要涉及六个类,其中包括主类 Main ,通用Map类 UmlElementIdM ...

  2. [bug] Maven修改pom文件后jdk版本回退

    参考 https://www.cnblogs.com/wxgblogs/p/6696229.html

  3. [刷题] PTA 03-树2 List Leaves

    程序: 1 #include <stdio.h> 2 #include <queue> 3 #define MaxTree 20 4 #define Null -1 5 usi ...

  4. netperf对比

    netperf -H 10.1.60.141 -t TCP_STREAM -l 60  -p 10082 netperf -H 10.1.60.141 -t UDP_STREAM -l 60  -p ...

  5. 2.9. 管道和重定向ls /proc && echo suss! || echo failed. 能够提示命名是否执行成功or失败; 与上述相同效果的是: if ls /proc; then echo suss; else echo fail; fi

    2.9. 管道和重定向 批处理命令连接执行,使用 | 串联: 使用分号 ; 前面成功,则执行后面一条,否则,不执行:&& 前面失败,则后一条执行: || ls /proc && ...

  6. cnetos 网卡绑定 eth0+eth1做双网卡绑定到bond0

    1.网卡绑定:eth0+eth1做双网卡绑定到bond0 二.网络配置 网卡绑定1./etc/sysconfig/network-scripts/目录下建立ifcfg-bond0文件,内容如下DEVI ...

  7. Java反射机制 之 获取类的 方法 和 属性(包括构造函数)(Day_06)

    把自己立成帆,才能招来凤. 运行环境 JDK8 + IntelliJ IDEA 2018.3  本文中使用的jar包链接 https://files.cnblogs.com/files/papercy ...

  8. 07.ElementUI 2.X 源码学习:源码剖析之工程化(二)

    0x.00 前言 项目工程化系列文章链接如下,推荐按照顺序阅读文章 . 1️⃣ 源码剖析之工程化(一):项目概览.package.json.npm script 2️⃣ 源码剖析之工程化(二):项目构 ...

  9. SQL查询要求两个条件同时成立

    SELECT * FROM [TABLE] WHERE CASE WHEN O_State='已处理' AND O_Pay='已付' THEN 0 ELSE 1 END=1

  10. 摄像头PVD和CVD薄膜

    摄像头PVD和CVD薄膜 在FDP 的生产中,在制作无机薄膜时,可以采用的方法有两种:PVD 和CVD (将VE 和VS 归于PVD ,而ALD 归于CVD). Physical Vapor Depo ...