第k短路(Dijkstra & A*)
最短路,即第1短路有很多种求法,SPFA,Dijkstra等,但第k短路怎么求呢?其实也是基于Dijkstra;因为Dijkstra用的是堆优化,这样保证每次弹出来的都是最小值,只是求最短路只是弹出一次就返回了,我们可以用Dijkstra弹出k个距离后再返回,这样根据弹出的先后顺序能够求出1~k短路
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int MAXN = 5e5 + 100;
const int MAXM = 3e3 + 10; inline int read() {
int x = 0, ff = 1; char ch = getchar();
while(!isdigit(ch)) {
if(ch == '-') ff = -1;
ch = getchar();
}
while(isdigit(ch)) {
x = (x << 1) + (x << 3) + (ch ^ 48);
ch = getchar();
}
return x * ff;
} inline void write(ll x) {
if(x < 0) putchar('-'), x = -x;
if(x > 9) write(x / 10);
putchar(x % 10 + '0');
} int n, m, k, v;
ll ans, dist[110];
int lin[MAXN], tot = 0;
struct edge {
int y, v, next;
}e[MAXN]; inline void add(int xx, int yy, int vv) {
e[++tot].y = yy;
e[tot].v = vv;
e[tot].next = lin[xx];
lin[xx] = tot;
} void Dijkstra() {
priority_queue < pair < int , int > > q;
q.push(make_pair(0, 1));
while(!q.empty()) {
int x = q.top().second;
int d = -q.top().first;
q.pop();
if(x == n) {
dist[++v] = d;
if(v == k + 1) return ;
}
for(int i = lin[x], y; i; i = e[i].next) {
y = e[i].y;
ans = d + e[i].v;
q.push(make_pair(-ans, y));
}
}
} int main() {
memset(dist, -1, sizeof(dist));
n = read(); m = read(); k = read();
for(int i = 1; i <= m; ++i) {
int x,y,v;
x = read(); y = read(); v = read();
add(x, y, v);
}
Dijkstra();
for(int i = 1; i <= k; ++i) {
write(dist[i]);
putchar('\n');
}
return 0;
}
emmmmm, 还有一种更高级的算法, 先来回顾优先队列的BFS, 不断从堆中取出“当前代价最小” 的状态进行拓展。每个状态第一次从堆中取出时, 就得到了从初态到该状态的最小代价。然而, 一个状态当前最小, 不代表从该状态到目标状态代价就最小,但是优先队列BFS会先选择这个分支, 导致搜索量增大;
所以, 我们能够想到, 设计一个函数, 计算从该状态到目标状态的代价的估计值, 仍然维护一个堆,把当前价值 + 估计价值最小作为拓展;估价函数原则是估价值 <- 实际值(不再证明。。。)
在求第k短路时, 我们把最短路作为估价, 保证估价 <= 实际, 还能顺应实际的变化趋势
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int MAXN = 5e5 + 100;
const int MAXM = 3e3 + 10; template < typename T > inline void read(T &x) {
x = 0; T ff = 1, ch = getchar();
while(!isdigit(ch)) {
if(ch == '-') ff = -1;
ch = getchar();
}
while(isdigit(ch)) {
x = (x << 1) + (x << 3) + (ch ^ 48);
ch = getchar();
}
x *= ff;
} template < typename T > inline void write(T x) {
if(x < 0) putchar('-'), x = -x;
if(x > 9) write(x / 10);
putchar(x % 10 + '0');
} int n, m, s, t, k;
int f[MAXN], vis[MAXN];
int lin[MAXN], tot = 0, linc[MAXN], totc = 0;
struct edge {
int y, v, next;
}a[MAXN], e[MAXN]; struct node {
int pos, f, dis;
bool operator < (node a) const {
return a.f + a.dis < f + dis;
}
}; inline void add(int xx, int yy, int vv) {
a[++tot].y = yy;
a[tot].v = vv;
a[tot].next = lin[xx];
lin[xx] = tot;
} inline void addc(int xx, int yy, int vv) {
e[++totc].y = yy;
e[totc].v = vv;
e[totc].next = linc[xx];
linc[xx] = totc;
} void SPFA() {
queue < int > q;
memset(f, 0x3f, sizeof(f));
memset(vis, false, sizeof(vis));
q.push(t);
f[t] = 0;
vis[t] = true;
while(!q.empty()) {
int x = q.front(); q.pop();
vis[x] = false;
for(int i = lin[x], y; i; i = a[i].next) {
if(f[y = a[i].y] > f[x] + a[i].v) {
f[y] = f[x] + a[i].v;
if(!vis[y]) {
vis[y] = true;
q.push(y);
}
}
}
}
} int astar() {
priority_queue < node > q;
if(f[s] == INF) return -1;
int ts[MAXN];
node tmp, h;
h.pos = s; h.f = 0; h.dis = 0;
q.push(h);
while(!q.empty()) {
node x = q.top(); q.pop();
ts[x.pos]++;
if(ts[x.pos] == k && x.pos == t) return x.dis;
if(ts[x.pos] > k) continue;
for(int i = linc[x.pos]; i; i = e[i].next) {
tmp.pos = e[i].y;
tmp.f = f[e[i].y];
tmp.dis = x.dis + e[i].v;
q.push(tmp);
}
}
return -1;
} int main() {
read(n); read(m);
for(int i = 1; i <= m; ++i) {
int u, v, w;
read(u); read(v); read(w);
add(v, u, w);
addc(u, v, w);
}
read(s); read(t); read(k);
if(s == t) ++k;
SPFA();
write(astar());
return 0;
}
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