插入排序Python实现

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2019/10/28 20:47
# @Author : yuzhou_1shu
# @Email : yuzhou_1shu@163.com
# @File : insertion_sort.py
# @Software: PyCharm def insertion_sort(collection):
"""Python实现插入排序算法
将插入排序模拟成抓扑克牌:
1、当抓到第一个牌肯定是有序的
2、然后抓到第二张牌,如果比第一张大,放在右边;如果小,放在第一张左边;相等,左右都可以
:param collection: 待排序序列
:return: 升序排好的对应序列
""" length = len(collection)
# 第一张牌肯定有序,所以循环变量从1开始(也就是第二张牌开始插入),i代表摸到的牌
for i in range(1, length):
insertion_index = i
while(insertion_index > 0 and collection[insertion_index - 1] > collection[insertion_index]):
collection[insertion_index], collection[insertion_index-1] = (collection[insertion_index-1], collection[insertion_index])
insertion_index -= 1 return collection if __name__ == "__main__": list1 = [5, 5, 1, 4, 1, 2, 3]
print("排序前: ", list1)
print("排序后: ", insertion_sort(list1))

插入排序——Python实现的更多相关文章

  1. 插入排序-Python与PHP实现版

    插入排序Python实现 import random a=[random.randint(1,999) for x in range(0,36)] # 直接插入排序算法 def insertionSo ...

  2. 插入排序——Python实现

    一.排序思想 排序思想参见:https://www.cnblogs.com/luomeng/p/10583124.html 二.python实现 def InsertSort(arrs): " ...

  3. 插入排序-python实现

    def insert_sort(arr): for j in range(1,len(arr)):               #从list第二个元素开始 key=arr[j]             ...

  4. 插入排序--python

    import random def insert_sort(nums): # 排序趟数 for i in range(1, len(nums)): current = nums[i] pre_inde ...

  5. [算法导论]插入排序 @ Python

    class insertionsort(): def insertion_sort(self,Array): for i in range(1, len(Array)): key = Array[i] ...

  6. 几种排序算法的学习,利用Python和C实现

    之前学过的都忘了,也没好好做过总结,现在总结一下. 时间复杂度和空间复杂度的概念: 1.空间复杂度:是程序运行所以需要的额外消耗存储空间,一般的递归算法就要有o(n)的空间复杂度了,简单说就是递归集算 ...

  7. 常见排序算法-Python实现

    常见排序算法-Python实现 python 排序 算法 1.二分法     python    32行 right = length-  :  ]   ):  test_list = [,,,,,, ...

  8. 十大经典排序算法(python实现)(原创)

    个人最喜欢的排序方法是非比较类的计数排序,简单粗暴.专治花里胡哨!!! 使用场景: 1,空间复杂度 越低越好.n值较大: 堆排序 O(nlog2n) O(1) 2,无空间复杂度要求.n值较大: 桶排序 ...

  9. 十大经典算法 Python实现

    十大经典排序算法(python实现)(原创) 使用场景: 1,空间复杂度 越低越好.n值较大: 堆排序 O(nlog2n) O(1) 2,无空间复杂度要求.n值较大: 桶排序 O(n+k) O(n+k ...

随机推荐

  1. springboot源码解析-管中窥豹系列之BeanFactoryPostProcessor(十一)

    一.前言 Springboot源码解析是一件大工程,逐行逐句的去研究代码,会很枯燥,也不容易坚持下去. 我们不追求大而全,而是试着每次去研究一个小知识点,最终聚沙成塔,这就是我们的springboot ...

  2. FreeBSD WIFI 配置详细介绍

    首先运行ifconfig,看看能不能找到你的网卡,如果能,那么你可以走了﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉运行sysctl net.wlan.devices,他可以告诉你,找到的无线网卡编辑/b ...

  3. DDD实战课--学习笔记

    目录 学好了DDD,你能做什么? 领域驱动设计:微服务设计为什么要选择DDD? 领域.子域.核心域.通用域和支撑域:傻傻分不清? 限界上下文:定义领域边界的利器 实体和值对象:从领域模型的基础单元看系 ...

  4. hibernate中关系映射的配置问题

    部门和员工属于一对多的关系 员工的账户属于一对一关系 账户和权限属于多对多关系 department.hbm.xml 1 <hibernate-mapping> 2 <class n ...

  5. 归一化(Normalization)和标准化(Standardization)

    归一化和标准化是机器学习和深度学习中经常使用两种feature scaling的方式,这里主要讲述以下这两种feature scaling的方式如何计算,以及一般在什么情况下使用. 归一化的计算方式: ...

  6. 模拟实现AMD模块化规范

    目录 引子 再谈什么是闭包(闭包的产生)? 词法作用域 回到闭包 利用闭包编写模块 实现AMD模块化规范 写在最后 引子 本文最后的目的是模拟实现AMD模块化规范,而写下本文的原因是今天阅读到了< ...

  7. redis数据库如何批量删除键和设置过期时间?

    我们可以借助Linux中的xargs,在终端中执行命令来实现这两个功能. 一.批量删除键 批量删除以"key"开头key的方法,需要借助Linux中的xargs,在终端中执行以下命 ...

  8. 数据表设计之主键自增、UUID或联合主键

    最近在做数据库设计的时候(以MySQL为主),遇到不少困惑,因为之前做数据库表设计,基本上主键都是使用自增的形式,最近因为这种做法,被领导指出存在一些不足,于是我想搞明白哪里不足. 一.MySQL为什 ...

  9. 【Django学习笔记】-环境搭建

    对于初学django新手,根据以下步骤可以快速进行Django环境搭建 虚拟环境创建 使用virtualenv创建并启用虚拟机环境 ,关于virtualenv可参考https://www.yuque. ...

  10. nacos下载慢吗?来这里

    https://gitee.com/soul_PreCoder/springcloudalibab/repository/archive/master.zip