Mysql死锁问题解决方式 & 聚簇索引、隔离级别等知识

参考了这篇文章：http://www.cnblogs.com/LBSer/p/5183300.html  《mysql死锁问题分析》

写的不错。

如果Mysql死锁，会报出：

1.1 死锁成因&&检测方法

我们mysql用的存储引擎是innodb，从日志来看，innodb主动探知到死锁，并回滚了某一苦苦等待的事务。问题来了，innodb是怎么探知死锁的？

直观方法是在两个事务相互等待时，当一个等待时间超过设置的某一阀值时，对其中一个事务进行回滚，另一个事务就能继续执行。这种方法简单有效，在innodb中，参数innodb_lock_wait_timeout用来设置超时时间。

仅用上述方法来检测死锁太过被动，innodb还提供了wait-for graph算法来主动进行死锁检测，每当加锁请求无法立即满足需要并进入等待时，wait-for graph算法都会被触发。

1.2 innodb隔离级别、索引与锁

1.2.1 锁与索引的关系

假设我们有一张消息表（msg），里面有3个字段。假设id是主键，token是非唯一索引，message没有索引。

id: bigint

token: varchar(30)

message: varchar(4096)

innodb对于主键使用了聚簇索引，这是一种数据存储方式，表数据是和主键一起存储，主键索引的叶结点存储行数据。对于普通索引，其叶子节点存储的是主键值。

下面介绍了几类加锁的方式。

关于主键的锁，只锁主键；

非主键的索引键，锁相关的键；

非索引，走的是全表扫描过滤。这时表上的各个记录都将添加上X锁。

1.2.2 锁与隔离级别的关系

为了保证并发操作数据的正确性，数据库都会有事务隔离级别的概念：

1）未提交读（Read uncommitted）；2）已提交读（Read committed（RC））；3）可重复读（Repeatable read（RR））；4）可串行化（Serializable）。

我们较常使用的是RC和RR。（值得一提的是：大多数数据库默认的事务隔离级别是Read committed，比如Sql Server , Oracle。MySQL（其实是InnoDB，因为MyISAM不支持事务）的默认隔离级别是Repeatable read。）

关于Mysql的隔离级别，可以参考我的这篇文章：http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/5913914.html

另外，补充上这篇文章写的比较清楚：http://blog.csdn.net/qq_33290787/article/details/51924963

Read uncommitted

读未提交，顾名思义，就是一个事务可以读取另一个未提交事务的数据。（脏读）

Read committed

读提交，顾名思义，就是一个事务要等另一个事务提交后才能读取数据。

分析：这就是读提交，若有事务对数据进行更新（UPDATE）操作时，读操作事务要等待这个更新操作事务提交后才能读取数据，可以解决脏读问题。但在这个事例中，出现了一个事务范围内两个相同的查询却返回了不同数据，这就是不可重复读。

Repeatable read

重复读，就是在开始读取数据（事务开启）时，不再允许修改操作。

分析：重复读可以解决不可重复读问题。写到这里，应该明白的一点就是，不可重复读对应的是修改，即UPDATE操作。但是可能还会有幻读问题。因为幻读问题对应的是插入INSERT操作，而不是UPDATE操作。

Serializable 序列化

Serializable 是最高的事务隔离级别，在该级别下，事务串行化顺序执行，可以避免脏读、不可重复读与幻读。但是这种事务隔离级别效率低下，比较耗数据库性能，一般不使用。

另外，注意，Mysql虽然默认级别是RR，但是通过并发控制（Gap锁）有效地解决了幻读的问题。（Gap锁的内容，下面介绍）

为了解决幻读问题，innodb引入了gap锁。

在事务A执行：update msg set message=‘订单’ where token=‘asd’;

innodb首先会和RC级别一样，给索引上的记录添加上X锁，此外，还在非唯一索引’asd’与相邻两个索引的区间加上锁。

这样，当事务B在执行insert into msg values (null,‘asd',’hello’); commit;时，会首先检查这个区间是否被锁上，如果被锁上，则不能立即执行，需要等待该gap锁被释放。这样就能避免幻读问题。

3 死锁成因

了解了innodb锁的基本原理后，下面分析下死锁的成因。如前面所说，死锁一般是事务相互等待对方资源，最后形成环路造成的。下面简单讲下造成相互等待最后形成环路的例子。

3.3不同索引锁冲突

这种情况比较隐晦，事务A在执行时，除了在二级索引加锁外，还会在聚簇索引上加锁

3.4 gap锁冲突

innodb在RR级别下，如下的情况也会产生死锁，比较隐晦。不清楚的同学可以自行根据上节的gap锁原理分析下。

就是各种环路。注意最后，还有Gap锁造成的环路。

（具体内容看原文）

4 如何尽可能避免死锁

1）以固定的顺序访问表和行。比如对第2节两个job批量更新的情形，简单方法是对id列表先排序，后执行，这样就避免了交叉等待锁的情形；又比如对于3.1节的情形，将两个事务的sql顺序调整为一致，也能避免死锁。

2）大事务拆小。大事务更倾向于死锁，如果业务允许，将大事务拆小。

3）在同一个事务中，尽可能做到一次锁定所需要的所有资源，减少死锁概率。

4）降低隔离级别。如果业务允许，将隔离级别调低也是较好的选择，比如将隔离级别从RR调整为RC，可以避免掉很多因为gap锁造成的死锁。

5）为表添加合理的索引。可以看到如果不走索引将会为表的每一行记录添加上锁，死锁的概率大大增大。

5 如何定位死锁成因

1）通过应用业务日志定位到问题代码，找到相应的事务对应的sql；

2）确定数据库隔离级别。

select @@global.tx_isolation

select @@tx_isolation

3）找DBA执行下show InnoDB STATUS看看最近死锁的日志。

（具体内容看原文）

（完）