很久以前写json解析用原始的解析json的方法,后来为了加快开发进度,开始使用gson,fastjson等第三方jar包来进行json解析,为了保持apk足够小,不因为引入jar包导致apk文件过大,选择使用gson来加速json解析,当然,去年androidstudio 1.0版本出来,很多人开始使用androidstudio,当然studio有很多方便开发的插件加速应用的开发,减少开发者的劳动力。

 
今天推荐个工具就是:gsonformat
 
下载地址:
 
用过后表示,怎么这么酸爽的呢,哈哈
安装流程:
Setting-->plugins-->
 
使用:
自定义个javaBean(无任何内容,就一个空的类)
首先复制你要解析的json
然后alt+insert弹出如下界面
 
粘贴到如下界面:
 
 
点击ok,自动生成对应javaBean的语句:
然后就是根据json来进行json to bean的转换了
提供两工具类:
  1.  import java.util.List;
    /**
    * TODO: json工具类
    *
    * @author soyoungboy
    * @date 2014-11-8 下午2:32:24
    */
    public abstract class Json {
    private static Json json;
    Json() {
    }
    public static Json get() {
    if (json == null) {
    json = new GsonImpl();
    }
    return json;
    }
    public abstract String toJson(Object src);
    public abstract <T> T toObject(String json, Class<T> claxx);
    public abstract <T> T toObject(byte[] bytes, Class<T> claxx);
    public abstract <T> List<T> toList(String json, Class<T> claxx);
    }
     public class GsonImpl extends Json {
    private Gson gson = new Gson();
    @Override
    public String toJson(Object src) {
    return gson.toJson(src);
    }
    @Override
    public <T> T toObject(String json, Class<T> claxx) {
    return gson.fromJson(json, claxx);
    }
    @Override
    public <T> T toObject(byte[] bytes, Class<T> claxx) {
    return gson.fromJson(new String(bytes), claxx);
    }
    @Override
    public <T> List<T> toList(String json, Class<T> claxx) {
    Type type = new TypeToken<ArrayList<T>>() {}.getType();
    List<T> list = gson.fromJson(json, type);
    return list;
    }
    }
 
然后就是一句话,完美解析json了:
  1. JavaBean bean =GsonImpl.get().toObject(json,JavaBean.class);
完美解析json就是这么简单,就是这么酸爽。
 
解析json的工具类来自lite君的github的轮子代码。
https://github.com/litesuits/android-lite-http/tree/master/library/src/com/litesuits/http/data

androidstudio--gsonformat--超爽的数据解析方式的更多相关文章

  1. 05.Python网络爬虫之三种数据解析方式

    引入 回顾requests实现数据爬取的流程 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应对象中的数据 进行持久化存储 其实,在上述流程中还需要较为重要的一步,就是在持久化存储之前需要进行指 ...

  2. Python爬虫之三种数据解析方式

    一.引入 二.回顾requests实现数据爬取的流程 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应对象中的数据 进行持久化存储 其实,在上述流程中还需要较为重要的一步,就是在持久化存储之前需 ...

  3. 05,Python网络爬虫之三种数据解析方式

    回顾requests实现数据爬取的流程 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应对象中的数据 进行持久化存储 其实,在上述流程中还需要较为重要的一步,就是在持久化存储之前需要进行指定数据 ...

  4. 《Python网络爬虫之三种数据解析方式》

    引入 回顾requests实现数据爬取的流程 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应对象中的数据 进行持久化存储 其实,在上述流程中还需要较为重要的一步,就是在持久化存储之前需要进行指 ...

  5. Python爬虫的三种数据解析方式

    数据解析方式 - 正则 - xpath - bs4 数据解析的原理: 标签的定位 提取标签中存储的文本数据或者标签属性中存储的数据 正则 # 正则表达式 单字符: . : 除换行以外所有字符 [] : ...

  6. Python网络爬虫之三种数据解析方式 (xpath, 正则, bs4)

    引入 回顾requests实现数据爬取的流程 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应对象中的数据 进行持久化存储 其实,在上述流程中还需要较为重要的一步,就是在持久化存储之前需要进行指 ...

  7. Python网络爬虫之三种数据解析方式

    1. 正则解析 正则例题 import re # string1 = """<div>静夜思 # 窗前明月光 # 疑是地上霜 # 举头望明月 # 低头思故乡 ...

  8. python网络爬虫数据中的三种数据解析方式

    一.正则解析 常用正则表达式回顾: 单字符: . : 除换行以外所有字符 [] :[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符 \d :数字 [0-9] \D : 非数字 \w :数字.字母.下划线 ...

  9. 05 Python网络爬虫的数据解析方式

    一.爬虫数据解析的流程 1.指定url 2.基于requests模块发起请求 3.获取响应中的数据 4.数据解析 5.进行持久化存储 二.解析方法 (1)正则解析 (2)bs4解析 (3)xpath解 ...

随机推荐

  1. 自己通过反射写的一个属性copy类

    package com.xxx.beancopier; import java.lang.annotation.Documented; import java.lang.annotation.Elem ...

  2. CSS行高line-height的一些深入理解及应用

    一.一些字面意思. “行高”大约是指:一行文字的高度.具体来说是指两行文字间基线之间的距离.基线是在英文字母中用到的一个概念,我们刚学英语使用的那个英语本子每行有四条线,其中底部第二条线就是基线,是a ...

  3. Spring MVC如何进行JSON数据的传输与接受

    本篇文章写给刚接触SpingMVC的同道中人,虽然笔者本身水平也不高,但聊胜于无吧,希望可以给某些人带来帮助 笔者同时再次说明,运行本例时,需注意一些配置文件和网页脚本的路径,因为笔者的文件路径与读者 ...

  4. 五、oracle基本建表语句

    --创建用户create user han identified by han default tablespaceusers Temporary TABLESPACE Temp;grant conn ...

  5. Design Pattern——Factory_DP

    namespace TEST { //用于生成一个对应的操作类,这个工厂只是用来产生操作类的,不做其他只用 public class Factory { public Operate GetOpetr ...

  6. HDU 5829 Rikka with Subset

    快速数论变换ntt. 早上才刚刚接触了一下FFT,然后就开始撸这题了,所以要详细地记录一下. 看了这篇巨巨的博客才慢慢领会的:http://blog.csdn.net/cqu_hyx/article/ ...

  7. 【留念贴】Android开发——计算器

    [过程] 在电商学霸&&代码女神XuFei的影响下,接触到了关于Android客户端的一些开发,第一次在Android平台搞出了一个App,真的是激动不已,所以必须开个留念贴记录一下. ...

  8. Hadoop查看目录文件大小的脚本

    hadoop fs -du / | awk '{ sum=$1 ;dir2=$3 ; hum[1024**3]="Gb";hum[1024**2]="Mb";h ...

  9. 4、BufferedIn(out)putStream--->字节输入/输出流的缓冲区类(高效类:高效率读写)

    前言 字节流一次读写一个数组的速度明显比一次读写一个字节的速度快很多,这是加入了数组这样的缓冲区效果,java本身在设计的时候,也考虑到了这样的设计思想(装饰设计模式后面讲解),所以提供了字节缓冲区流 ...

  10. “this”总结

    this 的几种情况: function a(){ alert(this); } 1.直接调用a()时,this指的是window对象. 2.对象调用 var obj = { a : a}obj.a( ...