假设现有一张人员表(表名:Person),若想将姓名、身份证号、住址这三个字段完全相同的记录查找出来,使用

   1:  SELECT p1.*   
   2:  FROM persons   p1,persons   p2   
   3:  WHERE p1.id<>p2.id   
   4:  AND p1.cardid   =   p2.cardid   
   5:  AND p1.pname   =   p2.pname   
   6:  AND p1.address   =   p2.address

可以实现该功能。

删除重复记录的SQL语句

1.用rowid方法

2.用group by方法

3.用distinct方法

1。用rowid方法

据据oracle带的rowid属性,进行判断,是否存在重复,语句如下:
查数据:

     select * from table1 a where rowid !=(select   max(rowid)  
     from table1 b where a.name1=b.name1 and a.name2=b.name2......)

删数据:

    delete   from table1 a where rowid !=(select   max(rowid)  
     from table1 b where a.name1=b.name1 and a.name2=b.name2......)

2.group by方法

查数据:

select count(num), max(name) from student --列出重复的记录数,并列出他的name属性

group by num

having count(num) >1 --按num分组后找出表中num列重复,即出现次数大于一次

删数据:

delete from student

group by num

having count(num) >1

这样的话就把所有重复的都删除了。

3.用distinct方法 -对于小的表比较有用

create table table_new as   select distinct *   from table1 minux

truncate table table1;

insert into table1 select * from table_new;

查询及删除重复记录的方法大全

1、查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断

select * from people

where peopleId in (select  peopleId  from  people  group  by  peopleId  having  count(peopleId) > 1)

2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录

delete from people

where peopleId  in (select  peopleId  from people  group  by  peopleId   having  count(peopleId) > 1)

and rowid not in (select min(rowid) from  people  group by peopleId  having count(peopleId )>1)

3、查找表中多余的重复记录(多个字段)

select * from vitae a

where (a.peopleId,a.seq) in  (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq  having count(*) > 1)

4、删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有rowid最小的记录

delete from vitae a

where (a.peopleId,a.seq) in  (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)

and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)

5、查找表中多余的重复记录(多个字段),不包含rowid最小的记录

select * from vitae a

where (a.peopleId,a.seq) in  (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)

and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)

(二) 比方说 在A表中存在一个字段“name”,

而且不同记录之间的“name”值有可能会相同,

现在就是需要查询出在该表中的各记录之间,“name”值存在重复的项;

Select Name,Count(*) From A Group By Name Having Count(*) > 1

如果还查性别也相同大则如下:

Select Name,sex,Count(*) From A Group By Name,sex Having Count(*) > 1

(三) 方法一

declare @max integer,@id integer

declare cur_rows cursor local for select 主字段,count(*) from 表名 group by 主字段 having count(*) >; 1

open cur_rows

fetch cur_rows into @id,@max

while @@fetch_status=0

begin

select @max = @max -1

set rowcount @max

delete from 表名 where 主字段 = @id

fetch cur_rows into @id,@max

end

close cur_rows

set rowcount 0

方法二

"重复记录"有两个意义上的重复记录,一是完全重复的记录,也即所有字段均重复的记录,二是部分关键字段重复的记录,比如Name字段重复,而其他字段不一定重复或都重复可以忽略。

1、对于第一种重复,比较容易解决,使用

select distinct * from tableName

就可以得到无重复记录的结果集。

如果该表需要删除重复的记录(重复记录保留1条),可以按以下方法删除

select distinct * into #Tmp from tableName

drop table tableName

select * into tableName from #Tmp

drop table #Tmp

发生这种重复的原因是表设计不周产生的,增加唯一索引列即可解决。

2、这类重复问题通常要求保留重复记录中的第一条记录,操作方法如下

假设有重复的字段为Name,Address,要求得到这两个字段唯一的结果集

select identity(int,1,1) as autoID, * into #Tmp from tableName

select min(autoID) as autoID into #Tmp2 from #Tmp group by Name,autoID

select * from #Tmp where autoID in(select autoID from #tmp2)

最后一个select即得到了Name,Address不重复的结果集(但多了一个autoID字段,实际写时可以写在select子句中省去此列)

(四) 查询重复

select * from tablename where id in (

select id from tablename

group by id

having count(id) > 1)

SQL查询重复记录的更多相关文章

  1. sql查询重复记录、删除重复记录方法大全

    查找所有重复标题的记录:SELECT *FROM t_info aWHERE ((SELECT COUNT(*)FROM t_infoWHERE Title = a.Title) > 1)ORD ...

  2. SQL查询重复记录、删除重复记录方法

    查找所有重复标题的记录:SELECT * FROM t_info a WHERE ((SELECT COUNT(*) FROM t_info WHERE Title = a.Title) > 1 ...

  3. sql查询重复记录并取对应最小值

    原表(aa): id   a                      b 1    22                    456 2    22                    256 ...

  4. sql 查询重复记录值取一条

    SELECT * FROM JBL_WebLog WHERE JBL_WebLog_PID IN ( --根据userName分类获取数据最小ID列表 SELECT MIN(JBL_WebLog_PI ...

  5. sql查询重复记录和from子查询

    select name from (SELECT name,count(name) as countFROM Table WHERE (OrgUUId = (select top 1 uuid fro ...

  6. SQL查询重复记录方法大全 转

    原文发布时间为:2010-08-09 -- 来源于本人的百度文章 [由搬家工具导入] 查找所有重复标题的记录: SELECT *FROM t_info aWHERE ((SELECT COUNT(*) ...

  7. SQL去除重复记录

    SQL去除重复记录 if not object_id('Tempdb..#T') is null     drop table #T Go Create table #T([ID] int,[Name ...

  8. sql去除重复记录 且保留id最小的 没用

    第一步:查询重复记录   SELECT * FROM TableName   WHERE RepeatFiled IN (   SELECT RepeatFiled   FROM TableName ...

  9. SQL重复记录查询-count与group by having结合查询重复记录

    查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断select * from peoplewhere peopleId in (select  peopleId  from  p ...

随机推荐

  1. 错误: symbol lookup error: /usr/local/lib/libreadline.so.6: undefined symbol: PC

    su - root mkdir temp mv /local/ldconfig  apt-get update

  2. JSP之JavaBean

    一.定义 1 JavaBean是一个遵循特定写法的Java类,它通常具有如下特点: 这个Java类必须具有一个无参的构造函数 属性必须私有化. 私有化的属性必须通过public类型的方法暴露给其它程序 ...

  3. Linux下利用nc命令来监控检测服务器的端口使用情况(转载)

    最近碰到一个项目,前端用apache htttpd进行发布(80端口),通过双机负载均衡转发到后端的两个tomcat进行处理(8081和8082端口),现在需要随时监控这三个端口的情况,一旦down掉 ...

  4. hdu_5791_Two(DP)

    题目链接:hdu_5791_Two 题意: 给你两串数列,问你相同的子序列有多少个,要注意,可以重复,比如1 和1 1 1 ,相同的子序列为3个 题解: 就和求最长公共子序列差不多,只不过要全部加起来 ...

  5. C++primer 9.49

    题目:如果一个字母延伸到中线之上,如d或f,则称其有上出头部分(ascender).如果一个字母延伸到中线之下,如p或g,则称其有下出头部分(descender).编写程序,读入一个单词文件,输出最长 ...

  6. 遭遇mediumint上限

    Mediumint:The signed range is -8388608 to 8388607. The unsigned range is 0 to 16777215. home_notific ...

  7. 【Holograms 101D】一步步用Unity 开发 Hologram

    转载请注明出处: copperface:[Holograms 101D]一步步用Unity 开发 Hologram Holograms 101 该教程将带领你走完 Hologram 创建 的全过程.整 ...

  8. NavigationBar的显隐和颜色设置

    [self.navigationController setNavigationBarHidden:NO animated:NO]; self.navigationController.navigat ...

  9. 解决不能打开wifi问题

    使用 命令svc wifi来调试,避免使用GUI 相关资料  https://community.freescale.com/thread/319407 D/WifiService( 313): se ...

  10. php 四种基础算法 ---- 插入排序法

    3.插入排序法 插入排序法思路:将要排序的元素插入到已经 假定排序号的数组的指定位置. 代码: function insert_sort($arr) {    //区分 哪部分是已经排序好的    / ...